ఇది MCP సర్వర్ కోసం ఒక జావాస్క్రిప్ట్ నమూనా
ఇక్కడ ఒక టూల్ రిజిస్ట్రేషన్ ఉదాహరణ ఉంది, ఇందులో మేము LLM కు మాక్ కాల్ చేసే టూల్ను రిజిస్టర్ చేస్తాము:
this.mcpServer.tool(
'completion',
{
model: z.string(),
prompt: z.string(),
options: z.object({
temperature: z.number().optional(),
max_tokens: z.number().optional(),
stream: z.boolean().optional()
}).optional()
},
async ({ model, prompt, options }) => {
console.log(`Processing completion request for model: ${model}`);
// మోడల్ను ధృవీకరించండి
if (!this.models.includes(model)) {
throw new Error(`Model ${model} not supported`);
}
// మానిటరింగ్/మెట్రిక్స్ కోసం ఈవెంట్ను విడుదల చేయండి
this.events.emit('request', {
type: 'completion',
model,
timestamp: new Date()
});
// నిజమైన అమలులో, ఇది AI మోడల్ను పిలుస్తుంది
// ఇక్కడ మేము అభ్యర్థన భాగాలను మాక్ ప్రతిస్పందనతో తిరిగి ఇస్తాము
const response = {
id: `mcp-resp-${Date.now()}`,
model,
text: `This is a response to: ${prompt.substring(0, 30)}...`,
usage: {
promptTokens: prompt.split(' ').length,
completionTokens: 20,
totalTokens: prompt.split(' ').length + 20
}
};
// నెట్వర్క్ ఆలస్యం అనుకరించండి
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
// పూర్తి ఈవెంట్ను విడుదల చేయండి
this.events.emit('completion', {
model,
timestamp: new Date()
});
return {
content: [
{
type: 'text',
text: JSON.stringify(response)
}
]
};
}
);క్రింది కమాండ్ను నడపండి:
npm installnpm startఅస్పష్టత:
ఈ డాక్యుమెంట్ను AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పులుండవచ్చు. మూల డాక్యుమెంట్ దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.