 |
|---|
| AI Para sa mga Nagsisimula - Sketchnote ni @girlie_mac |
Tuklasin ang mundo ng Artificial Intelligence (AI) gamit ang aming 12-linggong kurikulum na may 24 na aralin! Kasama dito ang mga praktikal na aralin, pagsusulit, at mga laboratoryo. Ang kurikulum ay angkop para sa mga nagsisimula at sumasaklaw sa mga kasangkapang tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang i-Clone nang Lokal?
Ang repositoryong ito ay may higit sa 50 na pagsasalin-sa-wika na nagdaragdag nang malaki sa laki ng pag-download. Para i-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo upang tapusin ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga suportadong wika sa pagsasalin, nakalista ang mga ito dito
Sa kurikulum na ito, matututuhan mo:
- Iba't ibang pamamaraan sa Artificial Intelligence, kabilang ang "good old" na simbolikong pamamaraan gamit ang Knowledge Representation at pangangatwiran (GOFAI).
- Neural Networks at Deep Learning, na nasa puso ng modernong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga mahalagang paksang ito gamit ang code sa dalawa sa pinakapopular na mga framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagtatrabaho sa mga imahe at teksto. Sasaklawin namin ang mga kamakailang modelo ngunit maaaring kulang sa pinakabagong mga estado ng sining.
- Mas hindi kilalang pamamaraan sa AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Mga hindi namin sasaklawin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso sa negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users na learning path sa Microsoft Learn, o AI Business School, na ginawa kasabay ng INSEAD.
- Classic Machine Learning, na mabuti nang nailarawan sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktikal na mga aplikasyon ng AI na ginawa gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekomenda namin na simulan mo ang mga module sa Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga espesipikong ML na Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks na mga learning path.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions na learning path, at maaari mo ring tingnan ang blog post na ito para sa karagdagang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, nirerekomenda namin ang Deep Learning nina Ian Goodfellow, Yoshua Bengio at Aaron Courville, na makukuha rin online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa banayad na pagpapakilala sa mga paksang AI sa Cloud maaari mong isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure na Learning Path.
- Pre-reading material
- Executable Jupyter Notebooks, na madalas spesipiko sa framework (PyTorch o TensorFlow). Ang executable notebook ay naglalaman din ng maraming teoretikal na materyal, kaya upang maintindihan ang paksa kailangan mong dumaan sa kahit isang bersyon ng notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Labs na available para sa ilang mga paksa, na nagbibigay sa iyo ng pagkakataon na subukan ang pag gamit ng materyal na iyong natutunan sa isang partikular na problema.
- Ang ilang mga seksyon ay naglalaman ng mga link sa MS Learn na mga module na tumatalakay sa mga kaugnay na paksa.
Kung ikaw ay ganap na bago sa AI at nais ng mabilis, hands-on na mga halimbawa, tingnan ang aming Mga Halimbawa na Pang-baguhan! Kabilang dito:
- 🌟 Hello AI World - Ang iyong unang AI program (pagkilala ng pattern)
- 🧠 Simpleng Neural Network - Gumawa ng neural network mula sa simula
- 🖼️ Image Classifier - Iklasipika ang mga larawan na may detalyadong mga komento
- 💬 Text Sentiment - Suriin ang positibo/negatibong teksto
Ang mga halimbawang ito ay dinisenyo upang matulungan kang maunawaan ang mga konsepto ng AI bago sumabak sa buong kurikulum.
- Nilikha namin ang isang setup lesson para tulungan ka sa pagsasaayos ng iyong development environment. - Para sa mga Tagapagturo, gumawa din kami ng curricula setup lesson para sa inyo!
- Paano Patakbuhin ang code sa VSCode o Codespace
Sundin ang mga hakbang na ito:
I-fork ang Repositoryo: I-click ang "Fork" na button sa kanang itaas ng pahinang ito.
I-clone ang Repositoryo: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito para madali mo itong mahanap ulit.
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makipagtagpo at makipag-network sa iba pang mga nag-aaral sa kursong ito at makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga tanong habang nagbuo, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum
Isang paalala tungkol sa mga pagsusulit: Lahat ng pagsusulit ay naka-imbak sa Quiz-app folder sa etc\quiz-app, o Online Dito Nakalinks ito mula sa loob ng mga lessons, ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundin ang mga tagubilin sa
quiz-appfolder. Unti-unting nililokalisa ang mga ito.
Mayroon ka bang suhestiyon o nakakita ng mga baybay o code na mali? Mag-raise ng isyu o gumawa ng pull request.
- ✍️ Pangunahing May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Tagagawa ng Pagsusulit: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Mga Pangunahing Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurikulum! Tingnan:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kung ikaw ay natigil o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps. Sumali sa mga kapwa nag-aaral at mga eksperyensadong developer sa mga diskusyon tungkol sa MCP. Isang magiliw at sumusuportang komunidad kung saan malugod ang pagtanggap ng mga tanong at malayang naibabahagi ang kaalaman.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o may mga error habang nagbuo, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagaman nagsusumikap kami na maging tumpak, pakatandaan na ang mga automated na pagsasalin ay maaaring magkaroon ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa kanyang likas na wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mga mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasaling-tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.