在线游戏决策智能实验室 Online Gaming Decision Intelligence Lab (OGDIL)

Foundation v2.0.1

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奏折

不揣谫陋，敬陈管见，伏惟采择。 伏乞钧览，可否施行，伏候钧裁。

使命

建立一个以统计科学、人工智能、因果推断、决策智能为核心的开放式研究实验室，开发可验证、可部署、可持续迭代的数据科学方法与平台，服务在线游戏平台，并可迁移至电商、金融科技、SaaS 等领域的决策支持。

愿景（五年目标）

建立世界级在线决策智能研究平台，包含：

• 客户360（Customer360）：完整会员画像与生命周期
• 决策智能（Decision Intelligence）：可落地的决策支持系统
• 贝叶斯智能（Bayesian AI）：贝叶斯统计与不确定性量化
• 因果智能（Causal AI）：因果推断与干预效果评估
• 生存智能（Survival AI）：生存分析与流失预测
• 实验平台（Experiment Platform）：科学实验注册与管理系统
• 知识图谱（Knowledge Graph）：实体关系与知识推理

科学原则

所有代码与研究必须符合：

• ✅ 可复现
• ✅ 可解释
• ✅ 可测试
• ✅ 可部署
• ✅ 可扩展

仓库结构

online-gaming-decision-intelligence-lab
├── README.md
├── LICENSE
├── CHANGELOG.md
├── CITATION.cff
├── CONTRIBUTING.md
├── ROADMAP.md
├── docs/
│   └── 01_Project/
│       ├── OGDIL_Charter.md
│       └── Development_Standards.md
├── sql/                  # ODS → DWD → DWS → ADS
├── R/                    # 统计建模
├── python/               # AI / 机器学习 / 特征工程
├── dashboards/           # Superset / Shiny / Positron
├── experiments/          # 科学实验注册表
├── feature/
├── feature_store/        # 特征字典与特征存储
├── models/               # 已训练模型
├── notebooks/            # 探索性分析
├── tests/                # 单元测试与集成测试
├── deployment/           # CI/CD 与部署配置
├── docker/               # 容器化
└── website/              # GitHub Pages

数据架构

源系统
      ↓
     ODS   （真相层）
      ↓
     DWD   （明细数据仓库）
      ↓
     DWS   （汇总数据仓库）
      ↓
     ADS   （应用数据服务）
      ↓
  AI / 仪表盘 / Positron / 决策平台

规则：所有分析、AI 与仪表盘只允许读取 ADS。

快速开始

1. 克隆本仓库
2. 阅读 docs/01_Project/OGDIL_Charter.md
3. 按照 ROADMAP.md 执行
4. 从 ads_customer360 模块开始

开发流程

• main → 稳定生产分支
• develop → 日常集成分支
• feature/* → 功能分支

联系与贡献

参见 CONTRIBUTING.md

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OGDIL v0.1.0 | 以科学的严谨与工程的卓越构建。

DGEF global entity fabric

大秦天下万物实体织网：已施工数据表与验收。全球范围、稳定身份、多表关联、来源与未知状态分职；保留现有CSV粒度。

全项目数据表分类总索引：65份数据表及数据库文件，列明分类、现址、旧址与SHA256；Reference参考表分类。

外部下載資料的核查與精華採用

15 檔只讀審閱與採用結果；來源治理合同。只整合经覆核的研究方法與更正，不複製原始下載檔或匯入業務明細。