Postępuj zgodnie z tymi krokami, aby rozpocząć korzystanie z tych zasobów:
- Utwórz fork repozytorium: Kliknij
- Sklonuj repozytorium:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Dołącz do
Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Hongkong) | Chiński (tradycyjny, Makau) | Chiński (tradycyjny, Tajwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Niderlandzki | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Kannada | Khmer | Koreański | Litewski | Malajski | Malajalam | Marathi | Nepalski | Nigeryjski Pidgin | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiny) | Tamilski | Telugu | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski
Wolisz klonować lokalnie?
To repozytorium zawiera tłumaczenia na ponad 50 języków, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To daje wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, z dużo szybszym czasem pobierania.
Witamy w Twojej podróży po Model Context Protocol! Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak aplikacje AI komunikują się z różnymi narzędziami i usługami, zaraz odkryjesz eleganckie rozwiązanie, które zmienia sposób, w jaki deweloperzy budują inteligentne systemy.
Pomyśl o MCP jako uniwersalnym tłumaczu dla aplikacji AI - podobnie jak porty USB pozwalają podłączyć dowolne urządzenie do komputera, MCP pozwala modelom AI łączyć się z dowolnym narzędziem lub usługą w ustandaryzowany sposób. Niezależnie od tego, czy tworzysz swojego pierwszego chatbota, czy pracujesz nad skomplikowanymi przepływami AI, zrozumienie MCP da Ci moc tworzenia bardziej funkcjonalnych i elastycznych aplikacji.
Ten program jest zaprojektowany z cierpliwością i troską o Twoją naukę. Zaczniemy od prostych pojęć, które już znasz, i stopniowo będziemy budować Twoje kompetencje poprzez praktykę w ulubionym języku programowania. Każdy krok zawiera jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady i wiele zachęty na dalszej drodze.
Gdy ukończysz tę podróż, będziesz pewny siebie w budowaniu własnych serwerów MCP, integrowaniu ich z popularnymi platformami AI i zrozumieniu, jak ta technologia przekształca przyszłość rozwoju AI. Rozpocznijmy tę ekscytującą przygodę razem!
Ten program jest zgodny z Specyfikacją MCP 2025-11-25 (najnowsze stabilne wydanie). Specyfikacja MCP używa wersjonowania opartego na dacie (format RRRR-MM-DD), aby zapewnić jasne śledzenie wersji protokołu.
Te zasoby stają się cenniejsze wraz ze wzrostem Twojego zrozumienia, ale nie czuj presji, aby czytać wszystko od razu. Zacznij od tych obszarów, które najbardziej Cię interesują!
- 📘 Dokumentacja MCP – To Twoje główne źródło do krok po kroku tutoriali i przewodników użytkownika. Dokumentacja jest napisana z myślą o początkujących, dostarczając jasne przykłady, które możesz śledzić we własnym tempie.
- 📜 Specyfikacja MCP – Traktuj to jako kompleksowy podręcznik referencyjny. Pracując nad programem, wielokrotnie będziesz tu wracać, aby sprawdzić szczegóły i poznać zaawansowane funkcje.
- 📜 Wersjonowanie specyfikacji MCP – Zawiera informacje o historii wersji protokołu i o tym, jak MCP wykorzystuje wersjonowanie oparte na dacie (format RRRR-MM-DD).
- 🧑💻 Repozytorium MCP na GitHub – Znajdziesz tu SDK, narzędzia i przykłady kodu w wielu językach programowania. To prawdziwa skarbnica praktycznych przykładów i gotowych komponentów.
- 🌐 Społeczność MCP – Dołącz do innych uczących się i doświadczonych deweloperów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza dzielona bez ograniczeń.
Na koniec tego programu będziesz czuł się pewnie i podekscytowany nowymi umiejętnościami. Oto, co osiągniesz:
• Zrozumieć podstawy MCP: Pojmiesz, czym jest Model Context Protocol i dlaczego rewolucjonizuje sposób współpracy aplikacji AI, korzystając z analogii i przykładów, które mają sens.
• Zbudować swój pierwszy serwer MCP: Stworzysz działający serwer MCP w wybranym języku programowania, zaczynając od prostych przykładów i rozwijając umiejętności krok po kroku.
