cla_pipelines/ ├── cla_pipelines/ │ ├── init.py │ ├── pipelines/ │ │ ├── init.py │ │ ├── p00_ingest.py │ │ ├── p01_flatten.py │ │ ├── p02_weekly.py │ │ └── p03_upload.py │ ├── run_pipeline.py │ └── utils/ │ └── common.py ├── lib/ ├── logs/ ├── deployments/ │ ├── aws/ │ │ ├── stepfunctions.py │ │ ├── boto3_sdk.py │ │ └── deploy_version.py │ └── config/ │ ├── dev.yaml │ ├── staging.yaml │ └── prod.yaml ├── tests/ ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml ├── pyproject.toml └── poetry.lock # o requirements.txt

[p00_etl] | success ↓ [p01_elt_flatten] | success / [p02_elt_upload_db] [p02_etl_weekly]

Cosa	Batch (SDK)	Step Function
Deploy	✅ Nessuna sovrascrittura	⚠️ Ogni deploy sovrascrive la definizione
Visibilità	❌ Manuale (CloudWatch)	✅ Nativa (AWS Console, flusso visivo)
Controllo steps	✅ Più flessibile via codice Python	✅ Ma più rigido, definito in JSON/YAML
Semplicità	✅ Script Python	⚠️ Serve gestire versioni e rollback
Uso di config	✅ Override dinamico (vcpu, mem, etc.)	✅ Ma meno flessibile senza Lambda wrapper