អនុវត្តតាមជំហានទាំងនេះដើម្បីចាប់ផ្ដើមប្រើប្រាស់ធនធានទាំងនេះ៖

Fork the Repository: ចុច
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
Join The

🌐 ការគាំទ្រភាសាប្រព័ន្ធច្រើន

គាំទ្រដោយកម្មវិធី GitHub Action (ដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងជានិច្ចទាន់សម័យ)

ចង់ Clone នៅក្នុងម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួន?

រន្ធនេះមានការបកប្រែជិត ៥០+ ភាសា ដែលបង្កើនទំហំទាញយកយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បី clone ដោយមិនមានការបកប្រែ សូមប្រើការជ្រើសរើស sparse:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
វានាំអោយអ្នកមានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវការ ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គនេះជាមួយការទាញយកលឿនជាងមុន។

🚀 ថ្នាក់សិក្សា Model Context Protocol (MCP) សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម

រៀន MCP ជាមួយ ឧទាហរណ៍កូដប្រាក់លើដៃជាភាសា C#, Java, JavaScript, Rust, Python, និង TypeScript

🧠 ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃថ្នាក់សិក្សា Model Context Protocol

សូមស្វាគមន៍មកកាន់ការធ្វើដំណើររបស់អ្នកទៅក្នុង Model Context Protocol! ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ភ្ញាក់ផ្អើលពីរបៀបដែលកម្មវិធី AI ទំនាក់ទំនងជាមួយឧបករណ៍និងសេវាកម្មផ្សេងៗ អ្នកកំពុងត្រូវបានរកឃើញដំណោះស្រាយស្រស់ស្អាតមួយដែលកំពុងបំលែងរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍកូដបង្កើតប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ។

គិតថា MCP គឺជាអ្នកបកប្រែទូទៅសម្រាប់កម្មវិធី AI - ដូចជារបៀបដែលថ្មៈ USB អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកភ្ជាប់ឧបករណ៍ណាមួយទៅកាន់កុំព្យូទ័រ MCP អនុញ្ញាតឱ្យគំរូ AI ភ្ជាប់ទៅឧបករណ៍ឬសេវាកម្មណាមួយដោយវិធីស្តង់ដា។ មិនថាអ្នកកំពុងបង្កើត chatbot ដំបូងរបស់អ្នក ឬកំពុងធ្វើការលើដំណើរការងារប្រព័ន្ធ AI ស្មុគស្មាញ ការយល់ដឹងអំពី MCP នឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវថាមពលក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាព និងអាចបត់បែនបានច្រើន។

ថ្នាក់សិក្សានេះបានរចនាឡើងដោយមានភាពអត់ធំ និងការយកចិត្តទុកដាក់សម្រាប់ដំណើរការរៀនរបស់អ្នក។ យើងនឹងចាប់ផ្ដើមជាមួយមូលដ្ឋានមូលដ្ឋានដែលអ្នកបានយល់ហើយ ហើយដំណើរការគល់លម្អិតជំនាញរបស់អ្នកតាមរយៈការអនុវត្តដោយដៃក្នុងភាសាកម្មវិធីដែលអ្នកចូលចិត្ត។ រាល់ជំហានមានការពន្យល់ច្បាស់ មុខងារជាក់លាក់ និងការលើកទឹកចិត្តជាប្រចាំ។

នៅពេលដែលអ្នកបញ្ចប់ដំណើរការនេះ អ្នកនឹងមានទំនុកចិត្តក្នុងការបង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP របស់អ្នក ផ្ទេរវាទៅជាមួយវេទិកា AI ដែលពេញនិយម និងយល់ថាតើបច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងធ្វើឲ្យអភិវឌ្ឍន៍ AI មានទស្សនៈទូលំទូលាយយ៉ាងដូចម្តេច។ ចាប់ផ្ដើមដំណើរការផ្សងព្រេងដ៏ទាក់ទាញនេះរួមគ្នា!

ឯកសារផ្លូវការនិងលក្ខណៈបច្ចេកទេស

ថ្នាក់សិក្សានេះស្របតាម លក្ខណៈបច្ចេកទេស MCP 2025-11-25 (ជាបញ្ចេញជាផ្លូវការថ្មីបំផុត)។ លក្ខណៈបច្ចេកទេស MCP ប្រើការវើនផ្សេងទាក់ទងទៅតាមកាលបរិច្ឆេទ (ទ្រង់ទ្រាយ YYYY-MM-DD) ដើម្បីធានាបានពីការតាមដានកំណែប្រព័ន្ធសយបាល។

ធនធានទាំងនេះកាន់តែមានតម្លៃខណៈដែលការយល់ដឹងរបស់អ្នកកើនឡើង ប៉ុន្តែមិនត្រូវមានការបញ្ជាប់អោយអានរួមគ្នាៗ។ ចាប់ផ្ដើមជាមួយតំបន់ណាដែលអ្នកមានចំណាប់អារម្មណ៍ជាងគេ!

