DMS Table Mapping Validator — 스펙 정의서

AWS DMS(Database Migration Service)의 Table Mapping JSON을 로컬에서 검증하는 데스크톱 GUI 툴. 작성일: 2026-06-17 · 상태: 초안(Draft)

1. 개요 (Overview)

AWS DMS 작업을 만들 때 사용하는 table-mapping JSON은 손으로 편집하는 경우가 많고, 오타·잘못된 enum 값·DMS 고유의 의미 규칙 위반(예: explicit 액션에 와일드카드 사용)을 AWS 콘솔/API에 올리기 전까지는 발견하기 어렵다. 이 툴은 AWS 자격증명 없이 로컬에서 table-mapping JSON을 즉시 검증해, AWS에 적용하기 전에 오류를 잡는 것을 목표로 한다.

1.1 목표 (Goals)

table-mapping JSON의 구조(structure)·타입·enum·필수값 검증
DMS 고유의 의미(semantic)·교차 필드 규칙 검증 (예: explicit는 단일 객체만, table-settings는 와일드카드 금지, LOB 모드 상호배타 등)
오류 위치를 line/column + JSON Pointer로 정확히 지목하고, 에디터에 인라인 마킹
오프라인·로컬 전용. 입력 JSON을 외부로 전송하지 않음 (민감한 스키마/테이블명 보호)

1.2 비목표 (Non-Goals, 이번 범위 밖)

Task Settings JS(ReplicationTaskSettings) 검증 — 추후 확장 후보
실제 AWS DMS API 호출을 통한 라이브 검증 — 추후 확장 후보
소스/타겟 DB에 실제 접속하여 스키마/테이블 존재 여부 확인
JSON 자동 수정(auto-fix) — 추후 확장 후보 (경고만 제시)

2. 범위 (Scope)

항목	결정
검증 대상	Table Mapping JSON (단일 종류)
포함 룰 타입	`selection`, `transformation`, `table-settings`, `post-processing`, `object-mapping`
검증 깊이	L0 구문 + L1 구조/스키마 + L2 의미/교차필드 (아래 §5)
플랫폼/스택	Tauri 데스크톱 앱 (Rust 검증 코어 + React/TS 프론트엔드)
동작 모드	완전 로컬·오프라인

object-mapping 룰(Kinesis/Kafka/DynamoDB 스트리밍 타겟용)은 구조/enum 검증까지 포함하되, 깊은 의미 검증은 1차 범위에서는 기본 수준으로 둔다(§6.6). 사용자가 별도 심화 검증을 선택하지 않았으므로 Phase 2 후보.

3. 용어 (Glossary)

용어	정의
rule	`rules` 배열의 단일 항목. `rule-type`에 따라 동작이 다름
object-locator	룰이 적용될 소스 객체(스키마/테이블/컬럼)를 지정하는 객체
wildcard	`%`(0+ 문자), `_`(1 문자), `[ab]`(문자집합), `[a-d]`(범위), `[_]`(리터럴 `_`)
diagnostic	검증 결과 1건 (severity + code + message + 위치)
JSON Pointer	RFC 6901 경로 (예: `/rules/2/object-locator/schema-name`)

4. 검증 대상 문서 구조 (DMS Table Mapping JSON 레퍼런스)

AWS DMS User Guide 기준. 부록 §A에 출처 URL.

4.1 루트 구조

{ "rules": [ { /* rule */ }, … ] }

루트는 객체, 키 rules(필수)는 배열.
최소 1개 이상의 selection 룰이 있어야 함. 나머지 룰 타입은 선택.
DMS는 최대 2 MB의 table-mapping 파일만 처리.

