Laboriülesanne AI for Beginners Curriculum programmist.
Kujutle, et pead looma rakenduse lemmikloomade päevahoiu jaoks, et kataloogida kõik lemmikloomad. Üks sellise rakenduse suurepäraseid funktsioone oleks tõu automaatne tuvastamine fotolt. Selles ülesandes kasutame ülekandeõpet, et klassifitseerida päriselu lemmikloomade pilte Oxford-IIIT lemmikloomade andmestikust.
Kasutame algset Oxford-IIIT lemmikloomade andmestikku, mis sisaldab 35 erinevat koera- ja kassitõugu.
Andmestiku allalaadimiseks kasuta järgmist koodilõiku:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzAlusta laborit, avades OxfordPets.ipynb
Ülekandeõpe ja eelnevalt treenitud võrgud võimaldavad meil lahendada päriselu pildiklassifikatsiooni probleeme suhteliselt lihtsalt. Siiski töötavad eelnevalt treenitud võrgud hästi sarnaste piltide puhul, ja kui hakkame klassifitseerima väga erinevaid pilte (nt meditsiinilised pildid), on tõenäoline, et tulemused on palju kehvemad.
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.