| title | NumPy |
|---|
{{< grid columns="2 3 4 5" >}}
[[item]] type = 'card' title = 'Matrices N-dimensionales potentes' body = ''' Rápida y versátil, la vectorización, indexación y conceptos de broadcasting de NumPy son los estándares de facto en el cálculo de matrices hoy en día. '''
[[item]] type = 'card' title = 'Herramientas de cálculo numérico' body = ''' NumPy ofrece funciones matemáticas completas, generadores de números aleatorios, rutinas de álgebra lineal, transformadas de Fourier, y más. '''
[[item]] type = 'card' title = 'Código abierto' body = ''' Distribuido bajo una [licencia BSD] liberal (https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt), NumPy es desarrollado y mantenido públicamente en GitHub por una vibrante, receptiva y diversa comunidad. '''
[[item]] type = 'card' title = 'Interoperable' body = ''' NumPy soporta una amplia gama de hardware y plataformas de computación, y funciona bien con librerías distribuidas, de GPU y de matrices dispersas. '''
[[item]] type = 'card' title = 'Óptimo' body = ''' El núcleo de NumPy está optimizado adecuadamente con código en C. Disfrute de la flexibilidad de Python con la velocidad del código compilado. '''
[[item]] type = 'card' title = 'Fácil de usar' body = ''' La sintaxis de alto nivel de NumPy lo hace accesible y productivo para programadores de cualquier formación o nivel de experiencia. '''
{{< /grid>}}