4.2 공통 필드 (모든 룰)

필드	필수	타입	제약
`rule-type`	✓	string(enum)	`selection`·`transformation`·`table-settings`·`post-processing`·`object-mapping`
`rule-id`	✓	string/number	고유한 숫자값 (AWS 예시에서는 문자열 `"1"`로 표기)
`rule-name`	✓	string	고유한 alphanumeric 값

4.3 룰 타입별 필드 요약

룰 타입별 상세 enum/필드는 §6 검증 규칙 카탈로그와 §A 부록에 정리한다. 핵심만:

selection: rule-action(include/exclude/explicit), object-locator{schema-name,table-name,table-type?}, load-order?, filters?
transformation: rule-action(18종, §6.3), rule-target(schema/table/column/table-tablespace/index-tablespace), object-locator, 조건부 필드(value,old-value,data-type,expression,primary-key-def,before-image-def)
table-settings: object-locator(와일드카드 금지), parallel-load?, lob-settings?
post-processing: rule-action(add-tag) — S3 타겟 전용
object-mapping: rule-action(map-record-to-record/map-record-to-document), target-table-name?, mapping-parameters?, kafka-target-topic?

5. 검증 레벨 (Validation Levels)

검증은 단계별로 실행되며, 앞 단계가 실패하면 뒤 단계의 일부 검사는 건너뛴다(예: JSON 파싱 실패 시 구조 검증 불가).

레벨	이름	내용	실패 시
L0	구문(Syntax)	JSON 파싱 가능 여부, 루트 타입, 2MB 한도, 중복 키	후속 레벨 중단
L1	구조/스키마(Structure)	필수 필드 유무, 타입, enum 값, 알 수 없는 필드	해당 룰의 L2 일부 스킵
L2	의미/교차필드(Semantic)	DMS 고유 규칙: 고유성, 컨텍스트 제약, 상호배타, 와일드카드 허용 여부 등	—
L3	베스트프랙티스(권고)	경고/정보성 (성능·버전 게이팅 등)	— (warning/info)

진단 심각도(severity): error(AWS가 거부할 항목) · warning(동작하나 위험/권고 위반) · info(참고).

6. 검증 규칙 카탈로그 (Validation Rule Catalog)

각 규칙은 코드(DMS-xxx), 적용 대상, 심각도, 조건, 메시지를 가진다. 코드 prefix: SYN(구문) · STR(구조) · SEM(의미) · BP(권고).

숫자 필드 표기 규칙: AWS 예시는 숫자 값을 JSON 숫자 또는 문자열로 표기한다("length":"4092", "scale":"", "bulk-max-size":"100000", "load-order":"1"). 따라서 모든 숫자 검증은 숫자/숫자문자열(scale는 빈문자열 포함)을 동일하게 허용한다. 문서화되지 않은 범위(예: precision 1–38, bulk-max-size 상한)는 강제하지 않는다. 근거: docs/FIELD-CONSTRAINTS.md.

6.0 구문 (SYN, L0)

코드	심각도	조건 / 메시지
`SYN001`	error	JSON 파싱 실패. line/column 포함 메시지
`SYN002`	error	루트가 객체가 아님 (배열/스칼라)
`SYN003`	warning	동일 객체 내 중복 키 (JSON 허용하나 모호)
`SYN004`	error	파일 크기 > 2 MB (DMS 한도 초과)

6.1 루트 & 공통 (STR/SEM)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR001`	error	`rules` 키 없음
`STR002`	error	`rules`가 배열이 아님
`STR003`	warning	`rules`가 빈 배열
`STR010`	error	룰 항목이 객체가 아님
`STR011`	error	룰에 `rule-type` 없음
`STR012`	error	`rule-type` 값이 enum 밖
`STR013`	error	룰에 `rule-id` 없음
`STR014`	error	`rule-id`가 비숫자(예: `"abc"`) — AWS는 "a unique numeric value"만 명시하므로 비숫자만 error
`STR015`	error	룰에 `rule-name` 없음
`STR016`	warning	해당 룰 타입에서 알 수 없는/허용되지 않은 필드
`STR017`	warning	`rule-id`가 음수·소수·2,147,483,647 초과 (값 표시) — 최댓값/부호 규칙은 미문서라 warning
`STR018`	error	`rule-name`이 문자열이 아님
`SEM001`	error	`rule-id` 중복 (둘 이상의 룰이 같은 id)
`SEM002`	error	`rule-name` 중복
`SEM003`	error	`selection` 룰이 0개 (최소 1개 필요)
`BP001`	info	동일 객체를 겨냥한 transformation 룰이 둘 이상 → 낮은 `rule-id`가 적용됨을 안내

