Slijedite ove korake da započnete s korištenjem ovih resursa:
- Forkajte Repo: Kliknite
- Klonirajte Repo:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Pridružite se
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferirate lokalno kloniranje?
Ovaj spremnik uključuje prijevode na 50+ jezika što znatno povećava veličinu preuzimanja. Da biste klonirali bez prijevoda, koristite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ovo vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja uz znatno brže preuzimanje.
Dobrodošli na svoje putovanje u Model Context Protocol! Ako ste se ikada pitali kako AI aplikacije komuniciraju s različitim alatima i uslugama, upravo ćete otkriti elegantno rješenje koje mijenja način na koji programeri izrađuju inteligentne sustave.
Zamislite MCP kao univerzalni prevoditelj za AI aplikacije - baš kao što USB priključci omogućuju povezivanje bilo kojeg uređaja s računalom, MCP omogućuje AI modelima povezivanje sa bilo kojim alatom ili uslugom na standardizirani način. Bilo da razvijate svoj prvi chatbot ili radite na složenim AI radnim tijekovima, razumijevanje MCP-a daje vam moć stvaranja sposobnijih i fleksibilnijih aplikacija.
Ovaj kurikulum je dizajniran s pažnjom i strpljenjem za vaše učenje. Počet ćemo s jednostavnim konceptima koje već razumijete i postupno graditi vašu stručnost kroz praktične vježbe u vašem omiljenom programskom jeziku. Svaki korak uključuje jasna objašnjenja, praktične primjere i mnogo podrške uz put.
Do kraja ovog putovanja imat ćete povjerenje za izgradnju vlastitih MCP poslužitelja, njihovu integraciju s popularnim AI platformama i razumjet ćete kako ova tehnologija preoblikuje budućnost razvoja AI. Započnimo zajedno ovu uzbudljivu avanturu!
Ovaj kurikulum usklađen je s MCP Specifikacijom 2025-11-25 (najnovije stabilno izdanje). MCP specifikacija koristi verzioniranje bazirano na datumu (format GGGG-MM-DD) za jasan pregled verzija protokola.
Ovi izvori postaju dragocjeniji kako raste vaše razumijevanje, ali nemojte se osjećati pod pritiskom da odmah pročitate sve. Počnite s područjima koja vas najviše zanimaju!
- 📘 MCP Dokumentacija – Ovo je vaš glavni izvor za korak-po-korak vodiče i korisničke priručnike. Dokumentacija je pisana s početnicima na umu, pružajući jasne primjere koje možete pratiti svojim tempom.
- 📜 MCP Specifikacija – Ovo smatrate vašim iscrpnim referentnim priručnikom. Kako radite kroz kurikulum, vraćat ćete se ovdje za pronalazak specifičnih detalja i istraživanje naprednih značajki.
- 📜 MCP Verzije Specifikacije – Sadrži informacije o povijesti verzija protokola i kako MCP koristi verzioniranje na bazi datuma (format GGGG-MM-DD).
- 🧑💻 MCP GitHub Repo – Ovdje ćete pronaći SDK-ove, alate i primjere koda na više programskih jezika. To je poput riznice praktičnih primjera i komponenti spremnih za upotrebu.
- 🌐 MCP Zajednica – Pridružite se drugim učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje slobodno dijeljeno.
Do kraja ovog kurikuluma osjećat ćete se samopouzdano i uzbuđeno zbog svojih novih sposobnosti. Evo što ćete postići:
• Razumjeti osnove MCP-a: Shvatit ćete što je Model Context Protocol i zašto mijenja način na koji AI aplikacije surađuju, koristeći analogije i primjere koji imaju smisla.
• Izgraditi svoj prvi MCP poslužitelj: Kreirat ćete radni MCP poslužitelj u vašem omiljenom programskom jeziku, počevši s jednostavnim primjerima i postupno razvijajući svoje vještine.
• Povezati AI modele s pravim alatima: Naučit ćete kako premostiti jaz između AI modela i stvarnih usluga, dajući vašim aplikacijama moćne nove sposobnosti.
