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AI Toolkits

个人 AI agent skills 集合,跨平台共享,通过 skills CLI 分发。

安装

npx skills add LYY/ai-toolkits -g -y

Skills

Skill 描述
address-pr-comments ⚠️ 已废弃 — 不再维护,历史快照移至 archive/ 保留。不会随 skills add 自动安装
address-pr-comments-review 交互式 PR review 处理:绑定 checkout、验证 PR、分类评论并确认处理路线,支持 Review Dossier、受限 Direct Fix、直接回复和状态恢复
financial-systems-testing 面向 agent 的金融语义测试,覆盖交易、支付、钱包、账本、风险/授信、结算、对账和参考数据;强调项目来源的不变量,并将通用测试实践路由到对应 skill
GitHub CLI GitHub CLI(gh)面向 agent 的运行时指引,遇到 GitHub URL、issues、pull requests、Actions、releases 时优先用 gh 读取和操作,并遵循先读后写的安全流程
lightpanda Lightpanda 轻量级 headless browser 指引,面向 agent 的 MCP 浏览、fetch 页面提取、Playwright/Puppeteer/chromedp 的 CDP 自动化,以及安装、Docker、flag 差异与 Chromium fallback 判断
OpenSSL OpenSSL 面向 agent 的运行时指引,聚焦密钥、CSR、证书检查、TLS 校验与常见格式转换,并强调证书/私钥安全检查

特性

  • 混合 review 支持: 同时处理 human reviewer 和 AI bot(CodeRabbit、Copilot 等)的评论
  • 已有回复检测: 自动识别已回复的评论,跳过重复处理
  • 跨仓库支持: --repo owner/name 支持在任意目录下操作远程 PR
  • checkout 绑定: 默认使用当前 Git root,分支或 PR 不匹配时先停止确认;本地读取和 Git 命令始终绑定同一 checkout
  • 受限 Direct Fix: 仅接受明确的 locus-changeverification-only 模式,使用 typed locus selectors 和唯一的 expected_paths 范围;最多 5 个任务,最多一条不超过 3 个节点的有序链,始终串行执行
  • 安全回复: 无代码变更的 inline、review-level 或 top-level 回复使用对应 endpoint,POST body 仅含 body,并通过 route-specific read-back 验证
  • 失败边界: Direct Fix 在安全检查点发生 task-local failure 时只阻断当前任务及传递依赖;全局、不安全或未协调外部写入立即停止,避免重复副作用。详见 Direct Fix Failure Scope Matrix
  • cleanup gates: 删除前预览并确认,支持单 PR 和批量清理
  • accuracy gate: 写入产物前,只对未决的实现、范围、验证或回复问题做一问一答确认,避免带着歧义交接
  • 去重与冲突检测: 多个 reviewer 对同一行代码的评论自动合并,冲突建议标记讨论
  • Scope Guardrails: 交接产物内置防 scope creep 约束
  • 异步流程支持: needs_clarification 评论支持 reviewer 回复后重跑,自动跳过已处理项
  • status-based resume: 流程中断后可从剩余未完成项继续
  • 面向 agent 设计: 按执行阶段组织 reference,按需加载

开发

  • AGENTS.md — skill 开发规范与设计原则
  • docs/ — 维护者文档(架构说明、eval matrix)

About

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