• Połączyć modele AI z prawdziwymi narzędziami: Nauczysz się jak zbudować most między modelami AI a rzeczywistymi usługami, dając Twoim aplikacjom potężne nowe możliwości.
• Wdrażać najlepsze praktyki bezpieczeństwa: Zrozumiesz, jak utrzymywać implementacje MCP bezpieczne, chroniąc zarówno aplikacje, jak i użytkowników.
• Wdrażać z pewnością siebie: Poznasz praktyczne strategie wdrażania projektów MCP od fazy rozwoju do produkcji, które działają w realnym świecie.
• Dołączyć do społeczności MCP: Staniesz się częścią rosnącej społeczności deweloperów kształtujących przyszłość rozwoju aplikacji AI.
Zanim zagłębimy się w szczegóły MCP, upewnijmy się, że czujesz się komfortowo z podstawowymi koncepcjami. Nie martw się, jeśli nie jesteś ekspertem w tych dziedzinach – wyjaśnimy wszystko, co musisz wiedzieć po drodze!
Pomyśl o protokole jak o zasadach rozmowy. Gdy dzwonisz do znajomego, oboje wiecie, żeby powiedzieć „cześć” na początku, mówić na przemian oraz powiedzieć „do widzenia” na końcu. Programy komputerowe potrzebują podobnych zasad, by skutecznie się komunikować.
MCP jest protokołem – zbiorem uzgodnionych zasad, które pomagają modelom i aplikacjom AI prowadzić efektywne „rozmowy” z narzędziami i usługami. Tak jak zasady rozmów ułatwiają komunikację ludziom, tak MCP czyni komunikację aplikacji AI znacznie bardziej niezawodną i potężną.
Codziennie korzystasz z relacji klient-serwer! Gdy używasz przeglądarki (klienta), aby odwiedzić stronę internetową, łączysz się z serwerem internetowym, który przesyła Ci zawartość strony. Przeglądarka wie, jak prosić o informacje, a serwer wie, jak odpowiedzieć.
W MCP mamy podobną relację: modele AI działają jako klienci, którzy żądają informacji lub działań, a serwery MCP zapewniają takie możliwości. To jak pomocny asystent (serwer), o którego AI może poprosić o wykonanie określonych zadań.
Wyobraź sobie, że każdy producent samochodów używa innych kształtów pomp paliwowych – potrzebowałbyś innego adaptera do każdego auta! Standaryzacja oznacza zgodę na wspólne podejścia, aby wszystko działało bezproblemowo razem.
MCP zapewnia tę standaryzację dla aplikacji AI. Zamiast tego, by każdy model AI wymagał własnego kodu do współpracy z każdym narzędziem, MCP tworzy uniwersalny sposób komunikacji. Dzięki temu deweloperzy mogą tworzyć narzędzia raz i mieć je działające z wieloma systemami AI.
Twoja podróż MCP jest starannie zaplanowana, aby stopniowo budować Twoją pewność siebie i umiejętności. Każda faza wprowadza nowe koncepcje, jednocześnie utrwalając już poznane.
Tu zaczyna się Twoja przygoda! Przedstawimy Ci koncepcje MCP, używając znanych analogii i prostych przykładów. Zrozumiesz, czym jest MCP, dlaczego istnieje i jak wpisuje się w szerszy świat rozwoju AI.
• Moduł 0 - Wprowadzenie do MCP: Zaczniemy od eksploracji, czym jest MCP i dlaczego jest tak ważny dla nowoczesnych aplikacji AI. Zobaczysz rzeczywiste przykłady zastosowania MCP i zrozumiesz, jak rozwiązuje powszechne problemy deweloperów.
• Moduł 1 - Wyjaśnienie podstawowych pojęć: Tutaj poznasz kluczowe elementy MCP. Użyjemy wielu analogii i wizualnych przykładów, by te pojęcia stały się naturalne i zrozumiałe.
• Moduł 2 - Bezpieczeństwo w MCP: Bezpieczeństwo może wydawać się onieśmielające, ale pokażemy Ci, jak MCP zawiera wbudowane funkcje ochronne i nauczymy najlepszych praktyk, które chronią Twoje aplikacje już od początku.
Teraz zaczyna się prawdziwa zabawa! Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w budowaniu rzeczywistych serwerów i klientów MCP. Nie martw się – zaczniemy od prostych rzeczy i przeprowadzimy cię przez każdy krok.