• Implementirati najbolje sigurnosne prakse: Shvatit ćete kako održati vaše MCP implementacije sigurnima, štiteći i aplikacije i korisnike.
• Sigurno implementirati: Znate kako premjestiti svoje MCP projekte iz razvoja u produkciju, s praktičnim strategijama implementacije koje funkcioniraju u stvarnom svijetu.
• Pridružiti se MCP zajednici: Postat ćete dio rastuće zajednice programera koji oblikuju budućnost razvoja AI aplikacija.
Prije nego što zaronimo u specifičnosti MCP-a, pobrinimo se da ste ugodno upoznati s nekim osnovnim pojmovima. Ne brinite ako niste stručnjak na tim područjima - objasnit ćemo sve što trebate znati kroz proces!
Zamislite protokol kao pravila za razgovor. Kada nazovete prijatelja, oboje znate da kažete "bok" na poziv, naizmjence govorite i kažete "doviđenja" na kraju. Računalni programi trebaju slična pravila kako bi učinkovito komunicirali.
MCP je protokol - skup dogovorenih pravila koji pomažu AI modelima i aplikacijama da imaju produktivne "razgovore" s alatima i uslugama. Baš kao što pravila razgovora olakšavaju ljudsku komunikaciju, MCP čini komunikaciju AI aplikacija pouzdanijom i snažnijom.
Već svakodnevno koristite odnose klijent-server! Kada koristite web preglednik (klijenta) da posjetite web stranicu, povezujete se s web poslužiteljem koji šalje sadržaj stranice. Preglednik zna kako zatražiti informacije, a poslužitelj zna kako odgovoriti.
U MCP-u imamo sličan odnos: AI modeli djeluju kao klijenti koji traže informacije ili radnje, dok MCP poslužitelji pružaju te mogućnosti. To je kao da imate pomoćnog asistenta (poslužitelja) kojeg AI može pitati za izvršavanje određenih zadataka.
Zamislite da svaki proizvođač automobila koristi drugačije oblikovane pumpne priključke - trebali biste drugačiji adapter za svaki auto! Standardizacija znači dogovor o zajedničkim pristupima kako bi stvari radile besprijekorno zajedno.
MCP pruža ovu standardizaciju za AI aplikacije. Umjesto da svaki AI model treba poseban kod za rad s svakim alatom, MCP stvara univerzalni način za njihovu komunikaciju. To znači da programeri mogu izraditi alate jednom i učiniti ih kompatibilnima s mnogim različitim AI sustavima.
Vaše MCP putovanje je pažljivo strukturirano da postupno gradi vaše povjerenje i vještine. Svaka faza uvodi nove pojmove dok učvršćuje ono što ste već naučili.
Ovdje počinje vaša avantura! Uvest ćemo vas u MCP koncepte koristeći poznate usporedbe i jednostavne primjere. Razumjet ćete što je MCP, zašto postoji i kako se uklapa u širi svijet razvoja AI.
• Modul 0 - Uvod u MCP: Počet ćemo istražujući što je MCP i zašto je toliko važan za moderne AI aplikacije. Vidjet ćete primjere MCP-a u stvarnom svijetu i shvatit ćete kako rješava uobičajene probleme koje programeri susreću.
• Modul 1 - Objašnjenje Osnovnih Koncepata: Naučit ćete ključne gradivne blokove MCP-a. Koristit ćemo mnogo analogija i vizualnih primjera kako bismo osigurali da ovi koncepti budu prirodni i razumljivi.
• Modul 2 - Sigurnost u MCP-u: Sigurnost može zvučati zastrašujuće, ali pokazat ćemo vam kako MCP uključuje ugrađene sigurnosne značajke i naučit ćemo najbolje prakse koje štite vaše aplikacije od samog početka.
Sad počinje prava zabava! Dobit ćete praktično iskustvo u izgradnji stvarnih MCP servera i klijenata. Ne brinite - krenut ćemo jednostavno i vodit ćemo vas kroz svaki korak.