6.2 selection 룰 (STR/SEM)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR100`	error	`rule-action` 없음
`STR101`	error	`rule-action`이 `include`/`exclude`/`explicit` 밖
`STR102`	error	`object-locator` 없음/객체 아님
`STR103`	error	`object-locator.schema-name` 없음
`STR104`	error	`object-locator.table-name` 없음
`STR105`	error	`table-type`가 `table`/`view`/`all` 밖
`STR106`	error	`load-order`가 양의 정수(1–2,147,483,647)가 아님 (숫자 문자열 허용)
`SEM100`	error	`rule-action: explicit`인데 `schema-name`/`table-name`에 와일드카드 포함 (explicit은 정확한 단일 객체만)
`SEM101`	warning	`filters`가 있는데 `rule-action != include` (필터는 include에서만 적용됨)
`SEM102`	warning	`explicit` 액션이 여러 객체를 가리킬 소지 (와일드카드는 STR로 이미 error 처리; 여기선 보조 점검)

6.2.1 filters (selection 내부)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR110`	error	`filters` 항목이 객체 아님
`STR111`	error	`filter-type` 값이 `source` 밖
`STR112`	error	`column-name` 없음
`STR113`	error	`filter-conditions` 없음/배열 아님
`STR114`	error	`filter-operator` 없음
`STR115`	error	`filter-operator`가 enum 밖 (`eq`,`noteq`,`gte`,`lte`,`ste`,`between`,`notbetween`,`null`,`notnull`)
`SEM110`	error	`between`/`notbetween`인데 `start-value` 또는 `end-value` 누락
`SEM111`	error	`null`/`notnull`인데 `value`/`start-value`/`end-value`가 존재(불필요)
`SEM112`	error	단일값 연산자(`eq`,`noteq`,`gte`,`lte`,`ste`)인데 `value` 누락
`SEM113`	error	필터 내 `column-name`/테이블에 와일드카드 사용 (필터는 정확한 이름만)
`BP110`	warning	혼합(긍정+부정) 연산자 사용 → DMS 3.5.0+ 필요 (버전 게이팅, §7.4)

6.3 transformation 룰 (STR/SEM)

rule-action enum (18종): add-column, include-column, remove-column, rename, convert-lowercase, convert-uppercase, add-prefix, remove-prefix, replace-prefix, add-suffix, remove-suffix, replace-suffix, define-primary-key, change-data-type, add-before-image-columns, data-masking-digits-mask, data-masking-digits-randomize, data-masking-hash-mask.

rule-target enum: schema, table, column, table-tablespace, index-tablespace.

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR200`	error	`rule-action` 없음
`STR201`	error	`rule-action`이 18종 밖
`STR202`	error	`rule-target` 없음
`STR203`	error	`rule-target`이 enum 밖
`STR204`	error	`object-locator` 없음/객체 아님
`STR205`	error	`data-type` 객체의 `type`이 DMS 타입 enum 밖 (§A.3)
`STR206`	error	`data-type.precision`/`scale`/`length`가 음수가 아닌 정수가 아님
`STR207`	error	`primary-key-def`에 `name` 또는 `columns`(배열) 누락
`STR208`	error	`primary-key-def.origin`이 `unique-index` 밖(설정 시)
`STR209`	error	`before-image-def.column-filter`가 `pk-only`/`non-lob`/`all` 밖
`SEM200`	error	`change-data-type` / `data-masking-*`인데 `rule-target != column`
`SEM201`	error	`add-column`인데 `value`(새 컬럼명) 누락
`SEM202`	error	`replace-prefix`/`replace-suffix`인데 `old-value` 누락
`SEM203`	error	`define-primary-key`인데 `schema-name`/`table-name`에 와일드카드 사용(금지)
`SEM204`	error	`define-primary-key`인데 `rule-target != table`
`SEM205`	error	`add-before-image-columns`인데 `rule-target != column`
`SEM206`	error	`*-tablespace` 타겟인데 `table-tablespace-name`/`index-tablespace-name` 동시 지정(상호배타)
`SEM207`	warning	`before-image-def`의 `column-prefix`와 `column-suffix`가 둘 다 빈 문자열
`SEM208`	error	`object-locator.column-name` 없음인데 `rule-target == column`
`BP200`	warning	특수문자(`#`,`\`,`/`,`-`) 포함 컬럼에 transformation 적용 (DMS 미지원)
`BP201`	warning	BLOB/CLOB 컬럼에 `remove-column` 외 액션 (미지원 가능)
`BP202`	warning	`data-masking-*` 액션 → DMS 버전 게이팅 (§7.4)
`BP203`	info	`expression` 내 `$Column` 참조/헤더변수/SQLite 함수 사용 안내 (정적 파싱은 best-effort, §6.3.1)
`BP204`	warning	`data-masking-digits-mask`의 `value`가 단일 문자가 아님