Ten moduł zawiera wiele przewodników praktycznych, które pozwalają ćwiczyć w preferowanym przez Ciebie języku programowania. Stworzysz swój pierwszy serwer, zbudujesz klienta do połączenia z nim, a nawet zintegrujesz się z popularnymi narzędziami deweloperskimi, takimi jak VS Code.
Każdy przewodnik zawiera kompletne przykłady kodu, wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów oraz wyjaśnienia, dlaczego podejmujemy konkretne decyzje projektowe. Pod koniec tej fazy będziesz mieć działające implementacje MCP, z których możesz być dumny!
Po opanowaniu podstaw, jesteś gotów, aby poznać bardziej zaawansowane funkcje MCP. Omówimy praktyczne strategie implementacji, techniki debugowania oraz zaawansowane tematy, takie jak integracja wielomodalnej sztucznej inteligencji.
Nauczysz się także skalować swoje implementacje MCP do użytku produkcyjnego oraz integrować się z platformami chmurowymi, takimi jak Azure. Te moduły przygotują cię do tworzenia rozwiązań MCP zdolnych sprostać rzeczywistym wymaganiom.
Ostatnia faza skupia się na dołączeniu do społeczności MCP i specjalizacji w obszarach, które interesują cię najbardziej. Dowiesz się, jak wnosić wkład do otwartych projektów MCP, implementować zaawansowane wzorce uwierzytelniania i budować kompleksowe rozwiązania z integracją baz danych.
Moduł 11 zasługuje na szczególne wyróżnienie – to kompletny, 13-laboratoryjny, praktyczny kurs uczący, jak budować gotowe do produkcji serwery MCP z integracją PostgreSQL. To jak projekt finałowy, który łączy wszystko, czego się nauczyłeś!
| Moduł | Temat | Opis | Link |
|---|---|---|---|
| Moduły 0-3: Podstawy | |||
| 00 | Wprowadzenie do MCP | Przegląd Model Context Protocol i jego znaczenie w pipeline'ach AI | Czytaj więcej |
| 01 | Wyjaśnienie podstawowych koncepcji | Dogłębne omówienie podstawowych koncepcji MCP | Czytaj więcej |
| 02 | Bezpieczeństwo w MCP | Zagrożenia bezpieczeństwa i najlepsze praktyki | Czytaj więcej |
| 03 | Pierwsze kroki z MCP | Konfiguracja środowiska, podstawowe serwery/klienci, integracja | Czytaj więcej |
| Moduł 3: Tworzenie pierwszego serwera i klienta | |||
| 3.1 | Pierwszy serwer | Utwórz swój pierwszy serwer MCP | Przewodnik |
| 3.2 | Pierwszy klient | Zbuduj podstawowego klienta MCP | Przewodnik |
| 3.3 | Klient z LLM | Integracja dużych modeli językowych | Przewodnik |
| 3.4 | Integracja z VS Code | Konsumuj serwery MCP w VS Code | Przewodnik |
| 3.5 | Serwer stdio | Tworzenie serwerów z wykorzystaniem transportu stdio | Przewodnik |
| 3.6 | Strumieniowanie HTTP | Implementacja strumieniowania HTTP w MCP | Przewodnik |
| 3.7 | Zestaw narzędzi AI | Użycie AI Toolkit z MCP | Przewodnik |
| 3.8 | Testowanie | Testuj implementację serwera MCP | Przewodnik |
| 3.9 | Wdrażanie | Wdrażaj serwery MCP do produkcji | Przewodnik |
| 3.10 | Zaawansowane użycie serwera | Używaj zaawansowanych serwerów do rozszerzonych funkcji i ulepszonej architektury | Przewodnik |
| 3.11 | Prosta autoryzacja | Rozdział pokazujący autoryzację od podstaw oraz RBAC | Przewodnik |
| 3.12 | Hosty MCP | Konfiguracja hostów Claude Desktop, Cursor, Cline i innych MCP | Przewodnik |
| 3.13 | Inspektor MCP | Debugowanie i testowanie serwerów MCP za pomocą narzędzia Inspector | Przewodnik |
| 3.14 | Dobór próbek | Używaj próbkowania do współpracy z klientem | Przewodnik |