📘 ឯកសារ MCP – នេះជាធនធានដែលអ្នកអាចប្រើធ្វើតាមជំហាននិងមគ្គុទេសក៍អ្នកប្រើប្រាស់។ ឯកសារនេះបានសរសេរជាមួយបំណងសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម ដើម្បីផ្តល់ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់ដែលអាចអនុវត្តបានផ្ទាល់ដោយចំរូងល្បឿនរបស់ខ្លួន។
📜 លក្ខណៈបច្ចេកទេស MCP – គិតថាវាជាមេរៀនយោងទូលំទូលាយរបស់អ្នក។ ខណៈអ្នកកំពុងធ្វើតាមថ្នាក់សិក្សា អ្នកនឹងត្រូវតែត្រឡប់មកមើលទីនេះ ដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មានលំអិត និងស្វែងយល់អំពីមុខងារដែលលំអិតជាងនេះ។
📜 ការវើនកំណែលក្ខណៈបច្ចេកទេស MCP – មានព័ត៌មានអំពីប្រវត្តិកំណែប្រព័ន្ធ និងរបៀប MCP ប្រើការវើនកំណែតាមកាលបរិច្ឆេទ (ទ្រង់ទ្រាយ YYYY-MM-DD)។
🧑‍💻 ឃ្លាំង GitHub MCP – នៅទីនេះអ្នកនឹងឃើញ SDKs ឧបករណ៍ និងឧទាហរណ៍កូដជាភាសាកម្មវិធីច្រើនជម្រើស។ វាដូចជារុក្ខជាតិធនធាននៃឧទាហរណ៍ប្រតិបត្តិការ និងសមាសភាគប្រើបានភ្លាមៗ។
🌐 សហគមน์ MCP – ចូលរួមជាមួយអ្នករៀន និងអ្នកអភិវឌ្ឍមានបទពិសោធន៍ ក្នុងការពិភាក្សាเกี่ยวกับ MCP។ វាជាសហគមន៍គាំទ្រដែលសំណួរត្រូវបានចាប់អារម្មណ៍ និងចែករំលែកចំណេះដឹងដោយចិត្តស្មោះ។

គោលបំណងរៀន

នៅចុងបញ្ចប់ថ្នាក់សិក្សានេះ អ្នកនឹងមានទំនុកចិត្ត និងរំភើបចំពោះសមត្ថភាពថ្មីរបស់អ្នក។ នេះគឺជាអ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន៖

• យល់ដឹងគ្រឹះអំពី MCP: អ្នកនឹងយល់ថា Model Context Protocol ជាអ្វី និងអ្វីបានជាវាកំពុងបំលែងរបៀបដែលកម្មវិធី AI ប្រតិបត្តិការជារួមគ្នា ដោយប្រើប្រាស់អាណាឡូជី និងឧទាហរណ៍ដែលយល់បានងាយ។

• បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP ដំបូងរបស់អ្នក: អ្នកនឹងបង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP យ៉ាង тиімді នៅក្នុងភាសាកម្មវិធីដែលអ្នកចូលចិត្ត ចាប់ផ្តើមពីឧទាហរណ៍សាមញ្ញ ហើយបន្តបង្កើតជំនាញជាជំហានៗ។

• ភ្ជាប់គំរូ AI នឹងឧបករណ៍ពិតប្រាកដ: អ្នកនឹងរៀនរបៀបភ្ជាប់ចន្លោះគំរូ AI និងសេវាកម្មពិត ដើម្បីផ្តល់សមត្ថភាពថ្មីដល់កម្មវិធីរបស់អ្នក។

• អនុវត្តការអនុវត្តសុវត្ថិភាពល្អបំផុត: អ្នកនឹងយល់ថាវិធីការពារ MCP របស់អ្នក និងរក្សាសុវត្ថិភាពទាំងកម្មវិធី និងអ្នកប្រើកិច្ច។

• តម្លើងដោយទំនុកចិត្ត: អ្នកនឹងដឹងពីរបៀបយកគម្រោង MCP របស់អ្នកពីដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ទៅផលិតកម្ម ដោយយុទ្ធសាស្ត្រតម្លើងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនៅពិភពលោកពិត។

• ចូលរួមសហគមน์ MCP: អ្នកនឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃសហគម៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងតែធ្វើរូបរាងអនាគតនៃការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI។

ផ្ទាំងក្រោយមូលដ្ឋាន

មុនពេលយើងចូលទៅក្នុងលំអិត MCP ចូរធ្វើឲ្យប្រាកដថាអ្នកមានភាពស្រួលចិត្តជាមួយគំនិតមូលដ្ឋានខ្លះៗ។ កុំបារម្ភប្រសិនបើអ្នកមិនមែនជាអ្នកឯកទេសលើប្រធានបទទាំងនេះ - យើងនឹងពន្យល់អ្វីៗដែលអ្នកត្រូវដឹងចំពោះដំណើរការជាមួយ!

ការយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធសម្រាប់ (មូលដ្ឋាន)

គិតថាប្រព័ន្ធសម្រាប់ដូចជានិស្ស័យសម្រាប់ការសន្ទនា។ នៅពេលអ្នកហៅមិត្តភក្តិ អ្នកទាំងពីរដឹងថាត្រូវនិយាយ "សួស្តី" ពេលចាប់ផ្ដើម កាន់តែដល់វាលមាត់ និយាយប្រាប់លម្អិត ហើយនិយាយ "លាហើយ" នៅពេលបញ្ចប់។ កម្មវិធីកុំព្យូទ័ររួចត្រូវការវិធានការដូចនេះដើម្បីទំនាក់ទំនងបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

MCP គឺជាប្រព័ន្ធសម្រាប់មួយ - ជាចំណុចនៃច្បាប់ដែលបានយល់ព្រមគ្នា ដើម្បីជួយឲ្យគំរូ AI និងកម្មវិធីទទួលបាន "សន្ទនា" ដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាមួយឧបករណ៍និងសេវាកម្ម។ ដូចជាលក្ខណៈការសន្ទนារបស់មនុស្សធ្វើឲ្យការទំនាក់ទំនងស្រួលស្រួល ការមាន MCP ធ្វើឲ្យទំនាក់ទំនងកម្មវិធី AI មានភាពជឿទុកចិត្ត និងមានថាមពលបន្ថែម។

ការទំនាក់ទំនងរវាង Client និង Server (របៀបកម្មវិធីធ្វើការជារួមគ្នា)

