## 概要 標準のTrustedArtifactにはSHA-256が定義されていますが、カスタム配布元やTrustedArtifactに一致しないsourceでは、モデル検証へ期待ダイジェストが渡されない経路があります。 ## 根拠 - KizunaAI/AI/LocalAssistantModelManager.swift:1990-2026 - KizunaAI/AI/LocalAssistantModelManager.swift:2248-2270 - KizunaAI/AI/LocalAssistantModelArtifactValidator.swift:344-352 ## 問題 カスタムURLのモデルは、ファイル形式・ヘッダー・サイズなどの構造検証を通れば、配布途中の差し替えや悪意ある配布物でも実行対象になり得ます。モデルファイル自体は通常データですが、ネイティブランタイムが複雑なGGUF/LiteRT-LMを解析するため、供給元の完全性を検証できないことはサプライチェーン上のリスクです。 現時点で任意コード実行を確認したという報告ではありません。暗号学的な完全性検証が任意であることを追跡するSecurity hardening Issueです。 ## 修正案 カスタムモデルでもSHA-256を登録して実行前に必須検証し、digest未設定モデルは未検証と明示する。ダウンロード後だけでなく実行直前にも再検証する。 ## テスト 同じURLから内容を差し替えたモデルを用意し、digest不一致で保存済み扱い・実行開始にならないことを確認する。
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viuk-issue-summarizer commentedon Aug 21, 2026
Model not found: opencode/deepseek-v4-flash-free. Did you mean: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, gemini-3-flash?
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