| 3.15 | Aplikacje MCP | Buduj aplikacje MCP | Przewodnik |
| Moduły 4-5: Praktyczne i zaawansowane | |||
| 04 | Praktyczna implementacja | SDK, debugowanie, testowanie, wielokrotnego użytku szablony promptów | Czytaj więcej |
| 4.1 | Paginacja | Obsługa dużych zbiorów wyników z paginacją opartą na kursorach | Przewodnik |
| 05 | Zaawansowane tematy MCP | Wielomodalna AI, skalowanie, zastosowanie korporacyjne | Czytaj więcej |
| 5.1 | Integracja z Azure | Integracja MCP z Azure | Przewodnik |
| 5.2 | Wielomodalność | Praca z wieloma modalnościami | Przewodnik |
| 5.3 | Demo OAuth2 | Implementacja uwierzytelniania OAuth2 | Przewodnik |
| 5.4 | Konteksty główne | Zrozumienie i implementacja kontekstów głównych | Przewodnik |
| 5.5 | Routing | Strategie routingu MCP | Przewodnik |
| 5.6 | Próbowanie | Techniki próbkowania w MCP | Przewodnik |
| 5.7 | Skalowanie | Skaluj implementacje MCP | Przewodnik |
| 5.8 | Bezpieczeństwo | Zaawansowane zagadnienia bezpieczeństwa | Przewodnik |
| 5.9 | Wyszukiwanie w sieci | Implementacja możliwości wyszukiwania w sieci | Przewodnik |
| 5.10 | Strumieniowanie w czasie rzeczywistym | Buduj funkcjonalność strumieniowania na żywo | Przewodnik |
| 5.11 | Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym | Implementuj wyszukiwanie w czasie rzeczywistym | Przewodnik |
| 5.12 | Uwierzytelnianie Entra ID | Uwierzytelnianie z Microsoft Entra ID | Przewodnik |
| 5.13 | Integracja Foundry | Integracja z Azure AI Foundry | Przewodnik |
| 5.14 | Inżynieria kontekstu | Techniki efektywnej inżynierii kontekstu | Przewodnik |
| 5.15 | Własny transport MCP | Implementacje niestandardowego transportu | Przewodnik |
| 5.16 | Funkcje protokołu | Powiadomienia o postępie, anulowanie, szablony zasobów | Przewodnik |
| 5.17 | Adwersarialne rozumowanie wieloagentowe | Dwóch agentów dyskutuje przeciwstawne strony korzystając ze wspólnych narzędzi MCP, oceniani przez agenta sędziego | Przewodnik |
| Moduły 6-10: Społeczność i najlepsze praktyki | |||
| 06 | Wkład społeczności | Jak wnosić wkład do ekosystemu MCP | Przewodnik |
| 07 | Wnioski z wczesnej adopcji | Historie wdrożeń w rzeczywistych warunkach | Przewodnik |
| 08 | Najlepsze praktyki dla MCP | Wydajność, odporność na błędy, niezawodność | Przewodnik |
| 09 | Studium przypadku MCP | Praktyczne przykłady implementacji | Przewodnik |
| 10 | Warsztat praktyczny | Budowa serwera MCP z AI Toolkit | Laboratorium |
| Moduł 11: Laboratoria praktyczne serwera MCP | |||
| 11 | Integracja bazy danych serwera MCP | Kompletny, 13-laboratoryjny, praktyczny kurs integracji z PostgreSQL | Laboratoria |
| 11.1 | Wprowadzenie | Przegląd MCP z integracją bazy danych i użyciem w analizie detalicznej | Laboratorium 00 |
| 11.2 | Podstawowa architektura | Zrozumienie architektury serwera MCP, warstw baz danych i wzorców bezpieczeństwa | Laboratorium 01 |
| 11.3 | Bezpieczeństwo i multi-tenancy | Bezpieczeństwo na poziomie wiersza, uwierzytelnianie i dostęp do danych wielu najemców | Laboratorium 02 |
| 11.4 | Konfiguracja środowiska | Konfiguracja środowiska programistycznego, Docker, zasoby Azure | Laboratorium 03 |
| 11.5 | Projektowanie bazy danych | Konfiguracja PostgreSQL, projekt schematu detalicznego i przykładowe dane | Laboratorium 04 |
