នេះគឺជាគំរូ JavaScript សម្រាប់ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP
នេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃការចុះឈ្មោះឧបករណ៍ ដែលយើងចុះឈ្មោះឧបករណ៍មួយដែលធ្វើការហៅចម្លែកទៅកាន់ LLM៖
this.mcpServer.tool(
'completion',
{
model: z.string(),
prompt: z.string(),
options: z.object({
temperature: z.number().optional(),
max_tokens: z.number().optional(),
stream: z.boolean().optional()
}).optional()
},
async ({ model, prompt, options }) => {
console.log(`Processing completion request for model: ${model}`);
// ត្រួតពិនិត្យម៉ូដែល
if (!this.models.includes(model)) {
throw new Error(`Model ${model} not supported`);
}
// ផ្សាយព្រឹត្តិការណ៍សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យ/មេត្រិច
this.events.emit('request', {
type: 'completion',
model,
timestamp: new Date()
});
// ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះនឹងហៅម៉ូដែល AI
// នៅទីនេះយើងគ្រាន់តែតបស្នើសុំជាមួយចម្លើយក្លែងក្លាយ
const response = {
id: `mcp-resp-${Date.now()}`,
model,
text: `This is a response to: ${prompt.substring(0, 30)}...`,
usage: {
promptTokens: prompt.split(' ').length,
completionTokens: 20,
totalTokens: prompt.split(' ').length + 20
}
};
// សន្ទនា ពេលយឺតបណ្តាញ
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
// ផ្សាយព្រឹត្តិការណ៍បញ្ចប់
this.events.emit('completion', {
model,
timestamp: new Date()
});
return {
content: [
{
type: 'text',
text: JSON.stringify(response)
}
]
};
}
);រត់ពាក្យបញ្ជាខាងក្រោម៖
npm installnpm startការប្រកាសច្បាស់៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលយើងខិតខំរក្សាបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យក័ន្ធអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាមួយដែលវាត្រូវបានសរសេរជាមូលដ្ឋានគួរត្រូវបានគេរាប់បញ្ចូលថាជា ប្រភពផ្លូវការដែលមានសិទ្ធិ។ សម្រាប់ព័ត៌មានដែលមានសារៈសំខាន់ សូមផ្តល់អនុសាសន៍ឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមុខរូបមនុស្សដែលមានជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកកំណត់ខុសឆ្គងណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។