Ovaj modul uključuje više praktičnih vodiča koji vam omogućuju vježbanje u programskom jeziku po vašem izboru. Stvorit ćete svoj prvi server, izgraditi klijenta koji će se spojiti na njega, pa čak i integrirati s popularnim razvojnim alatima poput VS Codea.
Svaki vodič sadrži kompletne primjere koda, savjete za otklanjanje poteškoća i objašnjenja zašto donosimo određene dizajnerske odluke. Do kraja ove faze imat ćete funkcionalne MCP implementacije na koje možete biti ponosni!
Nakon što savladate osnove, spremni ste za istraživanje sofisticiranijih MCP značajki. Pokrit ćemo praktične strategije implementacije, tehnike uklanjanja pogrešaka i napredne teme poput integracije multimodalne umjetne inteligencije.
Također ćete naučiti kako skalirati svoje MCP implementacije za produkcijsku upotrebu i integrirati ih s cloud platformama poput Azurea. Ovi moduli vas pripremaju za izgradnju MCP rješenja koja mogu zadovoljiti zahtjeve stvarnog svijeta.
Završna faza fokusira se na pridruživanje MCP zajednici i specijalizaciju u područjima koja vas najviše zanimaju. Naučit ćete kako doprinositi open-source MCP projektima, implementirati napredne obrasce autentifikacije i graditi sveobuhvatna rješenja integrirana s bazama podataka.
Modul 11 zaslužuje posebnu pažnju – to je kompletan niz od 13 praktičnih laboratorija koji vas uče kako izgraditi MCP servere spremne za produkciju s integracijom PostgreSQL-a. To je kao završni projekt koji objedinjuje sve što ste naučili!
| Modul | Tema | Opis | Link |
|---|---|---|---|
| Modul 0-3: Osnove | |||
| 00 | Uvod u MCP | Pregled Model Context Protocola i njegov značaj u AI cjevovodima | Više |
| 01 | Objašnjenje osnovnih pojmova | Dubinska analiza osnovnih MCP pojmova | Više |
| 02 | Sigurnost u MCP-u | Sigurnosne prijetnje i najbolje prakse | Više |
| 03 | Početak rada s MCP-om | Postavljanje okruženja, osnovni serveri/klijenti, integracija | Više |
| Modul 3: Izgradnja vašeg prvog servera i klijenta | |||
| 3.1 | Prvi server | Kreirajte svoj prvi MCP server | Vodič |
| 3.2 | Prvi klijent | Razvijte osnovnog MCP klijenta | Vodič |
| 3.3 | Klijent s LLM-om | Integrirajte velike jezične modele | Vodič |
| 3.4 | Integracija u VS Code | Koristite MCP servere u VS Codeu | Vodič |
| 3.5 | stdio server | Kreirajte servere koristeći stdio transport | Vodič |
| 3.6 | HTTP Streaming | Implementirajte HTTP streaming u MCP-u | Vodič |
| 3.7 | AI Toolkit | Koristite AI Toolkit s MCP-om | Vodič |
| 3.8 | Testiranje | Testirajte implementaciju MCP servera | Vodič |
| 3.9 | Implementacija | Postavite MCP servere u produkciju | Vodič |
| 3.10 | Napredna uporaba servera | Koristite napredne servere za napredne značajke i poboljšanu arhitekturu | Vodič |
| 3.11 | Jednostavna autentifikacija | Poglavlje koje prikazuje autentifikaciju od početka i RBAC | Vodič |
| 3.12 | MCP domaćini | Konfigurirajte Claude Desktop, Cursor, Cline i druge MCP domaćine | Vodič |
| 3.13 | MCP inspektor | Otklanjajte pogreške i testirajte MCP servere uz alat Inspector | Vodič |
| 3.14 | Uzorkovanje | Koristite uzorkovanje za suradnju s klijentom | Vodič |
| 3.15 | MCP aplikacije | Izgradite MCP aplikacije | Vodič |
| Modul 4-5: Praktično & Napredno | |||
| 04 | Praktična implementacija | SDK-ovi, otklanjanje pogrešaka, testiranje, ponovo upotrebljive templates za promptove | Više |
