 |
|---|
| Tehisintellekt algajatele - Sketchnote autorilt @girlie_mac |
Avasta Tehisintellekti (AI) maailm meie 12-nädalase, 24-õppeüksusesse jagatud õppekavaga! See sisaldab praktilisi tunde, viktoriine ja laborisessioone. Õppekava on algajasõbralik ning käsitleb tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning samuti eetikat tehisintellektis.
araabia | bengali | bulgaaria | birma (Myanmar) | hiina (lihtsustatud) | hiina (traditsiooniline, Hongkong) | hiina (traditsiooniline, Macau) | hiina (traditsiooniline, Taiwan) | horvaadi | tšehhi | taani | hollandi | eesti | soome | prantsuse | saksa | kreeka | heebrea | hindi | ungari | indoneesia | itaalia | jaapani | kannada | khmeeri | korea | leedu | malai | malajalami | marathi | nepali | Nigeeria pidgin | norra | pärsia (farsi) | poola | portugali (Brasiilia) | portugali (Portugal) | pandžabi (gurmukhi) | rumeenia | vene | serbia (küüritits) | slovaki | sloveeni | hispaania | suahiili | rootsi | tagalogi (filipino) | tamil | telugu | tai | türgi | ukraina | urdu | vietnami
Eelistate kloonida lokaalselt?
See hoidla sisaldab 50+ keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise suurust. Tõlgeteta kloonimiseks kasutage hajutatud allalaadimist:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"See annab teile kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.
Kui soovite toetada täiendavaid tõlkekeeli, siis need on loetletud siin
Selles õppekavas õpid:
- Erinevaid lähenemisi tehisintellektile, sealhulgas "vana hea" sümboolset lähenemist koos Teadmiste esindamise ja järeldamisega (GOFAI).
- Närvivõrke ja Sügavat õppimist, mis on kaasaegse AI tuumik. Illustreerime nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone kahe kõige populaarsema raamistikuga - TensorFlow ja PyTorch.
- Närviarhitektuure piltide ja teksti töötlemiseks. Käsitleme viimaseid mudeleid, kuid võime olla veidi maha jäänud tipptasemest.
- Vähem populaarseid AI lähenemisi, nagu genetilised algoritmid ja mitmeagendilised süsteemid.
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
Leia selle kursuse kõik lisamaterjalid meie Microsoft Leverage kogust
- Ärilised juhtumid, kus kasutatakse AI äritegevuses. Soovita läbida Microsoft Learn õppeteek Sissejuhatus äri kasutajatele AI-sse, või AI ärikool, mis on koostöös INSEADiga välja töötatud.
- Klassikalist masinõpet, mida kirjeldatakse põhjalikult meie Masinõppe algajatele õppekavas.
- Praktilisi AI rakendusi, mis on loodud kasutades Kognitiivseid teenuseid. Soovitame alustada Microsoft Learn moodulitest näiteks arvutinägemise, loomuliku keele töötlemise ja Generatiivse AI-ga Azure OpenAI teenuses moodulid ja teised.
- Spetsiifilisi ML pilve raamistikke, nagu Azure Machine Learning, Microsoft Fabric või Azure Databricks. Soovitame kasutada õppeteid Masinõppe lahenduste ehitamine ja haldamine Azure Machine Learninguga ja Masinõppe lahenduste ehitamine ja haldamine Azure Databricksiga.
- Vestlustepõhist AI-d ja juturoboteid. Selle jaoks on eraldi Vestlustepõhiste AI lahenduste loomise õppeteek, ning täpsema info saamiseks võib vaadata ka seda blogipostitust.
- Sügavat matemaatikat sügava õppimise taga. Selleks soovitame Deep Learning raamatut, mille autoriteks on Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on ka veebis saadaval aadressil https://www.deeplearningbook.org/.
Kõrvetulatuse saamiseks pilve AI teemades võid kaaluda Hakka tehisintellekti kasutamisega Azure’is algajaks õppeteed.
- Eelnev lugemismaterjal
- Käivitatavad Jupyteri märkmikud, mis on sageli raamistikupõhised (PyTorch või TensorFlow). Käivitatav märkmik sisaldab ka palju teoreetilist materjali, nii et teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks märkmiku versioon (kas PyTorch või TensorFlow).
- Mõnedel teemadel on saadaval laborid, mis annavad võimaluse proovida õpitu rakendamist konkreetse probleemi lahendamisel.
- Mõned sektsioonid sisaldavad linke MS Learn moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
Kui oled AI-ga täiesti uus ja soovid kiireid, praktilisi näiteid, vaata meie Algajatele sõbralikke näiteid! Need sisaldavad:
- 🌟 Tere Tulemast AI Maailma - Sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
- 🧠 Lihtne Neuraalvõrk - Ehita neuraalvõrk algusest peale
- 🖼️ Pildiklassifikaator - Piltide klassifitseerimine üksikasjalike kommentaaridega
- 💬 Teksti meeleolu analüüs - Positiivse/negatiivse teksti analüüs
Need näited on mõeldud aitama sul arusaamist AI kontseptsioonidest enne täiskursusega süvenemist.
- Oleme loonud seadistamistunni, mis aitab sul seadistada oma arendusõhkkonda. - Õpetajatele oleme loonud õppekava seadistamistunni samuti!
- Kuidas koodi käivitada VSCode'is või Codespaces'is
Järgi neid samme:
Varasta hoidla: Klõpsa selle lehe paremas ülanurgas nuppu "Fork".
Klooni hoidla: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ära unusta lisada sellele hoidlale täht (🌟), et seda hiljem hõlpsam leida.
Liitu meie ametliku AI Discordi serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.
Kui sul on toodete kohta tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külasta meie Azure AI Foundry arendajate foorumit
Märkus testide kohta: Kõik testid asuvad kaustas Quiz-app kaustas etc\quiz-app või on veebis siin. Neid on lingitud õppetundide seest, testirakendust saab käivitada lokaalselt või kasutusele võtta Azure'i; järgi juhiseid
quiz-appkaustas. Neid lokaliseeritakse järk-järgult.
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud trükivigu või koodi vigu? Tekita teema või loo pull-päring.
- ✍️ Põhiautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimetaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustratsioon: Tomomi Imura
- ✅ Testide looja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Peamised panustajad: Evgenii Pishchik
Meie meeskond toodab teisi õppekavu! Vaata:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste loomisel, liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimusi on teretulnud esitada ja teadmisi vabalt jagatakse.
Kui sul on toodete kohta tagasisidet või ehitamise käigus vigu, külasta:
Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud AI-tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle algkeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.