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Browser-CLI 推广材料汇总

一、V2EX 发帖

节点

分享创造

标题

Browser-CLI - 给 AI Agent 用的浏览器自动化 CLI，一条命令操控浏览器

正文

大家好，我开发了一个专门给 AI Agent 用的浏览器自动化工具：Browser-CLI。

背景

现在 AI 编程工具越来越强（Claude Code、Cursor、Codex），但它们缺少一个能力：操作浏览器。

想让它帮你：

  • 自动登录网站抓数据？❌ 做不到
  • 自动填表提交？❌ 做不到
  • 自动截图保存？❌ 做不到

Puppeteer/Playwright 需要写 JS/Python 脚本，AI 很难直接调用。

解决方案

Browser-CLI 把浏览器能力封装成 CLI，AI 直接调用：

browser-cli navigate https://example.com
browser-cli fill "#search" "browser automation"
browser-cli click "button[type=submit]"
browser-cli text
browser-cli screenshot result.png

特点

  • AI 原生：JSON 输出，命令语义清晰，AI agent 直接调用
  • 零代码：不需要写脚本，一条命令搞定
  • 会话隔离：多 agent 并行不冲突
  • 登录持久化：手动登录一次，自动化复用
  • Web Components 支持：smart-click 自动检测内部方法

使用场景

  • AI 自动抓取网页数据
  • AI 自动填表、提交
  • AI 自动测试 Web 应用
  • AI 自动截图、生成报告

安装

git clone https://github.com/zmysysz/browser-cli
cd browser-cli
make build
make setup-browsers

GitHub

https://github.com/zmysysz/browser-cli

欢迎试用反馈！

二、awesome-browser-automation PR

仓库

https://github.com/angrykoala/awesome-browser-automation

PR 标题

Add Browser-CLI - AI-first browser automation CLI

PR 描述

Add Browser-CLI to the AI section. It's a command-line tool designed specifically for AI agents (Claude Code, Cursor, Codex) to control browsers.

Key features:

  • AI-first design: JSON output, clear command semantics
  • Zero-code: No JS/Python scripts needed, just CLI commands
  • Session isolation: Multiple agents can run in parallel
  • Login persistence: Manual login once, reuse for automation
  • Web Components support: smart-click for custom elements

README.md 修改

在 ### AI 部分，按字母顺序在 BrowserBook 和 Browser-Use 之间添加：

* [Browser-CLI](https://github.com/zmysysz/browser-cli) - Command-line tool for browser automation designed for AI agents. Built with Go + Playwright, provides JSON output and session isolation for multi-agent workflows.

操作步骤

  1. Fork https://github.com/angrykoala/awesome-browser-automation
  2. 在 fork 的 README.md 的 AI 部分添加上述条目
  3. 提交 PR

三、awesome-ai-agents PR（可选）

仓库

https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents

这个列表有表单提交方式，更简单： https://forms.gle/UXQFCogLYrPFvfoUA

填写内容：

  • Product name: Browser-CLI
  • GitHub: https://github.com/zmysysz/browser-cli
  • Category: Open source / Build your own
  • Description: Command-line tool for browser automation designed for AI agents. Built with Go + Playwright.

四、GitHub Topics

在你的 repo 页面 https://github.com/zmysysz/browser-cli 点击 ⚙️ Add topics，添加：

ai-agent browser-automation playwright cli go golang claude-code cursor codex developer-tools

五、Twitter/X 推文

给 AI Agent 加上浏览器超能力 🚀

Browser-CLI: 一条命令让 Claude/Codex/Cursor 自动操作浏览器

✅ JSON 输出，AI 友好 ✅ 会话隔离，多 agent 并行 ✅ 登录状态持久化 ✅ Go 单二进制，零依赖

GitHub: https://github.com/zmysysz/browser-cli

#AI #AIAgent #BrowserAutomation #ClaudeCode #Cursor #DevTools

六、Reddit（需要代理）

目标社区

  • r/LocalLLaMA（AI agent 工具讨论）
  • r/ChatGPTCoding（AI 编程工具）
  • r/ClaudeAI（Claude 生态）
  • r/webdev（Web 开发工具）

帖子标题

Browser-CLI: A CLI tool that gives AI agents browser superpowers (Go + Playwright)

帖子内容

Hey everyone! I built Browser-CLI, a command-line tool that lets AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Codex) control browsers directly.

Instead of writing Puppeteer/Playwright scripts, AI agents can just run:

browser-cli navigate https://example.com
browser-cli fill "#search" "query"
browser-cli click "button[type=submit]"
browser-cli text  # Extract page content as JSON

Key features:

  • AI-first: JSON output, clear command semantics
  • Zero-code: No scripts needed, just CLI commands
  • Session isolation: Multiple agents can run in parallel
  • Login persistence: Login once manually, reuse for automation
  • Web Components: smart-click for custom elements

Built with Go + Playwright. Single binary, no CGO required.

GitHub: https://github.com/zmysysz/browser-cli

Would love your feedback!

七、Dev.to 博客文章

标题

How to Give Your AI Agent Browser Superpowers with Browser-CLI

大纲

  1. The Problem: AI agents can't use browsers
  2. Existing solutions and their limitations (Puppeteer scripts, browser-use, etc.)
  3. Introducing Browser-CLI
  4. Quick start guide
  5. Integration with Claude Code / Cursor / Codex
  6. Advanced features (session isolation, login persistence, Web Components)
  7. Comparison with alternatives
  8. Call to action

推荐执行顺序

  1. ⭐ GitHub Topics（1分钟，立即做）
  2. ⭐ V2EX 发帖（5分钟，需要先登录）
  3. ⭐ awesome-browser-automation PR（10分钟，fork + edit + PR）
  4. awesome-ai-agents 表单（2分钟，填表提交）
  5. Twitter 推文（需要账号）
  6. Reddit 发帖（需要代理）
  7. Dev.to 博客（30分钟写文章）