| 4.1 | Paginacija | Upravljanje velikim skupovima rezultata korištenjem paginacije na bazi pokazivača | Vodič |
| 05 | Napredne teme u MCP-u | Multimodalna AI, skaliranje, enterprise primjena | Više |
| 5.1 | Integracija Azure | MCP integracija s Azureom | Vodič |
| 5.2 | Multimodalnost | Rad s više modaliteta | Vodič |
| 5.3 | OAuth2 demo | Implementacija OAuth2 autentifikacije | Vodič |
| 5.4 | Root konteksti | Razumijevanje i implementacija root konteksta | Vodič |
| 5.5 | Rutiranje | Strategije rutiranja u MCP-u | Vodič |
| 5.6 | Uzorkovanje | Tehnike uzorkovanja u MCP-u | Vodič |
| 5.7 | Skaliranje | Skaliranje MCP implementacija | Vodič |
| 5.8 | Sigurnost | Napredna sigurnosna razmatranja | Vodič |
| 5.9 | Pretraživanje weba | Implementacija mogućnosti pretraživanja weba | Vodič |
| 5.10 | Realtime streaming | Izgradnja funkcionalnosti za realtime streaming | Vodič |
| 5.11 | Realtime pretraživanje | Implementacija realtime pretraživanja | Vodič |
| 5.12 | Autentifikacija Entra ID | Autentifikacija s Microsoft Entra ID-om | Vodič |
| 5.13 | Foundry integracija | Integracija s Azure AI Foundry | Vodič |
| 5.14 | Context engineering | Tehnike za učinkovito upravljanje kontekstom | Vodič |
| 5.15 | Prilagođeni MCP transport | Implementacije prilagođenog transporta | Vodič |
| 5.16 | Značajke protokola | Obavijesti o napretku, otkazivanje, resource templates | Vodič |
| 5.17 | Protivničko multi-agentno rezoniranje | Dva agenta raspravljaju suprotne strane koristeći zajedničke MCP alate, ocjenjuje ih agent sudac | Vodič |
| Modul 6-10: Zajednica i najbolje prakse | |||
| 06 | Doprinosi zajednici | Kako doprinijeti MCP ekosustavu | Vodič |
| 07 | Uvidi iz rane primjene | Priče o stvarnim implementacijama | Vodič |
| 08 | Najbolje prakse za MCP | Performanse, otpornost na pogreške, otpornost sustava | Vodič |
| 09 | MCP studije slučaja | Primjeri praktičnih implementacija | Vodič |
| 10 | Praktična radionica | Izgradnja MCP servera s AI Toolkitom | Laboratorij |
| Modul 11: MCP Server praktični laboratorij | |||
| 11 | MCP integracija baze podataka | Sveobuhvatan put učenja kroz 13 laboratorijskih vježbi za integraciju PostgreSQL-a | Laboratoriji |
| 11.1 | Uvod | Pregled MCP-a s integracijom baze podataka i slučaj uporabe u maloprodaji | Laboratorij 00 |
| 11.2 | Osnovna arhitektura | Razumijevanje arhitekture MCP servera, slojeva baze podataka i obrazaca sigurnosti | Laboratorij 01 |
| 11.3 | Sigurnost i multi-tenancy | Sigurnost na razini redaka, autentifikacija i pristup podacima za više korisnika | Laboratorij 02 |
| 11.4 | Postavljanje okruženja | Postavljanje razvojnih okruženja, Docker, Azure resursi | Laboratorij 03 |
| 11.5 | Dizajn baze podataka | Postavljanje PostgreSQL-a, dizajn šeme za maloprodaju i uzorci podataka | Laboratorij 04 |
| 11.6 | Implementacija MCP servera | Izgradnja FastMCP servera s integracijom baze podataka | Laboratorij 05 |
| 11.7 | Razvoj alata | Izrada alata za upite baze podataka i introspekciju šema | Laboratorij 06 |
| 11.8 | Semantičko pretraživanje | Implementacija vektorskih ugradnji s Azure OpenAI i pgvector | Laboratorij 07 |
| 11.9 | Testiranje i otklanjanje pogrešaka | Strategije testiranja, alati za otklanjanje pogrešaka i pristupi validaciji | Laboratorij 08 |