6.3.1 expression 검증 (best-effort)

expression 필드는 SQLite 식 + DMS 헤더/메타 변수를 포함한다. 완전 파싱은 비목표이나 다음은 점검:

코드	심각도	조건 / 메시지
`BP210`	warning	알 수 없는 `$AR_H_` / `$AR_M_` 변수명 (오타 의심)
`BP211`	info	괄호 짝 불일치 등 명백한 구문 이상 (간이 검사)

6.4 table-settings 룰 (STR/SEM)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR300`	error	`object-locator` 없음
`STR301`	error	`object-locator.schema-name`/`table-name` 없음
`STR310`	error	`parallel-load.type`이 `partitions-auto`/`subpartitions-auto`/`partitions-list`/`ranges` 밖
`STR311`	error	`type: ranges`인데 `columns`/`boundaries` 누락 또는 배열 아님
`STR312`	error	`type: partitions-list`인데 `partitions` 배열 누락
`STR313`	error	`lob-settings.mode`가 `limited`/`unlimited`/`none` 밖
`STR314`	error	`bulk-max-size`가 음수가 아닌 정수가 아님
`STR315`	error	`parallel-load`의 숫자 옵션(`number-of-partitions`/`max-records-skip-per-page`/`batch-size`)이 음수가 아닌 정수가 아님
`SEM300`	error	`object-locator.schema-name`/`table-name`에 와일드카드(`%`) 사용 (table-settings는 정확한 이름만; AWS 검증 오류와 동일)
`SEM301`	error	`lob-settings.mode: limited`인데 `bulk-max-size`가 0 또는 누락 (limited는 nonzero 필요)
`SEM302`	warning	`ranges`의 `columns`가 10개 초과, 또는 DOUBLE/FLOAT/BLOB/CLOB/NCLOB 타입 사용 권고 위반 (타입 정보 있을 때)
`SEM303`	warning	`boundaries` 각 내부 배열 길이가 `columns` 길이와 불일치

6.5 post-processing 룰 (STR)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR400`	error	`rule-action`이 `add-tag` 밖
`BP400`	info	post-processing은 S3 타겟 전용임을 안내

6.6 object-mapping 룰 (STR, 기본 수준)

코드	심각도	조건 / 메시지
`STR500`	error	`rule-action`이 `map-record-to-record`/`map-record-to-document` 밖
`STR501`	error	`object-locator` 없음
`STR510`	error	`mapping-parameters.partition-key-type`이 enum 밖 (`schema-table`,`transaction-id`,`primary-key`,`constant`,`attribute-name`)
`STR511`	error	`attribute-mappings[].attribute-type`이 `scalar`/`document` 밖
`STR512`	error	`attribute-mappings[].attribute-sub-type`이 `string`/`json` 밖
`SEM500`	error	`partition-key-type: attribute-name`인데 `partition-key-name` 누락
`BP500`	warning	동일 task에서 object-mapping과 transformation 룰 혼용 (Kafka에서 금지) — Phase 2에서 심화

7. 진단 결과 데이터 모델 (Diagnostic Model)

검증 코어(Rust)와 프론트엔드(TS)가 공유하는 계약. JSON으로 직렬화되어 Tauri command 결과로 전달.