អ្នកបានប្រើទំនាក់ទំនង client-server រំលងថ្ងៃហើយ! នៅពេលអ្នកប្រើកម្មវិធីរុករកបណ្ដាញ (client) ដើម្បីចូលទៅកាន់គេហទំព័រ អ្នកកំពុងភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនមេវែប ដែលផ្ញើមាតិកាទំព័រឱ្យអ្នក។ កម្មវិធីរុករកដឹងរបៀបស្នើសុំព័ត៌មាន ហើយម៉ាស៊ីនមេដឹងរបៀបបង្ហាញចម្លើយ។

នៅក្នុង MCP យើងមានទំនាក់ទំនងដូចគ្នា៖ គំរូ AI ស្នើសុំព័ត៌មាន ឬសកម្មភាព ខណៈដែលម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្តល់សមត្ថភាពនោះ។ វាដូចជាមានជំនួយការដែលពេញចិត្ត (ម៉ាស៊ីនមេ) ដែល AI អាចស្នើរសុំអនុវត្តការងារពិសេសបាន។

ហេតុអ្វីបានជា ស្តង់ដារមានសារៈសំខាន់ (ធ្វើឲ្យអ្វីៗធ្វើការជារួមគ្នា)

ស្រមៃថាប្រទេសផលិតឡាននីមួយៗប្រើសូត្រប្រភេទផ្សេងៗ - អ្នកនឹងត្រូវការលំនាំផ្សេងៗសម្រាប់ឡានមួយៗ! ស្តង់ដារមានន័យថាបានយល់ព្រមគ្នាលើវិធីសាស្រ្តរួម ដើម្បីឲ្យអ្វីៗធ្វើការជារួមបានយ៉ាងល្អ។

MCP ផ្តល់ស្តង់ដារនេះសម្រាប់កម្មវិធី AI។ មិនដូចជាគំរូ AI រាល់គំរូត្រូវការគូដប្តូរពិសេសសម្រាប់ក្រុមឧបករណ៍នានា MCP បង្កើតវិធីសម្រួលសកលសម្រាប់ពួកវាទំនាក់ទំនង។ នេះមានន័យថាអ្នកអភិវឌ្ឍចំណាយពេលបង្កើតឧបករណ៍ពេលមួយ ហើយវាធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធ AI ច្រើនផ្សេងៗបាន។

🧭 ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃផ្លូវរៀនរបស់អ្នក

ដំណើរការរបស់អ្នក MCP ត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងបានចិត្ត ថែមទាំងបង្កើតទំនុកចិត្តនិងជំនាញជាបន្តបន្ទាប់។ រៀងរាល់ដំណាក់កាលណែនាំមូលដ្ឋានថ្មីៗ ខណៈពង្រឹងអ្វីៗដែលអ្នកបានរៀនមកហើយ។

🌱 ដំណាក់កាលមូលដ្ឋាន៖ យល់ដឹងមូលដ្ឋាន (ម៉ូឌុល 0-2)

នេះជាកន្លែងដែលការផ្សងព្រេងរបស់អ្នកចាប់ផ្តើម! យើងនឹងណែនាំអ្នកអំពីគំនិត MCP ដោយប្រើប្រាស់អាណាឡូជីស្រដៀងគ្នា និងឧទាហរណ៍សាមញ្ញ។ អ្នកនឹងយល់ថា MCP ជាអ្វី, ហេតុអ្វីវាត្រូវបានបង្កើត ហើយវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងលោកដ៏ធំទូលាយនៃការអភិវឌ្ឍ AI។

• ម៉ូឌុល 0 - ការណែនាំអំពី MCP: យើងនឹងចាប់ផ្តើមដោយស្វែងរកថា MCP ជាអ្វី និងហេតុអ្វីវាគឺសំខាន់សម្រាប់កម្មវិធី AI សម័យថ្មី។ អ្នកនឹងឃើញឧទាហរណ៍ពី MCP នៅក្នុងការប្រឹងប្រែងជាក់ស្តែង ហើយយល់ថាវាចៀសវាងបញ្ហាទូទៅដែលអ្នកអភិវឌ្ឍប្រឈម។

• ម៉ូឌុល 1 - ពន្យល់មូលដ្ឋានគ្រឹះ: នៅទីនេះ អ្នកនឹងរៀនពីគ្រឹះសម្បទ្ធិគ្រប់គ្រាន់នៃ MCP។ យើងប្រើប្រាស់អាណាឡូជី និងឧទាហរណ៍រូបភាពច្រើន ដើម្បីធ្វើអោយគំនិតទាំងនេះមានភាពសាមញ្ញងាយយល់។

• ម៉ូឌុល 2 - សុវត្ថិភាពក្នុង MCP: សុវត្ថិភាពអាចលឺដូចជារឿងគួរឱ្យក្រអូប ប៉ុន្តាយើងនឹងបង្ហាញអ្នកថា MCP រួមបញ្ចូលមុខងារសុវត្ថិភាពចូលក្នុង និងបង្រៀនអ្នកនូវអនុវត្តិល្អបំផុត ដើម្បីការពារកម្មវិធីរបស់អ្នកពីដំបូង។

🔨 ដំណាក់កាលបង្កើត៖ បង្កើតការអនុវត្តដំបូងរបស់អ្នក (ម៉ូឌុល 3)

ឥឡូវនេះការកម្សាន្តពិតប្រាកដចាប់ផ្តើមហើយ! អ្នកនឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងការកសាងម៉ាស៊ីនមេ និងក្រាអ៊ិន MCP ពិតប្រាកដ។ កុំបារម្ភទេ - យើងនឹងចាប់ផ្តើមពីសាមញ្ញ ហើយណែនាំអ្នកតាមរាល់ជំហាន។

ម៉ូឌុលនេះរួមបញ្ចូល សៀវភៅណែនាំអនុវត្តជាមួយដៃជាច្រើន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តនៅភាសាកម្មវិធីដែលអ្នកចូលចិត្ត។ អ្នកនឹងបង្កើតម៉ាស៊ីនមែនៅដំបូង បង្កើតក្រាអ៊ិនដើម្បីភ្ជាប់ទៅវា ហើយមិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ ក៏រួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ពេញនិយមដូចជា VS Code ផងដែរ។

រៀងរាល់សៀវភៅណែនាំត្រូវបានរួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍កូដពេញលេញ គន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហា និងការពន្យល់ពីហេតុផលដែលយើងធ្វើជម្រើសរចនាផ្សេងៗ។ នៅចុងបញ្ចប់របស់ដំណាក់កាលនេះ អ្នកនឹងមានអនុវត្ត MCP ដែលដំណើរការបាន ហើយអ្នកអាចមានមោទនភាព!

