Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
121 lines (81 loc) · 3.58 KB

README.md

File metadata and controls

121 lines (81 loc) · 3.58 KB

Protokol modelnega konteksta (MCP) Python implementacija

Ta repozitorij vsebuje Python implementacijo protokola modelnega konteksta (MCP), ki prikazuje, kako ustvariti tako strežniško kot odjemalsko aplikacijo, ki komunicirata z uporabo standarda MCP.

Pregled

Implementacija MCP je sestavljena iz dveh glavnih komponent:

  1. MCP strežnik (server.py) - Strežnik, ki omogoča:

    • Orodja: Funkcije, ki jih je mogoče klicati na daljavo
    • Viri: Podatki, ki jih je mogoče pridobiti
    • Pozivi: Predloge za ustvarjanje pozivov za jezikovne modele

  2. MCP odjemalec (client.py) - Odjemalska aplikacija, ki se poveže s strežnikom in uporablja njegove funkcije

Funkcionalnosti

Ta implementacija prikazuje več ključnih funkcij MCP:

Orodja

  • completion - Ustvarja besedilne zaključke iz AI modelov (simulirano)
  • add - Preprost kalkulator, ki sešteje dve števili

Viri

  • models:// - Vrne informacije o razpoložljivih AI modelih
  • greeting://{name} - Vrne personaliziran pozdrav za dano ime

Pozivi

  • review_code - Ustvari poziv za pregled kode

Namestitev

Za uporabo te MCP implementacije namestite zahtevane pakete:

pip install mcp-server mcp-client

Zagon strežnika in odjemalca

Zagon strežnika

Strežnik zaženite v enem terminalskem oknu:

python server.py

Strežnik lahko zaženete tudi v razvojni načinu z uporabo MCP CLI:

mcp dev server.py

Ali pa ga namestite v Claude Desktop (če je na voljo):

mcp install server.py

Zagon odjemalca

Odjemalca zaženite v drugem terminalskem oknu:

python client.py

S tem se povežete s strežnikom in preizkusite vse razpoložljive funkcije.

Uporaba odjemalca

Odjemalec (client.py) prikazuje vse zmogljivosti MCP:

python client.py

S tem se povežete s strežnikom in preizkusite vse funkcije, vključno z orodji, viri in pozivi. Izhod bo prikazal:

  1. Rezultat orodja kalkulatorja (5 + 7 = 12)
  2. Odgovor orodja za dokončanje na vprašanje "Kaj je smisel življenja?"
  3. Seznam razpoložljivih AI modelov
  4. Personaliziran pozdrav za "MCP Explorer"
  5. Predlogo poziva za pregled kode

Podrobnosti implementacije

Strežnik je implementiran z uporabo API-ja FastMCP, ki zagotavlja visokorazredne abstrakcije za definiranje MCP storitev. Tukaj je poenostavljen primer, kako so orodja definirana:

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together
    
    Args:
        a: First number
        b: Second number
    
    Returns:
        The sum of the two numbers
    """
    logger.info(f"Adding {a} and {b}")
    return a + b

Odjemalec uporablja MCP odjemalsko knjižnico za povezavo in klic strežnika:

async with stdio_client(server_params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7})

Več informacij

Za več informacij o MCP obiščite: https://modelcontextprotocol.io/

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne odgovarjamo.