// ValidationReport
{
  "ok": false,                 // error가 0건이면 true
  "summary": { "errors": 3, "warnings": 1, "infos": 0 },
  "engineVersion": "0.1.0",
  "targetDmsVersion": "3.5.4", // §7.4 버전 게이팅 기준
  "diagnostics": [
    {
      "code": "SEM100",
      "severity": "error",         // error | warning | info
      "message": "rule-action 'explicit' does not allow wildcards in table-name.",
      "messageKo": "rule-action 'explicit'에는 table-name에 와일드카드를 쓸 수 없습니다.",
      "path": "/rules/2/object-locator/table-name",   // JSON Pointer
      "range": { "startLine": 14, "startCol": 21, "endLine": 14, "endCol": 30 },
      "ruleContext": { "ruleId": "2", "ruleName": "sel-2", "ruleType": "selection" },
      "docUrl": "https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Selections.html"
    }
  ]
}

설계 요점:

모든 진단에 range(line/col) 를 부여해 에디터 인라인 마킹·클릭 점프 지원. 이를 위해 JSON 파서는 위치 정보를 보존하는 파서(예: Rust serde_json 대신 위치 보존이 가능한 파서, 또는 jsonc-parser류 토크나이저)를 사용한다.
message(영문, AWS 용어 유지) + messageKo(한국어 설명) 동시 제공.
각 진단에 가능한 경우 AWS 문서 URL을 연결(docUrl).

8. 아키텍처 (Architecture)

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Tauri App                                    │
│                                               │
│  ┌──────────────┐        ┌──────────────────┐ │
│  │  Frontend     │  IPC   │  Rust Core        │ │
│  │  (React/TS)   │◄──────►│  (validation)     │ │
│  │               │ invoke │                   │ │
│  │ - Monaco 에디터│        │ - 위치보존 파서    │ │
│  │ - 결과 패널    │        │ - L0~L2 검증 엔진  │ │
│  │ - 파일 I/O UI │        │ - 규칙 카탈로그    │ │
│  └──────────────┘        │ - 진단 생성        │ │
│                          └──────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘

8.1 검증 코어를 Rust에 두는 이유

재사용성: 동일 코어를 추후 CLI(dms-validate file.json)로 노출 가능 → CI 통합.
단일 진실 공급원: 규칙 카탈로그(§6)를 Rust에 한 번만 구현.
테스트 용이: 코어를 순수 함수(validate(text) -> ValidationReport)로 두어 픽스처 기반 단위 테스트.
성능: 2MB 한도 내 문서를 즉시 검증.

8.2 구조 검증 구현 방식 (권고)

L1(구조/스키마): 정본(canonical) JSON Schema(Draft 2020-12) 를 작성해 문서·테스트의 기준으로 삼되, 사용자 대면 진단은 친화적 메시지 + 정확한 위치를 위해 Rust 커스텀 검증 패스로 생성한다. (제네릭 JSON Schema 오류는 위치/문구가 거칠어 UX가 떨어짐.)
L2(의미): §6의 SEM/BP 규칙을 Rust로 구현. 각 규칙은 독립 함수로 두고 카탈로그 코드와 1:1 매핑.

8.3 Tauri command 인터페이스(초안)

#[tauri::command]
fn validate(content: String, target_dms_version: Option<String>) -> ValidationReport;