🚀 ដំណាក់កាលកើនឡើង: គំនិតដ៏ឈ្លាត់ និងការអនុវត្តពិតប្រាកដ (ម៉ូឌុល ៤-៥)

ជាមួយចំណេះដឹងមូលដ្ឋានបានច្បាស់លាស់ អ្នកបានត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ស្វែងយល់អំពីមុខងារ MCP ដែលស្ទាត់ជាងមុន។ យើងនឹងគ្របដណ្តប់យុទ្ធសាស្រ្តអនុវត្តជាក់ស្តែង កម្មវិធីបង្ហោះកំហុស និងប្រធានបទដ៏ឈ្លាសវៃដូចជាការលាយបញ្ចូល AI ច្រើនប្រភេទ។

អ្នកនឹងរៀនរបៀបបង្រួមអនុវត្ត MCP បង្កើនទំហំសំរាប់ការប្រើប្រាស់ផលិតកម្ម និងរួមបញ្ចូលជាមួយវេទិកាពពកដូចជា Azure។ ម៉ូឌុលទាំងនេះរៀបចំអ្នកឲ្យកសាងដំណោះស្រាយ MCP ដែលអាចទប់ទល់នឹងតម្រូវការពិតប្រាកដ។

🌟 ដំណាក់កាលឯកទេស: សហគមន៍ និងការបញ្ជាក់ជំនាញ (ម៉ូឌុល ៦-១១)

ដំណាក់កាលចុងក្រោយផ្តោតលើការចូលរួមសហគមន៍ MCP និងជំនាញក្នុងដែនដែលអ្នកមានចំណាប់អារម្មណ៍ជាចម្បង។ អ្នកនឹងរៀនរបៀបចូលរួមក្នុងគម្រោង MCP សហប្រភពខូដចំហ និងអនុវត្តលំនាំសុវត្ថិភាពនានា ដូចជាការបង្កើតដំណោះស្រាយបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យពេញលេញ។

ម៉ូឌុល ១១ គួរឲ្យបានចំណាំពិសេស - វាជាតំបន់រៀនដៃ ១៣-មន្ទីរពេញលេញ ដែលបង្រៀនអ្នកក្នុងការកសាងម៉ាស៊ីនមេ MCP សម្រួលសម្រាប់ផលិតកម្មដោយរួមបញ្ចូល PostgreSQL។ វាច្រើនដូចជាគម្រោងចុងក្រោយ ដែលបញ្ចូលគ្នាទាំងអស់នៃអ្វីដែលអ្នកបានសិក្សា!

