⚡ ចាប់ផ្តើមរហ័ស៖ បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP សម្រាប់ផលិតកម្មដែលអាចដំណើរការការចម្លងគ្រប់គ្រង GitHub repository និងការរួមបញ្ចូលជាមួយ VS Code នៅក្នុង ៣០ នាទីប៉ុណ្ណោះ!
នៅចុងបញ្ចប់ការបង្រៀននេះ អ្នកនឹងអាច:
- ✅ បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ដំណើរការអភិវឌ្ឍពិតប្រាកដ
- ✅ អនុវត្តមុខងារចម្លង GitHub repository តាមរយៈ MCP
- ✅ រួមបញ្ចូលម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ VS Code និង Agent Builder
- ✅ ប្រើម៉ូដ GitHub Copilot Agent ជាមួយឧបករណ៍ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន
- ✅ សាកល្បង និងដាក់ចេញម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម
- បញ្ចប់ការងារមេ Lab 1-3 (គ្រឹះ MCP និងអភិវឌ្ឍកម្រិតខ្ពស់)
- ជាវ GitHub Copilot (ចុះឈ្មោះដោយឥតគិតថ្លៃមានស្រាប់)
- VS Code ជាមួយបណ្ណាល័យ AI Toolkit និង បន្ថែម GitHub Copilot
- Git CLI បានដំឡើងនិងកំណត់រចនា
ក្នុងនាមជាអ្នកអភិវឌ្ឍ យើងខ្លួនញឹកញាប់ប្រើ GitHub ដើម្បីចម្លង repository ហើយបើកវាក្នុង VS Code ឬ VS Code Insiders។ ដំណើរការដោយដៃនេះមាន៖
- បើក terminal/command prompt
- ទៅកាន់ថតដែលចង់បាន
- រត់ពាក្យបញ្ជា
git clone - បើក VS Code ក្នុងថតដែលបានចម្លង
ដំណោះស្រាយ MCP របស់យើងបង្កើតទាំងវាក្នុងពាក្យបញ្ជាដែលប្រាជ្ញាដោយមួយតែមួយ!
ម៉ាស៊ីនមេ GitHub Clone MCP Server (git_mcp_server) ដែលផ្តល់:
| មុខងារ | សេចក្ដីពិពណ៌នា | អត្ថប្រយោជន៍ |
|---|---|---|
| 🔄 ចម្លង Repository ជាប្រាជ្ញា | ចម្លង GitHub repo ជាមួយការត្រួតពិនិត្យ | ពិនិត្យកំហុសដោយស្វ័យប្រវត្តិ |
| 📁 គ្រប់គ្រងថតលក្ខណៈប្រាជ្ញា | ពិនិត្យ និងបង្កើតថតដោយសុវត្ថិភាព | ជៀសវាងការលិចបំផ្លាញថត |
| 🚀 រួមបញ្ចូល VS Code លើម៉ាស៊ីនផ្សេងៗ | បើកគម្រោងក្នុង VS Code/Insiders | ផ្លាស់ប្តូរការងារយ៉ាងរាបសារ |
| 🛡️ ដោះស្រាយកំហុសរឹងមាំ | ដោះស្រាយបញ្ហាបណ្តាញ សិទ្ធិ និងផ្លូវ | ជឿជាក់ក្នុងផលិតកម្ម |
-
បើក Agent Builder តាមឧបករណ៍ AI Toolkit
-
បង្កើត agent ថ្មី ជាមួយការកំណត់ដូចខាងក្រោម:
Agent Name: GitHubAgent -
ចាប់ផ្តើមម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន:
- ទៅកាន់ Tools → Add Tool → MCP Server
- ជ្រើស "Create A new MCP Server"
- ជ្រើស តំរូវ Python សម្រាប់ភាពបត់បែនខ្ពស់
- ឈ្មោះម៉ាស៊ីនមេ:
git_mcp_server
- បើក GitHub Copilot នៅក្នុង VS Code (Ctrl/Cmd + Shift + P → "GitHub Copilot: Open")
- ជ្រើសរើសម៉ូដែល Agent ក្នុងចំណុចបញ្ជាដែល Copilot មាន
- ជ្រើសម៉ូដែល Claude 3.7 សម្រាប់សមត្ថភាពក្នុងការគិត
- បើកការរួមបញ្ចូល MCP ដើម្បីចូលប្រើឧបករណ៍
💡 គំនិតជំនួយ៖ Claude 3.7 ផ្តល់ការយល់ដឹងខ្ពស់លើដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ និងគំរោងដោះស្រាយកំហុស។
ប្រើការបញ្ជាក់លម្អិតខាងក្រោមជាមួយម៉ូដ GitHub Copilot Agent:
Create two MCP tools with the following comprehensive requirements:
🔧 TOOL A: clone_repository
Requirements:
- Clone any GitHub repository to a specified local folder
- Return the absolute path of the successfully cloned project
- Implement comprehensive validation:
✓ Check if target directory already exists (return error if exists)
✓ Validate GitHub URL format (https://github.com/user/repo)
✓ Verify git command availability (prompt installation if missing)
✓ Handle network connectivity issues
✓ Provide clear error messages for all failure scenarios
🚀 TOOL B: open_in_vscode
Requirements:
- Open specified folder in VS Code or VS Code Insiders
- Cross-platform compatibility (Windows/Linux/macOS)
- Use direct application launch (not terminal commands)
- Auto-detect available VS Code installations
- Handle cases where VS Code is not installed
- Provide user-friendly error messages
Additional Requirements:
- Follow MCP 1.9.3 best practices
- Include proper type hints and documentation
- Implement logging for debugging purposes
- Add input validation for all parameters
- Include comprehensive error handling
- បើករចនាសម្ព័ន្ធ debug សម្រាប់ Agent Builder
- កំណត់ agent របស់អ្នកជាមួយ prompt ប្រព័ន្ធនេះ:
SYSTEM_PROMPT:
You are my intelligent coding repository assistant. You help developers efficiently clone GitHub repositories and set up their development environment. Always provide clear feedback about operations and handle errors gracefully.
- សាកល្បងដោយករណីអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ:
USER_PROMPT EXAMPLES:
Scenario : Basic Clone and Open
"Clone {Your GitHub Repo link such as https://github.com/kinfey/GHCAgentWorkshop
} and save to {The global path you specify}, then open it with VS Code Insiders"
លទ្ធផលដែលរំពឹងទុក៖
- ✅ ចម្លងបានជោគជ័យដើម្បីបញ្ជាក់ផ្លូវ
- ✅ បើក VS Code ដោយស្វ័យប្រវត្តិ
- ✅ ព័ត៌មានជាក់លាក់អំពីកំហុសសម្រាប់ករណីមិនត្រឹមត្រូវ
- ✅ ដោះស្រាយបញ្ហាសាច់ញាតិជាប់ខ្សែបានត្រឹមត្រូវ
🎉 សូមអបអរសាទរ! អ្នកបានបង្កើតបានម៉ាស៊ីនមេ MCP ដែលមានប្រយោជន៍ និងរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ពិតប្រាកដ។ ម៉ាស៊ីនមេ GitHub clone ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបង្ហាញពីសក្ដានុពល MCP សម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងកែលម្អផលិតភាពអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
- ✅ អ្នកអភិវឌ្ឍ MCP - បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន
- ✅ អ្នករៀបចំដំណើរការ - ធ្វើឲ្យដំណើរការអភិវឌ្ឍយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព
- ✅ អ្នកជំនាញរួមបញ្ចូល - ភ្ជាប់ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍជាច្រើន
- ✅ រួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម - បង្កើតដំណោះស្រាយដែលអាចដាក់ចេញបាន
អ្នកចូលរួមវគ្គបណ្តុះបណ្តាលជាទីគោរព,
