README.md

🔧 മോഡ്യൂൾ 3: AI ടൂൾകിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ആഡ്വാൻസ്ഡ് MCP ഡെവലപ്പ്മെന്റ്

🎯 പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഈ ലാബിന്റെ അവസാനം, നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും:

• ✅ AI ടൂൾകിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക
• ✅ ഏറ്റവും പുതിയ MCP Python SDK (v1.9.3) കോൺഫിഗർ ചെയ്ത് ഉപയോഗിക്കുക
• ✅ ഡീബഗിംഗിനായി MCP ഇൻസ്പെക്ടർ സജ്ജമാക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക
• ✅ ഏജന്റ് ബിൽഡറും ഇൻസ്പെക്ടർ പരിസ്ഥിതികളിലും MCP സർവറുകൾ ഡീബഗ് ചെയ്യുക
• ✅ ആഡ്വാൻസ്ഡ് MCP സർവർ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ മനസിലാക്കുക

📋 മുൻ‌അവശ്യങ്ങൾ

• ലാബ് 2 (MCP അടിസ്ഥാനങ്ങൾ) പൂർത്തിയാക്കിയിരിക്കണം
• AI ടൂൾകിറ്റ് എക്സ്റ്റൻഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത VS കോഡ്
• Python 3.10+ പരിസ്ഥിതി
• ഇൻസ്പെക്ടർ സജ്ജീകരണത്തിന് Node.js, npm

🏗️ നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതു്

ഈ ലാബിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു വേദർ MCP സർവർ സൃഷ്ടിക്കും, ഇത് കാണിക്കുന്നു:

• കസ്റ്റം MCP സർവർ നടപ്പാക്കൽ
• AI ടൂൾകിറ്റ് ഏജന്റ് ബിൽഡറുമായി ഇന്റഗ്രേഷൻ
• പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ
• ആധുനിക MCP SDK ഉപയോഗ മാതൃകകൾ

---

🔧 കോർ ഘടകങ്ങളുടെ അവലോകനം

🐍 MCP Python SDK

Model Context Protocol Python SDK കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ അടിസ്ഥാനമാകുന്നു. നിങ്ങൾ 1.9.3 പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കും, മെച്ചപ്പെട്ട ഡീബഗിംഗ് കഴിവുകളോടെ.

🔍 MCP ഇൻസ്പെക്ടർ

ശക്തമായ ഡീബഗിംഗ് ഉപകരണം, ഇത് നൽകുന്നു:

• റിയൽ-ടൈം സർവർ നിരീക്ഷണം
• ടൂൾ എക്സിക്യൂഷൻ ദൃശ്യീകരണം
• നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന/പ്രതികരണം പരിശോധന
• ഇന്ററാക്ടീവ് ടെസ്റ്റിംഗ് പരിസ്ഥിതി

---

📖 ഘട്ടം ഘട്ടമായി നടപ്പാക്കൽ

ഘട്ടം 1: ഏജന്റ് ബിൽഡറിൽ WeatherAgent സൃഷ്ടിക്കുക

1. VS കോഡിൽ AI ടൂൾകിറ്റ് എക്സ്റ്റൻഷൻ വഴി ഏജന്റ് ബിൽഡർ ആരംഭിക്കുക
2. പുതിയ ഏജന്റ് സൃഷ്ടിക്കുക താഴെപ്പറയുന്ന കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്:
   • ഏജന്റ് നാമം: WeatherAgent

ഘട്ടം 2: MCP സർവർ പ്രോജക്ട് ആരംഭിക്കുക

1. ഏജന്റ് ബിൽഡറിൽ Tools → Add Tool എന്നിടത്ത് പോകുക
2. "MCP Server" തിരഞ്ഞെടുക്കുക
3. "Create A new MCP Server" തിരഞ്ഞെടുക്കുക
4. python-weather ടെംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
5. സർവർ നാമം നൽകുക: weather_mcp

ഘട്ടം 3: പ്രോജക്ട് തുറന്ന് പരിശോധിക്കുക

1. സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്ട് VS കോഡിൽ തുറക്കുക
2. പ്രോജക്ട് ഘടന പരിശോധിക്കുക:

   weather_mcp/
   ├── src/
   │   ├── __init__.py
   │   └── server.py
   ├── inspector/
   │   ├── package.json
   │   └── package-lock.json
   ├── .vscode/
   │   ├── launch.json
   │   └── tasks.json
   ├── pyproject.toml
   └── README.md
   

ഘട്ടം 4: ഏറ്റവും പുതിയ MCP SDK-യിലേക്ക് അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യുക

🔍 എന്തുകൊണ്ട് അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യണം? മെച്ചപ്പെട്ട ഫീച്ചറുകളും മികച്ച ഡീബഗിംഗ് കഴിവുകളും ലഭിക്കാൻ ഏറ്റവും പുതിയ MCP SDK (v1.9.3)യും ഇൻസ്പെക്ടർ സർവീസും (0.14.0) ഉപയോഗിക്കണം.