📚 រចនាសម្ព័ន្ធរៀនគូលំទូលាយ

ម៉ូឌុល	ប្រធានបទ	ពិពណ៌នា	តំណភ្ជាប់
ម៉ូឌុល ០-៣៖ មូលដ្ឋាន
០០	ការណែនាំអំពី MCP	សង្ខេបពិពណ៌នាអំពី Model Context Protocol និងសារៈសំខាន់របស់វា ក្នុងបណ្តាស្ពាយ AI	អានបន្ថែម
០១	ពន្យល់គំនិតគោល	ស្វែងយល់ជ្រាលជ្រៅអំពីគំនិតគោល MCP	អានបន្ថែម
០២	សុវត្ថិភាពក្នុង MCP	គ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាព និងអនុវត្តន៍ល្អបំផុត	អានបន្ថែម
០៣	ចាប់ផ្តើមជាមួយ MCP	ការតំឡើងបរិយាកាស ម៉ាស៊ីនមេ/ក្រាអ៊ិនមូលដ្ឋាន រួមបញ្ចូលគ្នា	អានបន្ថែម
ម៉ូឌុល ៣៖ កសាងម៉ាស៊ីនមេ និងក្រាអ៊ិនដំបូងរបស់អ្នក
៣.១	ម៉ាស៊ីនមេដំបូង	បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP ដំបូងរបស់អ្នក	ណែនាំ
៣.២	ក្រាអ៊ិនដំបូង	អភិវឌ្ឍក្រាអ៊ិន MCP មូលដ្ឋាន	ណែនាំ
៣.៣	ក្រាអ៊ិនជាមួយ LLM	បញ្ចូលម៉ូដែលភាសាធំ	ណែនាំ
៣.៤	បញ្ចូលជាមួយ VS Code	ប្រើម៉ាស៊ីនមេ MCP ក្នុង VS Code	ណែនាំ
៣.៥	ម៉ាស៊ីនមេ stdio	បង្កើតម៉ាស៊ីនមេដោយប្រើការដឹកជញ្ជូន stdio	ណែនាំ
៣.៦	ចាក់ផ្សាយ HTTP	អនុវត្តចាក់ផ្សាយ HTTP ក្នុង MCP	ណែនាំ
៣.៧	ឧបករណ៍ AI	ប្រើឧបករណ៍ AI ជាមួយ MCP	ណែនាំ
៣.៨	សាកល្បង	សាកល្បងការអនុវត្តម៉ាស៊ីនមេ MCP របស់អ្នក	ណែនាំ
៣.៩	បង្ហោះ	បង្ហោះម៉ាស៊ីនមេ MCP ទៅផលិតកម្ម	ណែនាំ
៣.១០	ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនមេកម្រិតខ្ពស់	ប្រើម៉ាស៊ីនមេកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់មុខងារខ្ពស់ និងរចនាសម្ព័ន្ធល្អ	ណែនាំ
៣.១១	អនុញ្ញាតិមូលដ្ឋាន	ជំពូកបង្ហាញពីសុវត្ថិភាពចាប់ពីដំបូង និង RBAC	ណែនាំ
៣.១២	ម៉ាស៊ីនម៉ាស MCP	កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ Claude Desktop, Cursor, Cline និងម៉ាស៊ីនម៉ាស MCP ផ្សេងទៀត	ណែនាំ
៣.១៣	ឧបករណ៍ពិនិត្យ MCP	ពិនិត្យកំហុស និងសាកល្បងម៉ាស៊ីនមេ MCP ជាមួយឧបករណ៍ Inspector	ណែនាំ
៣.១៤	ការត្រួតពិនិត្យ	ប្រើការត្រួតពិនិត្យសម្រាប់សហការជាមួយក្រាអ៊ិន	ណែនាំ
៣.១៥	កម្មវិធី MCP	សាងសង់កម្មវិធី MCP	ណែនាំ
ម៉ូឌុល ៤-៥៖ អនុវត្តជាក់ស្តែង និងកម្រិតខ្ពស់
០៤	អនុវត្តជាក់ស្តែង	SDKs, បង្ហោះកំហុស, សាកល្បង, គំរូពាក្យបញ្ជាប្រើប្រាស់ឡើងវិញ	អានបន្ថែម
៤.១	ការបំបែកទំព័រ	ដោះស្រាយលទ្ធផលធំជាមួយ pagination ប្រើ cursor	ណែនាំ
០៥	ប្រធានបទកម្រិតខ្ពស់ MCP	AI ច្រើនប្រភេទ, ការវាស់វែង, ការប្រើប្រាស់ក្រុមហ៊ុន	អានបន្ថែម
៥.១	បញ្ចូលជាមួយ Azure	បញ្ចូល MCP ជាមួយ Azure	ណែនាំ
៥.២	មុខងារច្រើន	ធ្វើការជាមួយមុខងារច្រើនប្រភេទ	ណែនាំ
៥.៣	សាកល្បង OAuth2	អនុវត្តសុវត្ថិភាព OAuth2	ណែនាំ
៥.៤	ប្រទេសបឋម	យល់ដឹង និងអនុវត្តប្រទេសបឋម	ណែនាំ
៥.៥	ការបញ្ជូន	យុទ្ធសាស្រ្តចេញផ្លូវ MCP	ណែនាំ
៥.៦	ការត្រួតពិនិត្យ	បច្ចេកទេសកំណត់តម្លៃនៅ MCP	ណែនាំ
៥.៧	ការវាស់វែង	វាស់វែងអនុវត្ត MCP	ណែនាំ
៥.៨	សុវត្ថិភាព	ការពិចារណាសុវត្ថិភាពកម្រិតខ្ពស់	ណែនាំ
៥.៩	ស្វែងរកតាមអ៊ិនធឺរណិត	អនុវត្តស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺរណិត	ណែនាំ
៥.១០	ចាក់ផ្សាយពេលវេលាពិត	បង្កើតមុខងារចាក់ផ្សាយពេលវេលាពិត	ណែនាំ
៥.១១	ស្វែងរកពេលវេលាពិត	អនុវត្តស្វែងរកពេលវេលាពិត	ណែនាំ
៥.១២	សុវត្ថិភាព Entra ID	សុវត្ថិភាពជាមួយ Microsoft Entra ID	ណែនាំ
៥.១៣	បញ្ចូល Foundry	រួមបញ្ចូលជាមួយ Azure AI Foundry	ណែនាំ
៥.១៤	វិស្វកម្មបរិបទ	បច្ចេកទេសសម្រាប់កែលម្អបរិបទ	ណែនាំ
៥.១៥	ការដឹកជញ្ជូនផ្ទាល់ខ្លួន MCP	អនុវត្តការដឹកជញ្ជូនផ្ទាល់ខ្លួន	ណែនាំ
៥.១៦	មុខងារប្រូតូកុល	ការជូនដំណឹងវឌ្ឍនភាព ការលុបបំបាត់ គំរូធនធាន	ណែនាំ
៥.១៧	ការយល់ឃ្លាំងឆ្អែតរបស់ភ្នាក់ងារច្រើន	ភ្នាក់ងារចំនួនពីរប្រកួតប្រជែងដោយប្រើឧបករណ៍ MCP ចែករំលែក ហើយវាយតម្លៃដោយភ្នាក់ងារវិជ្ជាជីវៈ	ណែនាំ
ម៉ូឌុល ៦-១០៖ សហគមន៍ និងអនុវត្តល្អៗ
០៦	ការចូលរួមសហគមន៍	របៀបចូលរួមក្នុងប្រព័ន្ធបរិស្ថាន MCP	ណែនាំ
០៧	បទពិសោធន៍ពីអ្នកទទួលយកដំបូង	រឿងពិតនៃការអនុវត្ត	ណែនាំ
០៨	អនុវត្តល្អៗសម្រាប់ MCP	ការប្រតិបត្តិ ការធន់ទ្រាំ មរណភាព	ណែនាំ
០៩	ករណីសិក្សា MCP	ឧទាហរណ៍អនុវត្តជាក់ស្តែង	ណែនាំ
១០	បាញ់វគ្គដៃ	កសាងម៉ាស៊ីនមេ MCP ជាមួយឧបករណ៍ AI	មន្ទីរពិសោធន៏
ម៉ូឌុល ១១៖ មន្ទីរពិសោធន៏ដៃម៉ាស៊ីនមេ MCP
១១	ការបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យ MCP Server	ផ្លូវរៀនដៃ ១៣-មន្ទីរពិសោធន៍ពេញលេញសម្រាប់ការបញ្ចូល PostgreSQL	មន្ទីរពិសោធន៍
១១.១	ការណែនាំ	សង្ខេបពី MCP ជាមួយការបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងករណីប្រើប្រាស់វិភាគលក់រាយ	មន្ទីរពិសោធន៍ ០០
១១.២	រចនាសម្ព័ន្ធគោល	យល់ដឹងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេ MCP ស្រទាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងលំនាំសុវត្ថិភាព	មន្ទីរពិសោធន៍ ០១
១១.៣	សុវត្ថិភាព និងការចែកចាយទិន្នន័យ	សុវត្ថិភាពកម្រិតជួរ, សុវត្ថិភាព ត្រឹមត្រូវចូលប្រើ និងចែកចាយទិន្នន័យច្រើនអ្នកជួល	មន្ទីរពិសោធន៍ ០២
១១.៤	ការតំឡើងបរិយាកាស	ការតំឡើងបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍, Docker, ឧបករណ៍ Azure	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៣
១១.៥	គំរូមូលដ្ឋានទិន្នន័យ	ការតំឡើង PostgreSQL, រចនាសម្ព័ន្ធលក់រាយ និងទិន្នន័យគំរូ	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៤
១១.៦	អនុវត្តម៉ាស៊ីនមេ MCP	កសាងម៉ាស៊ីនមេ FastMCP ជាមួយការបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យ	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៥
១១.៧	ការអភិវឌ្ឍឧបករណ៍	បង្កើតឧបករណ៍ស្វែងរកទិន្នន័យ និងការពិនិត្យរចនាសម្ព័ន្ធ	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៦
១១.៨	ស្វែងរកអត្ថន័យ	អនុវត្តវេខ្ទ័ដោយប្រើ Azure OpenAI និង pgvector	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៧
១១.៩	សាកល្បង និងដោះស្រាយកំហុស	យុទ្ធសាស្រ្តសាកល្បង ឧបករណ៍ដោះស្រាយកំហុស និងវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៨
១១.១០	បញ្ចូលជាមួយ VS Code	កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ VS Code MCP និងប្រើ AI Chat	មន្ទីរពិសោធន៍ ០៩
១១.១១	យុទ្ធសាស្រ្តបង្ហោះ	បង្ហោះដោយ Docker, Azure Container Apps និងការពិគ្រោះកំណត់ទំហំ	មន្ទីរពិសោធន៍ ១០
១១.១២	ការត្រួតពិនិត្យ	Application Insights សញ្ញាសម្គាល់ ការត្រួតពិនិត្យសមត្ថភាព	មន្ទីរពិសោធន៍ ១១
១១.១៣	អនុវត្តល្អបំផុត	ការពង្រឹងសមត្ថភាព ការកែលម្អសុវត្ថិភាព និងគន្លឹះផលិតកម្ម	មន្ទីរពិសោធន៍ ១២

