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Bienvenido a Pandas para Machine Learning

Por @alesanchezr y otros contribuidores at 4Geeks Academy

Pandas es la librería #1 para Machine Learning, no hay manera que puedas hacer algo sin ella.

Este tutorial interactivo te ayudará a familiarizarte con ella, dominar las funcionalidades mas utilizadas y ayudarte a limpiar tu primer grupo de datos.

  • Cargar CSV.
  • Manipulando Dataframes (marcos de datos).
  • Describiendo y explotando tu dataset (grupo de datos).
  • Añadiendo nuevas columnas.
  • Normalizando datos.

Nota: Todo el tutorial es completamente 👆 interactivo, ✅ con auto correción y 📹 videos tutoriales.

Estos ejercicios fueron construidos en colaboración. !te necesitamos! Si consigues algún error o falta ortográfica por favor ayúdanos y repórtalos.

Instalación en un clic (recomendado)

Puedes empezar estos ejercicios en pocos segundos haciendo clic en: Abrir en Codespaces (recomendado) o Abrir en Gitpod.

Una vez ya tengas abirto VSCode los ejercicios de LearnPack deberían empezar automáticamente, si esto no sucede puedes intentar empezar los ejercicios escribiendo este comando en tu terminal: $ learnpack start

Instalación local

  1. Instala learnpack, el packet manager (manejador de paquetes) para tutoriales de aprendizaje y el compiler plugin (plugin compilador) de html para learnpack. Asegúrate de tener también node.js 12+:
$ npm i learnpack -g
$ learnpack plugins:install learnpack-node
  1. Empieza el tutorial/ejercicios corriendo el siguienete comando en el mismo nivel donde se encuentra tu archivo bc.json:
$ npm i jest@24.8.0 -g
$ learnpack start

Nota: los ejercicios tienen corrección automática pero es muy rígida, mi sugerencia es ignorar las pruebas y usarlas solo como recomendación, porque puedes llegar a frustrarte.

Colaboradores

Gracias a estas personas maravillosas (emoji key):

  1. Alejandro Sanchez (alesanchezr), contribución: (programador) 💻 (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️ , (pull-request-review) 🤓 (build-tutorial) ✅ (documentación) 📖

  2. Paolo (plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador), (traducción) 🌎

  3. Marco Gómez (marcogonzalo), contribución: (bug reports) 🐛, (traducción) 🌎

Este proyecto sigue la especificación all-contributors.

¡Todas las contribuciones son bienvenidas!

Este y otros ejercicios son usados para aprender a programar por parte de los alumnos de 4Geeks Academy Coding Bootcamp realizado por Alejandro Sánchez y muchos otros contribuyentes. Conoce más sobre nuestros Curso de Programación para convertirte en Full Stack Developer, o nuestro Data Science Bootcamp.