4a. Python ഡിപ്പൻഡൻസികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

pyproject.toml എഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ./code/weather_mcp/pyproject.toml അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

4b. ഇൻസ്പെക്ടർ കോൺഫിഗറേഷൻ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

inspector/package.json എഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ./code/weather_mcp/inspector/package.json അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

4c. ഇൻസ്പെക്ടർ ഡിപ്പൻഡൻസികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

inspector/package-lock.json എഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ./code/weather_mcp/inspector/package-lock.json അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

📝 കുറിപ്പ്: ഈ ഫയൽ വ്യാപകമായ ഡിപ്പൻഡൻസി നിർവചനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. താഴെ പ്രധാന ഘടന കാണിക്കുന്നു - പൂർണ്ണ ഉള്ളടക്കം ശരിയായ ഡിപ്പൻഡൻസി പരിഹാരത്തിന് ആവശ്യമാണ്.

⚡ പൂർണ്ണ പാക്കേജ് ലോക്ക്: പൂർണ്ണ package-lock.json ~3000 വരികളുള്ള ഡിപ്പൻഡൻസി നിർവചനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മുകളിൽ പ്രധാന ഘടന കാണിക്കുന്നു - പൂർണ്ണ പരിഹാരത്തിന് നൽകിയ ഫയൽ ഉപയോഗിക്കുക.

ഘട്ടം 5: VS കോഡ് ഡീബഗിംഗ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

കുറിപ്പ്: നിർദ്ദിഷ്ട പാതയിലെ ഫയൽ കോപ്പി ചെയ്ത് പ്രാദേശിക ഫയൽ മാറ്റി വയ്ക്കുക

5a. ലോഞ്ച് കോൺഫിഗറേഷൻ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

.vscode/launch.json എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Attach to Local MCP",
      "type": "debugpy",
      "request": "attach",
      "connect": {
        "host": "localhost",
        "port": 5678
      },
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen",
      "postDebugTask": "Terminate All Tasks"
    },
    {
      "name": "Launch Inspector (Edge)",
      "type": "msedge",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
      "cascadeTerminateToConfigurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen"
    },
    {
      "name": "Launch Inspector (Chrome)",
      "type": "chrome",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
      "cascadeTerminateToConfigurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen"
    }
  ],
  "compounds": [
    {
      "name": "Debug in Agent Builder",
      "configurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Open Agent Builder",
    },
    {
      "name": "Debug in Inspector (Edge)",
      "configurations": [
        "Launch Inspector (Edge)",
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
      "stopAll": true
    },
    {
      "name": "Debug in Inspector (Chrome)",
      "configurations": [
        "Launch Inspector (Chrome)",
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
      "stopAll": true
    }
  ]
}

.vscode/tasks.json എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Start MCP Server",
      "type": "shell",
      "command": "python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 src/__init__.py sse",
      "isBackground": true,
      "options": {
        "cwd": "${workspaceFolder}",
        "env": {
          "PORT": "3001"
        }
      },
      "problemMatcher": {
        "pattern": [
          {
            "regexp": "^.*$",
            "file": 0,
            "location": 1,
            "message": 2
          }
        ],
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": ".*",
          "endsPattern": "Application startup complete|running"
        }
      }
    },
    {
      "label": "Start MCP Inspector",
      "type": "shell",
      "command": "npm run dev:inspector",
      "isBackground": true,
      "options": {
        "cwd": "${workspaceFolder}/inspector",
        "env": {
          "CLIENT_PORT": "6274",
          "SERVER_PORT": "6277",
        }
      },
      "problemMatcher": {
        "pattern": [
          {
            "regexp": "^.*$",
            "file": 0,
            "location": 1,
            "message": 2
          }
        ],
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": "Starting MCP inspector",
          "endsPattern": "Proxy server listening on port"
        }
      },
      "dependsOn": [
        "Start MCP Server"
      ]
    },
    {
      "label": "Open Agent Builder",
      "type": "shell",
      "command": "echo ${input:openAgentBuilder}",
      "presentation": {
        "reveal": "never"
      },
      "dependsOn": [
        "Start MCP Server"
      ],
    },
    {
      "label": "Terminate All Tasks",
      "command": "echo ${input:terminate}",
      "type": "shell",
      "problemMatcher": []
    }
  ],
  "inputs": [
    {
      "id": "openAgentBuilder",
      "type": "command",
      "command": "ai-mlstudio.agentBuilder",
      "args": {
        "initialMCPs": [ "local-server-weather_mcp" ],
        "triggeredFrom": "vsc-tasks"
      }
    },
    {
      "id": "terminate",
      "type": "command",
      "command": "workbench.action.tasks.terminate",
      "args": "terminateAll"
    }
  ]
}