💻 គំរូគម្រោងកូដ

មួយក្នុងចំណោមផ្នែករីករាយបំផុតនៃការរៀន MCP គឺមើលឃើញជំនាញកូដរបស់អ្នកបណ្តុះបណ្តាលមានវឌ្ឍនភាពបន្តបន្ទាប់។ យើងបានរចនាឧទាហរណ៍កូដយ៉ាងហោចណាស់អោយចាប់ផ្តើមពីសាមញ្ញ ហើយកើនឡើងទៅកម្រិតខ្ពស់បន្តបន្ទាប់ ដើម្បីជួយឲ្យអ្នកយល់ដឹងច្បាស់។ នេះគឺជារបៀបដែលយើងណែនាំគំនិត - ជាមួយកូដដែលងាយយល់ ប៉ុន្តែនឹងបង្ហាញគោលការណ៍ MCP ពិតប្រាកដ អ្នកនឹងយល់មិនត្រឹមតែអ្វីដែលកូដធ្វើ ប៉ុន្តែថាតើហេតុអ្វីក៏ដូចជាវាត្រូវបានរៀបចំបែបនេះ និងវាសម្របសម្រួលទៅក្នុងកម្មវិធី MCP ធំនៅលើវិសាល។

គំរូគណនេយ្យ MCP ងាយៗ

ភាសា	ពិពណ៌នា	តំណភ្ជាប់
C#	គំរូម៉ាស៊ីនមេ MCP	មើលកូដ
Java	គណនេយ្យ MCP	មើលកូដ
JavaScript	ដេម៉ូ MCP	មើលកូដ
Python	ម៉ាស៊ីនមេ MCP	មើលកូដ
TypeScript	គំរូ MCP	មើលកូដ
Rust	គំរូ MCP	មើលកូដ

អនុវត្ត MCP កម្រិតខ្ពស់

ភាសា	ពិពណ៌នា	តំណភ្ជាប់
C#	គំរូកម្រិតខ្ពស់	មើលកូដ
Java ជាមួយ Spring	គំរូកម្មវិធី Container App	មើលកូដ
JavaScript	គំរូកម្រិតខ្ពស់	មើលកូដ
Python	អនុវត្តស្មុគស្មាញ	មើលកូដ
TypeScript	គំរូ Container	View Code

🎯 លក្ខណៈមុនសម្រាប់ការសិក្សា MCP

ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ល្អបំផុតពីមេរៀននេះ អ្នកគួរតែមាន៖

ចំណេះដឹងមូលដ្ឋាននៃកម្មវិធីនៅយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងភាសាដូចជា C#, Java, JavaScript, Python, ឬ TypeScript
ការយល់ដឹងអំពីម៉ូទែល client-server និង APIs
មានភាពស្គាល់ជាមួយ REST និងមូលដ្ឋាន HTTP
(ជាជម្រើស) ផ្ទៃหลังនៅក្នុងយន្តការជំនាញ AI/ML
ចូលរួមក្នុងការពិភាក្សាសហគមន៍របស់យើងសម្រាប់ការគាំទ្រ