#[tauri::command]
fn list_rules() -> Vec<RuleDoc>;   // 규칙 카탈로그(코드/설명/문서URL) 제공

// 파일 열기/저장은 Tauri dialog + fs 플러그인 사용

9. UI/UX 명세

9.1 레이아웃

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 툴바: [열기] [저장] [붙여넣기] [샘플▾] [검증] DMS버전[3.5.4▾]│
├──────────────────────────────┬─────────────────────────┤
│                              │  결과 패널                │
│   Monaco JSON 에디터          │  ┌─ Errors (3) ───────┐  │
│   (인라인 에러 밑줄/거터 마커) │  │ SEM100 /rules/2/... │  │
│                              │  │ STR012 /rules/0/... │  │
│                              │  └─────────────────────┘  │
│                              │  ┌─ Warnings (1) ──────┐  │
│                              │  └─────────────────────┘  │
├──────────────────────────────┴─────────────────────────┤
│ 상태바: ● 3 errors  ▲ 1 warning   2MB 중 0.4MB           │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

9.2 기능 요구사항

ID	기능	설명
UI-1	파일 열기	Tauri dialog로 `.json` 열기, 드래그&드롭 지원
UI-2	저장	현재 내용 저장 / 다른 이름으로 저장
UI-3	붙여넣기/직접 편집	빈 상태에서 JSON 붙여넣기
UI-4	라이브 검증	편집 시 디바운스(예: 400ms) 후 자동 검증, 또는 [검증] 버튼 수동 모드 토글
UI-5	인라인 마킹	error=빨강, warning=노랑 밑줄 + 거터 아이콘 + 호버 시 메시지(영/한)
UI-6	결과 클릭 점프	결과 패널 항목 클릭 → 에디터 해당 `range`로 스크롤·하이라이트
UI-7	심각도 필터	error/warning/info 토글 표시
UI-8	샘플 템플릿	selection/transformation 등 정상 예시 삽입
UI-9	DMS 버전 선택	버전 게이팅(§7.4) 기준 변경, 기본=최신
UI-10	결과 복사/내보내기	진단 목록을 텍스트/JSON으로 복사 (이슈 공유용)
UI-11	룰 트리 뷰 (선택)	`rules`를 타입별로 접고 펼치는 구조 뷰
UI-12	툴팁	DMS 버전 선택 옆 ⓘ에 버전 게이팅 설명(데이터 마스킹 3.5.4+, 필터 혼합 3.5.0+, Kafka 멀티토픽 3.4.6+) 호버 툴팁. 툴바 버튼·진단 행에는 네이티브 `title` 툴팁

9.3 비기능 / 프라이버시

입력 JSON·검증 결과는 외부로 전송하지 않음. 텔레메트리 없음(또는 명시적 opt-in).
최근 파일 목록 등 로컬 설정만 디스크에 저장.

7.4 DMS 버전 게이팅 (Version Gating)

일부 기능은 DMS 엔진 버전에 따라 동작 여부가 달라진다. targetDmsVersion(기본=최신, 예 3.5.x)을 기준으로 다음을 warning으로 안내:

기능	최소 버전	관련 코드
필터 긍정+부정 연산자 혼합	3.5.0+	`BP110`
`data-masking-*` transformation	3.5.4+	`BP202`
`kafka-target-topic`(멀티토픽)	3.4.6+	(object-mapping)
TimeTravel `RawDataFormat` 등	3.5.0+	(task settings — 범위 밖)

버전별 정확한 매핑은 구현 단계에서 AWS 릴리스 노트로 확정. 미상 시 info로 강등.

10. 기술 스택 & 의존성 (제안)

영역	선택	비고
셸	Tauri 2.x	경량·단일 실행파일
프론트엔드	React + TypeScript + Vite	rtzr 사내 친숙도
에디터	Monaco Editor	JSON 하이라이트·마커·점프 기본 지원
검증 코어	Rust	위치보존 JSON 파서 + 커스텀 검증
JSON 파싱(위치보존)	`jsonc-parser` 류 / 토크나이저 기반	line/col 진단 필수
정본 스키마	JSON Schema 2020-12	문서/테스트 기준
패키징	Tauri bundler (.dmg/.app)	macOS 우선, 추후 win/linux

11. 비기능 요구사항 (NFR)

성능: 2MB 문서 검증 < 100ms (목표), 라이브 검증 디바운스로 입력 지연 없음.
정확성: §6 규칙은 AWS 문서를 단일 출처로 하고, 회귀 테스트 픽스처로 고정.
이식성: 코어는 GUI 비의존 → CLI 재사용 가능.
국제화: 진단 메시지 영/한 동시.
오프라인: 네트워크 불필요.