| 11.6 | Implementacja serwera MCP | Budowa serwera FastMCP z integracją bazy danych | Laboratorium 05 |
| 11.7 | Tworzenie narzędzi | Tworzenie narzędzi do zapytań bazodanowych i introspekcji schematu | Laboratorium 06 |
| 11.8 | Wyszukiwanie semantyczne | Implementacja osadzeń wektorowych z Azure OpenAI i pgvector | Laboratorium 07 |
| 11.9 | Testowanie i debugowanie | Strategie testowania, narzędzia debugowania i podejścia walidacyjne | Laboratorium 08 |
| 11.10 | Integracja VS Code | Konfiguracja integracji MCP w VS Code oraz użycie AI Chat | Laboratorium 09 |
| 11.11 | Strategie wdrażania | Wdrażanie Docker, Azure Container Apps oraz aspekty skalowania | Laboratorium 10 |
| 11.12 | Monitorowanie | Application Insights, logowanie, monitorowanie wydajności | Laboratorium 11 |
| 11.13 | Najlepsze praktyki | Optymalizacja wydajności, wzmacnianie bezpieczeństwa i wskazówki do produkcji | Laboratorium 12 |
Jedną z najciekawszych części nauki MCP jest obserwowanie, jak Twoje umiejętności programistyczne rosną krok po kroku. Zaprojektowaliśmy nasze przykłady kodu tak, aby zaczynały się od prostych i stopniowo stawały się bardziej zaawansowane wraz z pogłębianiem rozumienia. Oto, jak wprowadzamy koncepcje - za pomocą kodu łatwego do zrozumienia, ale demonstrującego prawdziwe zasady MCP, zrozumiesz nie tylko co ten kod robi, ale dlaczego jest tak skonstruowany i jak wpisuje się w większe aplikacje MCP.
| Język | Opis | Link |
|---|---|---|
| C# | Przykład serwera MCP | Zobacz kod |
| Java | Kalkulator MCP | Zobacz kod |
| JavaScript | Demo MCP | Zobacz kod |
| Python | Serwer MCP | Zobacz kod |
| TypeScript | Przykład MCP | Zobacz kod |
| Rust | Przykład MCP | Zobacz kod |
| Język | Opis | Link |
|---|---|---|
| C# | Zaawansowany przykład | Zobacz kod |
| Java z Spring | Przykład aplikacji kontenerowej | Zobacz kod |
| JavaScript | Zaawansowany przykład | Zobacz kod |
| Python | Złożona implementacja | Zobacz kod |
| TypeScript | Przykład Kontenera | Zobacz kod |
Aby jak najwięcej skorzystać z tego programu nauczania, powinieneś posiadać:
-
Podstawową wiedzę z programowania w co najmniej jednym z następujących języków: C#, Java, JavaScript, Python lub TypeScript
-
Zrozumienie modelu klient-serwer i API
-
Znajomość koncepcji REST i HTTP
-
(Opcjonalnie) Tło w koncepcjach AI/ML
-
Udział w dyskusjach naszej społeczności w celu wsparcia
To repozytorium zawiera wiele zasobów, które pomogą Ci nawigować i uczyć się efektywnie:
Dostępny jest kompleksowy Przewodnik Nauki, który pomoże Ci efektywnie nawigować po tym repozytorium. Ten wizualny plan nauczania pokazuje, jak wszystkie tematy się łączą i dostarcza wskazówek, jak korzystać z przykładowych projektów skutecznie. Szczególnie przydatny jest dla osób uczących się wzrokowo, które lubią widzieć całość.
Przewodnik zawiera:
- Wizualną mapę programu nauczania pokazującą wszystkie omawiane tematy
- Szczegółowy podział każdej sekcji repozytorium
- Wskazówki, jak używać przykładowych projektów
- Polecane ścieżki nauki dla różnych poziomów umiejętności
- Dodatkowe zasoby wspierające Twoją naukę
Utrzymujemy szczegółowy Dziennik zmian, który śledzi wszystkie ważne aktualizacje materiałów programu nauczania, dzięki czemu możesz być na bieżąco z najnowszymi ulepszeniami i dodatkami.