📚 មេរៀនណែនាំ និងធនធាន

Repository នេះមានធនធានជាច្រើនដើម្បីជួយអ្នកចុះបញ្ជី និងរៀនបានមានប្រសិទ្ធភាព៖

មេរៀនណែនាំ

មាន មេរៀនណែនាំ ដ៏ទូលំទូលាយ ដែលជួយអ្នករៀបចំការសិក្សារបស់អ្នកយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ផែនទីមេរៀននេះបង្ហាញពីរបៀបដែលប្រធានបទទាំងអស់ត្រូវបានភ្ជាប់គ្នា និងផ្ដល់ការណែនាំអំពីរបៀបប្រើគំរូគម្រោងបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ វាជំនួយដែលល្អបំផុតសម្រាប់អ្នករៀនដែលចូលចិត្តមើលរូបភាពទូលំទូលាយ។

មេរៀននេះរួមមាន៖

ផែនទីមេរៀនដែលបង្ហាញប្រធានបទទាំងអស់ដែលបានគ្របដណ្តប់
ការបំបែកលម្អិតនៃផ្នែកនីមួយៗក្នុង repository
ការណែនាំពីរបៀបប្រើគំរូគម្រោង
ផ្លូវការសិក្សាដែលត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ជំនាញខុសៗគ្នា
ធនធានបន្ថែមសម្រាប់បន្ថែមការរៀនរបស់អ្នក

បញ្ជីបំលាស់បំរួល

យើងរក្សាទុក បញ្ជីបំលាស់បំរួល ដែលតាមដានការផ្លាស់ប្ដូរដ៏មានសារៈសំខាន់ទាំងអស់ក្នុងវត្ថុធាតុសម្រាប់ពិធីការរៀននេះ ដូច្នេះអ្នកអាចគោរពទាន់ពេលនឹងការកែប្រែទាន់សម័យ និងការបន្ថែមថ្មីៗ។

ការបន្ថែមខ្លឹមសារថ្មី
ផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធ
ការកែលម្អមុខងារ
ការអាប់ដេតឯកសារ

🛠️ របៀបប្រើវគ្គសិក្សានេះយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព

មេរៀននីមួយៗក្នុងមេរៀននេះមាន៖

ការពន្យល់ច្បាស់លាស់អំពីគំនិត MCP
ឧទាហរណ៍កូដផ្ទាល់ក្នុងភាសាច្រើន
ការហាត់ប្រាណសម្រាប់កសាងកម្មវិធី MCP ជាក់ស្តែង
ធនធានបន្ថែមសម្រាប់អ្នករៀនកម្រិតខ្ពស់

រួមរៀន MCP ជាមួយ C# - ស៊េរីមេរៀន

រួមរៀនអំពី Model Context Protocol (MCP) ដែលជាស៊ុមភាគថ្មីបង្កើតឡើងដើម្បីរក្សាមាត្រដ្ឋានផ្ទៃទំនាក់ទំនងរវាងម៉ូដែល AI និងកម្មវិធីនៃអតិថិជន។ តាមរយៈវគ្គសិក្សាសមរម្យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើមនេះ យើងនឹងណែនាំអ្នកអំពី MCP និងណែនាំអ្នកក្នុងការបង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP ដំបូងរបស់អ្នក។

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 ដំណើររបស់អ្នកចាប់ផ្ដើម MCP

សូមអបអរសាទរ! អ្នកភ្លាមៗបានចាប់ផ្ដើមជំហានដំបូងក្នុងដំណើរកម្សាន្តដ៏គួរឱ្យរំភើបដែលនឹងពង្រឹងកម្លាំងកម្មវិធីរបស់អ្នក និងភ្ជាប់អ្នកទៅនឹងចុងក្រោយនៃការអភិវឌ្ឍ AI។

អ្វីដែលអ្នកបានសម្រេចរួចហើយ

តាមរយៈការអានការណែនាំនេះ អ្នកបានចាប់ផ្ដើមកសាងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងនៃ MCP រួចហើយ។ អ្នកយល់មូលដ្ឋានពីអ្វីដែល MCP គឺជាអ្វីហើយហេតុអ្វីវាសំខាន់ និងរបៀបដែលវគ្គសិក្សានេះនឹងគាំទ្រដំណើររៀនរបស់អ្នក។ នេះជាជោគជ័យដ៏សំខាន់ និងជាចំណុចចាប់ផ្ដើមក្នុងជំនាញរបស់អ្នកក្នុងបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់នេះ។

ការផ្សងព្រេងនៅមុខមាត់

នៅពេលអ្នកឆ្ពោះទៅមើលវគ្គផ្សេងៗ ចូរចងចាំថាអ្នកជំនាញទាំងអស់ធ្លាប់ជាអ្នកចាប់ផ្ដើម។ គំនិតដែលអាចហាក់ដូចជាស្មុគស្មាញក្នុងពេលនេះនឹងក្លាយទៅជារឿងធម្មតា នៅពេលដែលអ្នកហាត់ប្រាណ និងអនុវត្តវា។ ជំហានតិចៗនីមួយៗនឹងកសាងទៅរកជំនាញសមត្ថភាពដ៏មានអំណាច ដែលនឹងមានប្រយោជន៍ក្នុងអាជីពអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នករហូតទៅ។

បណ្តាញគាំទ្ររបស់អ្នក

អ្នកកំពុងរួមចំណែកជាមួយសហគមន៍អ្នករៀន និងអ្នកជំនាញ ដែលមានចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះ MCP និងប្រាថ្នាជួយអ្នកដទៃឲ្យទទួលបានជោគជ័យ។ បើអ្នកប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាកូដ ឬរីករាយចែករំលែកការរកឃើញថ្មីៗ សហគមន៍នេះនៅទីនេះដើម្បីគាំទ្រដំណើររបស់អ្នក។

បើអ្នកមានការលំបាក ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមចូលរួមជាមួយអ្នករៀនផ្សេងទៀត និងអ្នកអភិវឌ្ឍមានបទពិសោធន៍ក្នុងការពិភាក្សាពាក់ពន្ធ័នឹង MCP។ វាជាសហគមន៍ដែលគាំទ្រដើម្បីទទួលសំណួរ និងបញ្ចេញចំណេះដឹងបានដោយសេរី។

បើអ្នកមានមតិយោបល់អំពីផលិតផល ឬមានកំហុសបច្ចេកទេសពេលបង្កើត សូមចូលទៅហ្វូរ៉ប់៖

តើអ្នករួចរាល់ចាប់ផ្តើមរួច?