| 11.10 | Integracija u VS Code | Konfiguracija VS Code MCP integracije i korištenje AI Chata | Laboratorij 09 |
| 11.11 | Strategije implementacije | Implementacija s Dockerom, Azure Container Apps te razmatranja skaliranja | Laboratorij 10 |
| 11.12 | Praćenje | Application Insights, logiranje, nadzor performansi | Laboratorij 11 |
| 11.13 | Najbolje prakse | Optimizacija performansi, jačanje sigurnosti i savjeti za produkciju | Laboratorij 12 |
Jedan od najuzbudljivijih dijelova učenja MCP-a je vidjeti kako se vaše vještine kodiranja postupno razvijaju. Dizajnirali smo naše primjere koda da krenu jednostavno i postanu složeniji kako vaše razumijevanje raste. Evo kako uvodimo koncepte - s kodom koji je lako razumljiv, ali pokazuje prave MCP principe, shvatit ćete ne samo što taj kod radi, nego i zašto je strukturiran na taj način i kako se uklapa u veće MCP aplikacije.
| Jezik | Opis | Link |
|---|---|---|
| C# | Primjer MCP servera | Pogledaj kod |
| Java | MCP kalkulator | Pogledaj kod |
| JavaScript | MCP demo | Pogledaj kod |
| Python | MCP server | Pogledaj kod |
| TypeScript | MCP primjer | Pogledaj kod |
| Rust | MCP primjer | Pogledaj kod |
| Jezik | Opis | Link |
|---|---|---|
| C# | Napredni primjer | Pogledaj kod |
| Java sa Springom | Primjer Container App-a | Pogledaj kod |
| JavaScript | Napredni primjer | Pogledaj kod |
| Python | Složena implementacija | Pogledaj kod |
| TypeScript | Primjer kontejnera | Pogledaj kod |
Da biste izvukli najviše iz ovog kurikuluma, trebali biste imati:
-
Osnovno znanje programiranja u barem jednom od sljedećih jezika: C#, Java, JavaScript, Python ili TypeScript
-
Razumijevanje klijent-poslužitelj modela i API-ja
-
Poznavanje REST i HTTP koncepata
-
(Opcionalno) Pozadina u AI/ML konceptima
-
Pridruživanje našim zajedničkim raspravama za podršku
Ovaj repozitorij sadrži nekoliko resursa koji će vam pomoći da se učinkovito krećete i učite:
Dostupan je sveobuhvatni Vodič za učenje koji će vam pomoći da se učinkovito snalazite u ovom repozitoriju. Ova vizualna karta kurikuluma prikazuje kako su sve teme povezane i daje smjernice kako učinkovito koristiti primjere projekata. Posebno je koristan ako ste vizualni učenik koji voli vidjeti cjelokupnu sliku.
Vodič uključuje:
- Vizualnu kartu kurikuluma koja prikazuje sve obrađene teme
- Detaljnu razradu svakog dijela repozitorija
- Smjernice za korištenje primjera projekata
- Preporučene putanje učenja za različite razine vještina
- Dodatne resurse za dopunu vašeg puta učenja
Održavamo detaljan Dnevnik promjena koji prati sve značajne nadogradnje materijala kurikuluma, kako biste ostali u tijeku s najnovijim poboljšanjima i dodacima.
- Dodavanje novog sadržaja
- Strukturne promjene
- Poboljšanja značajki
- Ažuriranja dokumentacije
Svaka lekcija u ovom vodiču uključuje:
- Jasna objašnjenja MCP koncepata
- Primjere koda u živo na više jezika
- Vježbe za izgradnju pravih MCP aplikacija
- Dodatne resurse za napredne učenike
Naučimo o Model Context Protocolu (MCP), vrhunskom okviru dizajniranom za standardizaciju interakcija između AI modela i klijentskih aplikacija. Kroz ovu sesiju za početnike, upoznat ćemo vas s MCP-om i voditi kroz kreiranje vašeg prvog MCP poslužitelja.