- Nowe treści
- Zmiany strukturalne
- Ulepszenia funkcji
- Aktualizacje dokumentacji
Każda lekcja w tym przewodniku zawiera:
- Jasne wyjaśnienia koncepcji MCP
- Przykłady kodu na żywo w różnych językach
- Ćwiczenia do tworzenia prawdziwych aplikacji MCP
- Dodatkowe materiały dla zaawansowanych uczniów
Poznaj Model Context Protocol (MCP), nowoczesne środowisko zaprojektowane do standaryzacji interakcji między modelami AI a aplikacjami klienckimi. Podczas tej przyjaznej dla początkujących sesji przedstawimy Ci MCP i poprowadzimy przez tworzenie Twojego pierwszego serwera MCP.
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Gratulacje! Właśnie wykonałeś pierwszy krok na ekscytującej drodze, która rozwinie Twoje umiejętności programistyczne i połączy Cię z najnowszymi osiągnięciami w rozwoju AI.
Czytając to wprowadzenie, zacząłeś już budować swoją bazę wiedzy o MCP. Rozumiesz, czym jest MCP, dlaczego jest ważne i jak ten program nauczania wesprze Twoją naukę. To znaczące osiągnięcie i początek Twojej eksperckiej wiedzy w tej ważnej technologii.
W miarę przechodzenia przez moduły pamiętaj, że każdy ekspert był kiedyś początkującym. Koncepcje, które teraz mogą wydawać się skomplikowane, staną się oczywiste dzięki praktyce i zastosowaniu. Każdy mały krok buduje potężne możliwości, które będą Ci służyć przez całą karierę programistyczną.
Dołączasz do społeczności uczniów i ekspertów, którzy pasjonują się MCP i chętnie pomagają innym osiągać sukcesy. Niezależnie, czy utkniesz na wyzwaniu kodowania, czy będziesz chciał dzielić się przełomowym odkryciem, społeczność jest tu, aby wspierać Cię na tej drodze.
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do dyskusji z innymi uczącymi się i doświadczonymi programistami na temat MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza dzielona jest swobodnie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Twoja przygoda z MCP zaczyna się teraz! Zacznij od Modułu 0, aby zanurzyć się w swoje pierwsze praktyczne doświadczenia z MCP lub eksploruj przykładowe projekty, aby zobaczyć, co będziesz tworzyć. Pamiętaj — każdy ekspert zaczynał dokładnie tam, gdzie Ty teraz, a dzięki cierpliwości i praktyce będziesz zaskoczony swoimi osiągnięciami.
Witamy w świecie tworzenia opartego na Model Context Protocol. Zbudujmy coś niesamowitego razem!
Ten program nauczania staje się silniejszy dzięki wkładowi takich uczniów jak Ty! Niezależnie, czy poprawiasz literówkę, sugerujesz jaśniejsze wyjaśnienie, czy dodajesz nowy przykład, Twoje wkłady pomagają innym początkującym odnieść sukces.
Podziękowania dla Microsoft Valued Professional Shivam Goyal za dostarczenie przykładowych kodów.
Proces wkładu jest zaprojektowany tak, aby był przyjazny i wspierający. Większość wkładów wymaga podpisania Contributor License Agreement (CLA), ale zautomatyzowane narzędzia poprowadzą Cię przez ten proces płynnie.
Cały ten program nauczania jest dostępny na licencji MIT LICENSE, co oznacza, że możesz korzystać z niego, modyfikować i udostępniać swobodnie. Wspiera to naszą misję upowszechniania wiedzy o MCP dla programistów na całym świecie.
Ten projekt cieszy się z wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Contributor License Agreement (CLA), która potwierdza, że masz prawo, i faktycznie udzielasz nam praw do korzystania z Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.
Gdy zgłaszasz pull request, bot CLA automatycznie ustala, czy musisz dostarczyć CLA i oznacza PR odpowiednio (np. kontrola statusu, komentarz). Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami bota. Będziesz musiał to zrobić tylko raz dla wszystkich repozytoriów korzystających z naszego CLA.
Ten projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Po więcej informacji zapoznaj się z Code of Conduct FAQ lub skontaktuj się pod adresem opencode@microsoft.com w razie dodatkowych pytań lub uwag.
Gotowy, by rozpocząć swoją podróż z MCP? Zacznij od Moduł 00 - Wprowadzenie do MCP i postaw swoje pierwsze kroki w świecie tworzenia opartego na Model Context Protocol!
Nasz zespół tworzy inne kursy! Sprawdź:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator. Chociaż dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uważany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.