សូមអបអរសាទរអ្នកបានបញ្ចប់ម៉ូឌុលទាំងបួននៃវគ្គ Model Context Protocol! អ្នកបានភ្លឹកពីមូលដ្ឋាននៃបណ្ណាល័យ AI Toolkit ទៅកាន់ការបង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP សម្រាប់ផលិតកម្ម ដែលដោះស្រាយបញ្ហាដំណើរការអភិវឌ្ឍពិតប្រាកដ។
ម៉ូឌុល 1៖ អ្នកបានចាប់ផ្តើមដោយស្វែងយល់អំពីគ្រឹះ AI Toolkit, សាកល្បងម៉ូដែល និងបង្កើត AI agent ដំបូងរបស់អ្នក។
ម៉ូឌុល 2៖ អ្នកបានរៀនអំពីសំណុំរចនាសម្ព័ន្ធ MCP, រួមបញ្ចូល Playwright MCP និងបង្កើត agent ស្វ័យប្រវត្តិbrowser ដំបូង។
ម៉ូឌុល 3៖ អ្នកបានអភិវឌ្ឍទៅរកម៉ាស៊ីនមេ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយម៉ាស៊ីនមេ Weather MCP server និងស្គាល់ឧបករណ៍ដោះស្រាយបញ្ហា។
ម៉ូឌុល 4៖ អ្នកបានអនុវត្តគ្រប់យ៉ាងក្នុងការបង្កើតឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការចម្លង GitHub repository អាជីព។
- ✅ បរិស្ថាន AI Toolkit៖ ម៉ូដែល, អ្នកភ្នាក់ងារ និងគំរូការរួមបញ្ចូល
- ✅ សំណុំរចនាសម្ព័ន្ធ MCP៖ រចនាម៉ាស៊ីនមេ និងម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ, ពិធីខួបដឹកជញ្ជូន និងសុវត្ថិភាព
- ✅ ឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍ៖ ចាប់ពី Playground ទៅ Inspector ទៅដល់ដាក់ចេញផលិតកម្ម
- ✅ អភិវឌ្ឍផ្ទាល់ខ្លួន៖ ការបង្កើត, សាកល្បង និងដាក់ចេញម៉ាស៊ីនមេ MCP របស់អ្នក
- ✅ ការអនុវត្តជាក់ស្តែង៖ ដោះស្រាយបញ្ហាដំណើរការអភិវឌ្ឍពិតប្រាកដជាមួយ AI
- បង្កើតម៉ាស៊ីនមេ MCP របស់អ្នក៖ អនុវត្តជំនាញនេះដើម្បីស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការផ្ទាល់ខ្លួន
- ចូលរួមសហគមន៍ MCP៖ ចែករំលែកការបង្កើតរបស់អ្នក និងរៀនពីអ្នកផ្សេងទៀត
- ស្វែងយល់ការរួមបញ្ចូលកម្រិតខ្ពស់៖ ភ្ជាប់ម៉ាស៊ីនមេ MCP ទៅប្រព័ន្ធសហគ្រាស
- រួមចំណែកក្នុង Open Source៖ ជួយកែលម្អឧបករណ៍ MCP និងឯកសារ
សូមចងចាំថា វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។ បរិស្ថាន Model Context Protocol កំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយអ្នកកំពុងមានសម្ថតភាពនៅក្នុងជំនាន់នៃឧបករណ៍អភិវឌ្ឍដែលគាំទ្រដោយ AI។
សូមអរគុណចំពោះការចូលរួម និងការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការរៀន!
យើងសង្ឃឹមថាវគ្គនេះបានបង្កើតចំណេះដឹងដែលនឹងបំលែងរបៀបដែលអ្នកបង្កើត និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍ AI ក្នុងដំណើរអភិវឌ្ឍរបស់អ្នក។
សូមសំណាងល្អក្នុងការសរសេរកូដ!
អបអរសាទរអ្នកបានបញ្ចប់គ្រប់ការងារជាក់ស្ដែងក្នុងម៉ូឌុល 10!
- តាមក្រោយទៅ: សង្ខេបម៉ូឌុល 10
- បន្តទៅ: ម៉ូឌុល 11៖ មេរៀនស៊ែរម៉ាស៊ីនមេ MCP
ការបដិសេធ៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែក្នុងការប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ឲ្យបានថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាមាតុភាគគួរត្រូវបានគេពិចារណាជាប្រភពតែមួយដែលជាក់ស្តែង។ សម្រាប់ព័ត៌មានដ៏សំខាន់ ជំហានបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានណែនាំ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។