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Čestitamo! Upravo ste napravili prvi korak u uzbudljivoj pustolovini koja će proširiti vaše programske sposobnosti i povezati vas s vrhuncem AI razvoja.
Čitajući ovaj uvod, već ste počeli graditi temelj znanja o MCP-u. Razumijete što je MCP, zašto je važan i kako će vam ovaj kurikulum pomoći na vašem putu učenja. To je značajno postignuće i početak vaše ekspertize u ovoj važnoj tehnologiji.
Dok napredujete kroz module, imajte na umu da je svaki stručnjak nekada bio početnik. Koncepti koji vam sada mogu izgledati složeno, postat će vam druga priroda kako ih budete vježbali i primjenjivali. Svaki mali korak gradi moćne sposobnosti koje će vam služiti tijekom vaše programerske karijere.
Pridružujete se zajednici učenika i stručnjaka koji su strastveni u vezi MCP-a i željni pomoći drugima da uspiju. Bilo da ste zapeli na kodnom izazovu ili ste uzbuđeni podijeliti proboj, zajednica je tu da podrži vaše putovanje.
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se kolegama učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je poticajna zajednica u kojoj su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom razvoja, posjetite:
Vaša MCP pustolovina počinje sada! Počnite s Modulom 0 da zaronite u svoje prve praktične MCP doživljaje, ili istražite primjere projekata da vidite što ćete graditi. Zapamtite - svaki stručnjak je počeo baš tamo gdje ste sada, i uz strpljenje i praksu, bit ćete zapanjeni onim što možete postići.
Dobrodošli u svijet razvoja Model Context Protocola. Zajedno izgradimo nešto nevjerojatno!
Ovaj kurikulum jača zahvaljujući doprinosima učenika poput vas! Bilo da ispravljate tiskarsku pogrešku, predlažete jasnije objašnjenje ili dodajete novi primjer, vaši doprinosi pomažu drugim početnicima da uspiju.
Zahvala Microsoftovom cijenjenom stručnjaku Shivam Goyal za doprinos primjera koda.
Proces doprinosa dizajniran je da bude prijateljski i podržavajući. Većina doprinosa zahtijeva Ugovor o licenci za doprinositelja (CLA), ali automatizirani alati će vas glatko voditi kroz postupak.
Cijeli ovaj kurikulum dostupan je pod MIT LICENCOM, što znači da ga možete koristiti, mijenjati i slobodno dijeliti. To podržava našu misiju da znanje o MCP-u učinimo dostupnim programerima svugdje.
Ovaj projekt dobrodošao doprinosima i prijedlozima. Većina doprinosa zahtijeva da pristanete na Ugovor o licenci za doprinositelja (CLA) kojim izjavljujete da imate pravo i doista dajete nam pravo korištenja vašeg doprinosa. Za detalje, posjetite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kada pošaljete zahtjev za povlačenje (pull request), bot za CLA će automatski odrediti trebate li dostaviti CLA i označiti PR na odgovarajući način (npr. statusni pregled, komentar). Jednostavno slijedite upute koje daje bot. To ćete morati napraviti samo jednom za sve repozitorije koji koriste naš CLA.
Ovaj projekt usvojio je Microsoft Open Source Code of Conduct. Za više informacija pogledajte FAQ za Pravila ponašanja ili kontaktirajte opencode@microsoft.com za dodatna pitanja ili komentare.
Spremni započeti svoje MCP putovanje? Počnite s Modul 00 - Uvod u MCP i napravite prve korake u svijetu Model Context Protocola!
Naš tim proizvodi i druge tečajeve! Pogledajte:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Odricanje od odgovornosti: Ovaj je dokument preveden pomoću AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, molimo imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na njegovom izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.