 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote autorice @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (AI) kroz naš 12-tjedni, 24-lekcijski nastavni plan! Obuhvaća praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Nastavni plan je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Radije želite klonirati lokalno?
Ovaj repozitorij uključuje više od 50 prijevoda jezika, što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda koristite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja s puno bržim preuzimanjem.
Ako želite dodatnu podršku za jezike prijevoda, podržani jezici su navedeni ovdje
U ovom nastavnom planu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s predstavljanjem znanja i rezoniranjem (GOFAI).
- Neuralne mreže i duboko učenje, koje su u središtu moderne AI. Koncepte iza ovih važnih tema ilustrirat ćemo pomoću koda u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuralne arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nove modele, iako možda ne sasvim najnovije iz stanja tehnike.
- Manje popularne AI pristupe kao što su genetski algoritmi i sustavi s više agenata.
Što nećemo pokrivati u ovom nastavnom planu:
Pronađite sve dodatne izvore za ovaj tečaj u našoj kolekciji Microsoft Learn
- Poslovne primjene AI u poslovanju. Razmislite o pohađanju Uvod u AI za poslovne korisnike učne staze na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijene u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem nastavnom planu Strojno učenje za početnike.
- Praktične AI primjene izgrađene korištenjem Kognitivnih usluga. Za to preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za vid, obradu prirodnog jezika, generativnu AI s Azure OpenAI uslugom i druge.
- Specifične ML Cloud okvire, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ili Azure Databricks. Razmotrite korištenje učnih staza Izgradnja i upravljanje rješenjima strojnog učenja s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima strojnog učenja s Azure Databricks.
- Razgovorna AI i chat botovi. Postoji zasebna učna staza za kreiranje razgovornih AI rješenja, a možete se također referirati na ovaj blog post za detaljnije informacije.
- Duboku matematiku iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Duboko učenje autorstva Iana Goodfellowa, Yoshua Bengioa i Aarona Courvillea, koja je dostupna i online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nježan uvod u teme AI u oblaku, možete razmotriti pohađanje Početak s umjetnom inteligencijom na Azureu učne staze.
- Materijal za predčitanje
- Izvršni Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršni bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, tako da za razumijevanje teme trebate proći kroz barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratoriji dostupni za neke teme, koji vam daju priliku da pokušate primijeniti naučeni materijal na određeni problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju povezane teme.
Ako ste potpuno novi u AI i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere prilagođene početnicima! Oni uključuju:
- 🌟 Hello AI World - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri su dizajnirani da vam pomognu razumjeti AI koncepte prije nego što se upustite u puni kurikulum.
- Kreirali smo lekciju za postavljanje da vam pomognemo s postavljanjem razvojnog okruženja.
- Za predavače, također smo kreirali lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codespace-u
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite dodati zvjezdicu (🌟) ovom repozitoriju da biste ga kasnije lakše pronašli.
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru da upoznate i umrežite se s drugim učenicima koji pohađaju ovaj tečaj i dobijete podršku.
Ako imate povratne informacije ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi se nalaze u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili online ovdje. Povezani su iz lekcija, kviz aplikaciju je moguće pokretati lokalno ili je rasporediti na Azure; slijedite upute u
quiz-appmapi. Postupno se lokaliziraju.
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne pogreške? Otvorite issue ili kreirajte pull request.
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator skica: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Naš tim stvara i druge kurikulume! Pogledajte:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ako zapnete ili imate bilo kakvih pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se ostalim učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP. To je zajednica koja podržava, gdje su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti: Ovaj dokument preveden je korištenjem AI usluge prijevoda Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba se smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili kriva tumačenja proizašla iz korištenja ovog prijevoda.