⚡ Performance Testing with JMeter

Projeto de testes de performance utilizando Apache JMeter, desenvolvido durante minha formação em Quality Assurance pela EBAC.

O objetivo deste projeto é simular múltiplos usuários realizando buscas simultaneamente em uma aplicação Web, utilizando massa de dados externa e analisando o comportamento da aplicação durante a execução.

🎯 Objetivo

Construir e executar um cenário de teste de performance utilizando o JMeter, trabalhando conceitos como:

• Simulação de múltiplos usuários;
• Configuração de Thread Groups;
• Ramp-up de usuários;
• Requisições HTTP;
• Parametrização de dados;
• Massa de testes externa com CSV;
• Think Time entre requisições;
• Análise dos resultados da execução.

🧪 Cenário de teste

O plano de testes simula usuários realizando pesquisas no YouTube.

Configuração utilizada

Parâmetro	Configuração
Ferramenta	Apache JMeter 5.6.3
Usuários simultâneos	20
Ramp-up	60 segundos
Duração configurada	180 segundos
Requisição	HTTP GET
Endpoint	/results
Massa de dados	CSV
Think Time	1 a 3 segundos

Os termos utilizados nas buscas são carregados dinamicamente através do arquivo pesquisa.csv, evitando a utilização de um único valor fixo durante a execução.

🔄 Fluxo do teste

Thread Group
     ↓
20 usuários
     ↓
Ramp-up de 60 segundos
     ↓
Leitura da massa de dados CSV
     ↓
Requisição HTTP de busca
     ↓
Think Time aleatório
     ↓
Coleta e análise dos resultados

📊 Análise de resultados

O plano contém diferentes listeners para acompanhamento da execução:

• View Results Tree;
• View Results in Table;
• Summary Report;
• Transactions per Second.

Esses dados permitem observar métricas relacionadas ao comportamento das requisições durante a execução do teste.

📁 Estrutura do projeto

qa-performance-testing-jmeter/
├── data/
│   ├── pesquisa.csv
│   └── pesquisa.xlsx
├── tests/
│   └── youtube-search-performance-test.jmx
└── README.md

Arquivos

• youtube-search-performance-test.jmx — plano de testes de performance desenvolvido no JMeter;
• pesquisa.csv — massa de dados utilizada dinamicamente durante a execução;
• pesquisa.xlsx — versão da massa de dados utilizada para organização e conferência.

🚀 Executando o projeto

Pré-requisitos

• Java
• Apache JMeter

Clone o repositório

git clone https://github.com/LucasBaccin/qa-performance-testing-jmeter.git
cd qa-performance-testing-jmeter

Execução pela interface do JMeter

1. Abra o Apache JMeter;
2. Acesse File > Open;
3. Selecione:

tests/youtube-search-performance-test.jmx

4. Confira se o CSV Data Set Config está utilizando a massa de dados do projeto;
5. Execute o Test Plan;
6. Analise os resultados através dos listeners configurados.

📈 Métricas observadas

Durante a execução, o plano permite acompanhar informações relacionadas a:

• Quantidade de requisições executadas;
• Tempo de resposta;
• Throughput;
• Erros durante a execução;
• Transactions per Second;
• Comportamento da aplicação durante a carga simulada.

📚 Principais aprendizados

Este projeto permitiu trabalhar conceitos diferentes dos testes funcionais e automatizados presentes nos demais projetos do meu portfólio, incluindo:

• Fundamentos de testes de performance;
• Simulação de carga com múltiplos usuários;
• Configuração de ramp-up e duração dos testes;
• Parametrização de requisições;
• Utilização de massas de dados externas;
• Simulação de intervalos entre ações dos usuários;
• Interpretação de métricas de execução;
• Importância da portabilidade e organização dos arquivos de teste.

🔮 Próximas evoluções

• Adicionar assertions para definição de critérios de sucesso;
• Definir critérios objetivos de performance;
• Executar testes em modo não-GUI;
• Gerar relatórios HTML do JMeter;
• Comparar resultados entre diferentes cargas de usuários;
• Registrar resultados de execuções para comparação histórica.

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👨‍💻 Autor

Lucas Baccin

Quality Assurance | Test Automation | API Testing | Performance Testing

Lucas Baccin

Quality Assurance | Test Automation | API Testing | Performance Testing