12. 마일스톤 (제안)

단계	산출물
M0	본 스펙 확정 + 정본 JSON Schema + 샘플/픽스처 수집
M1	Rust 코어: 위치보존 파서 + L0·L1 검증 + ValidationReport + 단위테스트
M2	Rust 코어: L2 의미 규칙(§6.2~6.6) + 버전 게이팅
M3	Tauri 셸 + Monaco 에디터 + 결과 패널 + 인라인 마킹/점프
M4	파일 I/O, 샘플 템플릿, 심각도 필터, 내보내기, 패키징(.app)
M5(후보)	CLI 노출, Task Settings 검증 확장, auto-fix, 라이브 AWS API 검증

13. 미해결/추후 결정 (Open Questions)

라이브 검증 vs 수동 검증 기본값? (현재 제안: 라이브, 토글 제공)
DMS 기본 타겟 버전 고정값? (현재 제안: 최신 안정 버전)
object-mapping 심화 검증을 Phase 2로 미룰지 / 1차에 포함할지
auto-fix(따옴표/enum 오타 자동 교정) 도입 여부
CLI를 M1부터 같이 노출할지 (코어가 이미 분리되어 있어 저비용)

부록 A. enum / 타입 전체 목록

A.1 selection

rule-action: include, exclude, explicit
table-type: table, view, all
filter-type: source
filter-operator: eq, noteq, gte, lte, ste, between, notbetween, null, notnull
- 값 카디널리티: 단일값(eq,noteq,gte,lte,ste)→value; 범위(between,notbetween)→start-value+end-value; 무값(null,notnull)
- ⚠️ more/less는 DMS 연산자가 아님 → reject

A.2 transformation

rule-action(18): add-column, include-column, remove-column, rename, convert-lowercase, convert-uppercase, add-prefix, remove-prefix, replace-prefix, add-suffix, remove-suffix, replace-suffix, define-primary-key, change-data-type, add-before-image-columns, data-masking-digits-mask, data-masking-digits-randomize, data-masking-hash-mask
rule-target: schema, table, column, table-tablespace, index-tablespace
before-image-def.column-filter: pk-only, non-lob, all
primary-key-def.origin: unique-index (미지정 시 primary key)

A.3 data-type.type (change-data-type / add-column)

bytes, date, time, datetime, int1, int2, int4, int8, numeric, real4, real8, string, uint1, uint2, uint4, uint8, wstring, blob, nclob, clob, boolean, set, list, map, tuple

포맷: DATE=YYYY-MM-DD/YYYY:MM:DD, DATETIME=YYYY-MM-DD HH:MM:SS, TIME=HH:MM:SS

A.4 table-settings

parallel-load.type: partitions-auto, subpartitions-auto(Oracle), partitions-list, ranges
lob-settings.mode: limited, unlimited, none

A.5 object-mapping

rule-action: map-record-to-record, map-record-to-document
partition-key-type: schema-table, transaction-id, primary-key, constant, attribute-name
attribute-type: scalar, document
attribute-sub-type: string, json

A.6 와일드카드

%(0+), _(1), [_](리터럴 _), [ab](집합), [a-d](범위)
금지 컨텍스트: filters, define-primary-key schema/table, explicit selection, table-settings object-locator, transformation object-locator.data-type
모든 schema/table/column 이름은 대소문자 구분 (Oracle/Db2는 UPPER)

부록 B. 참고 문서 (AWS DMS User Guide)

Table mapping (JSON): …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.html
Selection rules: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Selections.html
Source filters: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.Filters.html
Transformation rules: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Transformations.html
Transformation expressions: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Expressions.html
Table & collection settings: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Tablesettings.html
Wildcards: …/CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Wildcards.html
Kinesis object mapping: …/CHAP_Target.Kinesis.html · Kafka: …/CHAP_Target.Kafka.html

(베이스 URL: https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)

Uh oh!

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