ដំណើររបស់អ្នកក្នុង MCP ចាប់ផ្តើមឥឡូវនេះ! ចាប់ផ្តើមជាមួយ Module 0 ដើម្បីចូលទៅក្នុងបទពិសោធន៍ MCP ជាមួយដៃរបស់អ្នកដំបូង ឬស្វែងយល់គំរូគម្រោង ដើម្បីមើលអ្វីដែលអ្នកនឹងកសាង។ ចូរចងចាំថា អ្នកជំនាញទាំងអស់បានចាប់ផ្តើមនៅចំណុចដែលអ្នកកំពុងនៅ ហើយជាមួយភាពអត់ធ្មត់ និងការហាត់ប្រាណ អ្នកនឹងរួចរាល់សន្ដិសុខនៅលើអ្វីដែលអ្នកអាចសម្រេចបាន។

សូមស្វាគមន៍មកកាន់ពិភពការអភិវឌ្ឍ Model Context Protocol។ យើងមកព្រមគ្នាកសាងអ្វីមួយដ៏អស្ចារ្យ!

🤝 រួមចំណែកក្នុងសហគមន៍ការរៀន

វគ្គសិក្សានេះកើនឡើងកាន់តែមានកម្លាំងដោយការរួមចំណែកពីអ្នករៀនដូចជាអ្នក! មិនថាអ្នកកំពុងកែលំអរជំហរសរសេរ កំពុងស្នើរប្រកាសបកស្រាយត្រូវឲ្យច្បាស់កាន់តែ ឬកំពុងបន្ថែមឧទាហរណ៍ថ្មីៗ ការរួមចំណែករបស់អ្នកជួយឲ្យអ្នកចាប់ផ្ដើមដទៃទទួលបានជោគជ័យ។

អរគុណ Microsoft Valued Professional Shivam Goyal សម្រាប់ការរួមចំណែកឧទាហរណ៍កូដ។

ដំណើរការរួមចំណែកត្រូវបានរចនាឡើងឱ្យមានភាពស្វាគមន៍ និងគាំទ្រ។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនត្រូវការសំណុំបែបបទ Contributor License Agreement (CLA) ប៉ុន្តែឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិនឹងណែនាំអ្នកតាមដំណើរការនេះដោយរលូន។

📜 ការសិក្សាផ្ទាល់ពីប្រភពបើកចំហ

វគ្គសិក្សាទាំងមូលនេះមាននៅក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT LICENSE ដែលមានន័យថាអ្នកអាចប្រើប្រាស់ បំលែង និងចែករំលែកវាដោយសេរី។ នេះគាំទ្រការបេសកកម្មរបស់យើងក្នុងការធ្វើឲ្យចំណេះដឹង MCP អាចចូលដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គ្រប់ទីកន្លែងបាន។

🤝 លក្ខខណ្ឌការរួមចំណែក

គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការរួមចំណែក និងការផ្ដល់យោបល់។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនតម្រូវឲ្យអ្នកយល់ព្រមជាមួយ
Contributor License Agreement (CLA) ដែលបញ្ជាក់ថាអ្នកមានសិទ្ធិ និងពិតជាផ្ដល់សិទ្ធិដល់យើង
ក្នុងការប្រើប្រាស់ការរួមចំណែករបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com។

នៅពេលអ្នកដាក់សំណើព្រមាន Pull Request ក្រុមហ៊ុន CLA bot នឹងកំណត់ជាស្វ័យប្រវត្តថាតើអ្នកត្រូវអោយ
ស្នើសុំ CLA និងបង្កើតទំព័រព្រមាន PR ឲ្យសមរម្យ (ឧ. ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព ឬមតិយោបល់)។ គ្រាន់តែអនុវត្តណែនាំដែល
bot ផ្ដល់។ អ្នកត្រូវធ្វើតែម្ដងតែមួយ នឹងគ្រប់ repository ដែលប្រើ CLA របស់យើង។

គម្រោងនេះបានអនុម័ត Microsoft Open Source Code of Conduct។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល Code of Conduct FAQ ឬ
ទាក់ទង opencode@microsoft.com ដើម្បីសួរព័ត៌មានឬមតិយោបល់បន្ថែម។

តើអ្នកបានរៀបចំហើយឬនៅចាប់ផ្តើមដំណើររបស់អ្នក MCP? ចាប់ផ្តើមជាមួយ Module 00 - ការណែនាំអំពី MCP និងធ្វើជំហានដំបូងរបស់អ្នកក្នុងពិភព Model Context Protocol ដដែល!

🎒 វគ្គសិក្សាផ្សេងទៀត

ក្រុមការងារយើងភ្ជាប់វគ្គផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យមើល៖

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

ស៊េរី Copilot

ការបដិសេធ៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែជាភាសាខ្មែរដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator ។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំអោយបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមកត់សម្គាល់ថាការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីនអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាមាតុភាគគួរត្រូវបានពិចារណាថាជាប្រភពផ្លូវការនៃព័ត៌មាន។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ យើងផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យប្រើការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្ស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការពន្យល់ខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែមួយនេះទេ។

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History