 |
|---|
| ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಐ - ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ @girlie_mac ಅವರಿಂದ |
ನಮ್ಮ 12-ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಾಠಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿರಿ! ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಕ್ವಿಜ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೂ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದು, TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ AI ನ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಅರೆಬಿಕ್ | ಬೆಂಗಳಿ | ಬಲ್ಗೇರಿಯನ್ | ಬರ್ಮಿ (ಮ್ಯಾನ್ಮಾರ್) | ಚೀनी (ಸರಳೀಕೃತ) | ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್) | ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, मकाऊ) | ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್) | ಕ್ರೊಯೇಷಿಯನ್ | ಚೆಕ್ | ಡ್ಯಾನಿಶ್ | ಡಚ್ | ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್ | ಫಿನ್ನಿಷ್ | ಫ್ರೆಂಚ್ | ಜರ್ಮನ್ | ಗ್ರೀಕ್ | ಹೆಬ್ರ್ಯೂ | ಹಿಂದಿ | ಹಂಗೇರಿಯನ್ | ಇಂಡೋನೇಶಿಯನ್ | ಇಟಾಲಿಯನ್ | ಜಪಾನೀಸ್ | ಕನ್ನಡ | ಖ್ಮೇರ್ | ಕೋರಿಯನ್ | ಲಿಥುವೇನಿಯನ್ | ಮಲಯ್ | ಮಲಯಾಳಂ | ಮರಾಠಿ | ನೇಪಾಳಿ | ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪಿಡ್ಜಿನ್ | ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ | ಪರ್ಷಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ) | ಪೋಲಿಶ್ | ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್) | ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಪೋರ್ಟುಗ್ಗಲ್) | ಪಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ) | ರೊಮಾನಿಯನ್ | ರಷಿಯನ್ | ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್) | ಸ್ಲೋವಕ್ | ಸ್ಲೋವೇನಿಯನ್ | ಸ್ಪಾನಿಷ್ | ಸ್ವಾಹಿಲಿ | ಸ್ವೀಡಿಷ್ | ಟಾಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಫಿನೋ) | ತಮಿಳು | ತೆಲುಗು | ಥಾಯ್ | ಟರ್ಕಿಶ್ | ಉಕ್ರೇನಿಯನ್ | ಉರ್ದು | ವಿಯೆಟ್ನಾಮಿ
ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕು?
ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷಾಂತರಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಅವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಭಾಷಾಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆ ಕ್ಯುಟ್ ಬಳಸಿ:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾಗುವ ಅನೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಸಹಿತ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ:
- ವಿಭಿನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತರ್ಕ ಪದ್ಧತಿ (GOFAI).
- ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಎಐಯ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೆಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು - TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದು.
- ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
- ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಎಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: ಜನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ- ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸೇರಿಸದಿರುವವು:
- ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಅದಕ್ಕೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ AI ಪರಿಚಯ ಅಥವಾ AI ವ್ಯವಹಾರ ಶಾಲೆ, INSEAD ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಸರಳ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ, ಇದು ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪಾಠಕ್ರಮ ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಎಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Microsoft Learn ನಲ್ಲಿ ದರ್ಶನ, ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, Azure OpenAI ಸೇವೆ ಜೊತೆಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
- ವಿಶೇಷ ML ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಉದಾ: ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ, Microsoft Fabric, ಅಥವಾ ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್. ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ಗಳು. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗ ಇದ್ದು, ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ನೋಡಬಹುದು.
- ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಗಾಢ ಗಣಿತ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲ್ಲೋ, Yoshua Bengio ಮತ್ತು ಅ್ಯಾರೊನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ ರವರ ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಆನ್ಲೈನ್ ನಲ್ಲಿ https://www.deeplearningbook.org/ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಎಐ ಇನ್ ದ ಕ್ಲೌಡ್ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೌಮ್ಯ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಅಜೂರ್ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಸೋಣ ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
- ಮುಂಚಿತ ಅಧ್ಯಯನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು
- Frameworkಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow). ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸಂಬಂಧಿ ಬಹಳ ವಿಷಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯ ನೋಟ್ಬುಕ್ (ಯಾವುದು ಆದರೂ PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಓದಬೇಕು.
- ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವು ನಿಮಗೆ ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
- ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ MS Learn ಮಾದರಿಗಳು ಲಿಂಕ್ಗಳಾಗಿವೆ.
ನೀವು AIಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸವನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಗೆಟಕುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನ ಕಾಣಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಶುರುತಿಯಾಗಿದ್ದವರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನೋಡಿ! ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- 🌟 ಹೆಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಆದರ್ಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
- 🧠 ಸಂಪೂರ್ಣ ನೀರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ - ಆರಂಭದಿಂದ ನೀರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ
- 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ - ವಿಸ್ತೃತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 ಪಠ್ಯ ಸಂವೇದನೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವಿದೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠವನ್ನು ನಾವು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಹ (ಪ್ರಮಾಣಿತ) ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠ ಇರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ!
- VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಚಲಿಸುವ ವಿಧಾನ
ಈ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ರಿಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ದೈಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ರಿಪೊಸಿಟರಿ Clone ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
ಹಿಂದಿನ ವೇಳೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಸಲು ಈ ರಿಪೊ (🌟)ಸ್ಟಾರ್ ಮಾಡುವುದು ಮರೆಯಬೇಡಿ.
ಈ كور್ಸನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್ಗೆ ಸೇರಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲವೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ Azure AI Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಂಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್ etc\quiz-appನಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ ಆನ್ಲೈನ್ ಇಲ್ಲಿ. ಅವು ಪಾಠಗಳಿಂದ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ Azureಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು;
quiz-appಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಹ渐ವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿವೆ.
ನೀವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯರಚನೆ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡಿರುತ್ತದೆಯೇ? ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಮಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿ.
- ✍️ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬರಹಗಾರ: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ಸಂಪಾದಕ: Jen Looper, PhD
- 🎨 ಚಿತ್ರರೂಪಣ ಕಲಾವಿದೆ: Tomomi Imura
- ✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ದಾರರು: Evgenii Pishchik
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
ನೀವು ಅಡೆ serviçosಗೆಯಾಗಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ AI ಆಪ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಂಬಂಧಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಶಾಲಿ ಡೆವಲಪರ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಎದ್ದು ನಿಲ್ಲುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಹಾಯಕ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯುಳ್ಳವರಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೋಶ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:
ಅನಿವಾರ್ಯ ಸೂಚನೆ: ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಜ್ಞಾಪಕದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತನ್ನ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುತಪಾಸುಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.