 |
|---|
| AI Pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac |
Explorează lumea Inteligenței Artificiale (AI) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este potrivit pentru începători și acoperă unelte precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferi să Clonați Local?
Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosiți sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Aceasta vă oferă tot ce vă trebuie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Dacă doriți să aveți suport pentru alte limbi de traducere suplimentare, acestea sunt listate aici
În acest curriculum, vei învăța:
- Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică „bună veche” cu Reprezentarea Cunoașterii și raționamentul (GOFAI).
- Rețele Neuronale și Învățare Profundă, care sunt la baza AI moderne. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
- Arhitecturi Neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar este posibil să lipsească unele din stadiul actual al tehnologiei.
- Abordări AI mai puțin populare, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.
Ce nu vom acoperi în acest curriculum:
Găsiți toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn
- Studii de caz de utilizare a AI în Afaceri. Luați în considerare parcurgerea traseului de învățare Introducere în AI pentru utilizatorii de afaceri pe Microsoft Learn, sau Școala de Afaceri AI, dezvoltată în colaborare cu INSEAD.
- Învățarea Automată Clasică, bine descrisă în curriculumul nostru Machine Learning for Beginners.
- Aplicații AI practice construite folosind Servicii Cognitive. Pentru acestea recomandăm să începeți cu modulele Microsoft Learn pentru viziune, procesarea limbajului natural, AI generativ cu Azure OpenAI Service și altele.
- Framework-uri ML specifice Cloud-ului, precum Azure Machine Learning, Microsoft Fabric sau Azure Databricks. Luați în considerare folosirea traseelor de învățare Construiți și operați soluții de machine learning cu Azure Machine Learning și Construiți și operați soluții de machine learning cu Azure Databricks.
- AI Conversațională și Chat Bots. Există un traseu de învățare separat Creează soluții AI conversaționale, iar de asemenea poți consulta această postare pe blog pentru mai multe detalii.
- Matematica profundă din spatele învățării profunde. Pentru asta recomandăm Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, care este disponibilă și online la https://www.deeplearningbook.org/.
Pentru o introducere blândă în subiectele AI în Cloud puteți lua în considerare parcurgerea traseului de învățare Începeți cu inteligența artificială pe Azure.
- Materiale pentru pre-citire
- Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice unui cadru (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține și mult material teoretic, deci pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
- Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea să încerci aplicarea materialului învățat la o problemă specifică.
- Unele secțiuni conțin linkuri către module de la MS Learn care acoperă subiecte conexe.
Dacă ești complet nou în AI și vrei exemple rapide și practice, consultă Exemple pentru Începători! Acestea includ:
- 🌟 Hello AI World - Primul tău program AI (recunoaștere de modele)
- 🧠 Rețea Neuronală Simplă - Construiește o rețea neuronală de la zero
- 🖼️ Clasificator de Imagini - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
- 💬 Sentiment Textual - Analizează texte pozitive/negative
Aceste exemple sunt concepute să te ajute să înțelegi conceptele AI înainte de a te aventura în curriculumul complet.
- Am creat o lecție de instalare pentru a te ajuta să configurezi mediul de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat și o lecție de configurare a curriculumului!
- Cum să rulezi codul în VSCode sau Codespace
Urmează acești pași:
Fork Repository-ul: Apasă butonul „Fork” din colțul dreapta sus al acestei pagini.
Clonează Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo ca să îl găsești mai ușor mai târziu.
Alătură-te serverului nostru oficial Discord pentru AI aici să cunoști și să interacționezi cu alți cursanți care urmează acest curs și să primești suport.
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul construirii, vizitează Azure AI Foundry Developer Forum
O notă despre chestionare: Toate chestionarele se găsesc în folderul Quiz-app în etc\quiz-app, sau Online aici. Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația de chestionare poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmează instrucțiunile din folderul
quiz-app. Sunt treptat localizate.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide un issue sau creează un pull request.
- ✍️ Autor principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creator Chestionare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuitori de bază: Evgenii Pishchik
Echipa noastră produce și alte curricula! Vezi:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alătură-te cursanților și dezvoltatorilor experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construcției, vizitează:
Declinare a responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot rezulta din utilizarea acestei traduceri.