---

🚀 MCP സർവർ റൺ ചെയ്ത് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക

ഘട്ടം 6: ഡിപ്പൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക

കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റങ്ങൾ ചെയ്ത ശേഷം താഴെ കമാൻഡുകൾ റൺ ചെയ്യുക:

Python ഡിപ്പൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:

uv sync

ഇൻസ്പെക്ടർ ഡിപ്പൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:

cd inspector
npm install

ഘട്ടം 7: ഏജന്റ് ബിൽഡറിൽ ഡീബഗ് ചെയ്യുക

1. F5 അമർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ "Debug in Agent Builder" കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക
2. ഡീബഗ് പാനലിൽ കംപൗണ്ട് കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
3. സർവർ ആരംഭിക്കാൻ കാത്തിരിക്കുക, ഏജന്റ് ബിൽഡർ തുറക്കും
4. നിങ്ങളുടെ വേദർ MCP സർവർ പ്രകൃതിദത്ത ഭാഷാ ക്വെറിയുകളോടെ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക

ഇങ്ങനെ ഇൻപുട്ട് നൽകുക

SYSTEM_PROMPT

You are my weather assistant

USER_PROMPT

How's the weather like in Seattle

ഘട്ടം 8: MCP ഇൻസ്പെക്ടർ ഉപയോഗിച്ച് ഡീബഗ് ചെയ്യുക

1. "Debug in Inspector" കോൺഫിഗറേഷൻ (Edge അല്ലെങ്കിൽ Chrome) ഉപയോഗിക്കുക
2. http://localhost:6274-ൽ ഇൻസ്പെക്ടർ ഇന്റർഫേസ് തുറക്കുക
3. ഇന്ററാക്ടീവ് ടെസ്റ്റിംഗ് പരിസ്ഥിതി പരിശോധിക്കുക:
   • ലഭ്യമായ ടൂളുകൾ കാണുക
   • ടൂൾ എക്സിക്യൂഷൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക
   • നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരീക്ഷിക്കുക
   • സർവർ പ്രതികരണങ്ങൾ ഡീബഗ് ചെയ്യുക

---

🎯 പ്രധാന പഠന ഫലങ്ങൾ

ഈ ലാബ് പൂർത്തിയാക്കിയതിലൂടെ, നിങ്ങൾ:

• AI ടൂൾകിറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം MCP സർവർ സൃഷ്ടിച്ചു
• മെച്ചപ്പെട്ട ഫംഗ്ഷണാലിറ്റിക്ക് ഏറ്റവും പുതിയ MCP SDK (v1.9.3) അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്തു
• ഏജന്റ് ബിൽഡറും ഇൻസ്പെക്ടറും ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്തു
• ഇന്ററാക്ടീവ് സർവർ ടെസ്റ്റിംഗിനായി MCP ഇൻസ്പെക്ടർ സജ്ജമാക്കി
• MCP ഡെവലപ്പ്മെന്റിനായി VS കോഡ് ഡീബഗിംഗ് കോൺഫിഗറേഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്തു

🔧 ആഡ്വാൻസ്ഡ് ഫീച്ചറുകൾ പരിശോധിച്ചു

ഫീച്ചർ	വിവരണം	ഉപയോഗം
MCP Python SDK v1.9.3	ഏറ്റവും പുതിയ പ്രോട്ടോക്കോൾ നടപ്പാക്കൽ	ആധുനിക സർവർ ഡെവലപ്പ്മെന്റ്
MCP ഇൻസ്പെക്ടർ 0.14.0	ഇന്ററാക്ടീവ് ഡീബഗിംഗ് ടൂൾ	റിയൽ-ടൈം സർവർ ടെസ്റ്റിംഗ്
VS കോഡ് ഡീബഗിംഗ്	സംയോജിത ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി	പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് വർക്ക്‌ഫ്ലോ
ഏജന്റ് ബിൽഡർ ഇന്റഗ്രേഷൻ	നേരിട്ട് AI ടൂൾകിറ്റ് കണക്ഷൻ	എന്റു-ടു-എൻഡ് ഏജന്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്

📚 അധിക സ്രോതസുകൾ

• MCP Python SDK ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
• AI ടൂൾകിറ്റ് എക്സ്റ്റൻഷൻ ഗൈഡ്
• VS കോഡ് ഡീബഗിംഗ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
• Model Context Protocol സ്പെസിഫിക്കേഷൻ

---

🎉 അഭിനന്ദനങ്ങൾ! നിങ്ങൾ ലാബ് 3 വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കി, പ്രൊഫഷണൽ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഡീബഗ് ചെയ്യുകയും ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യാൻ കഴിയും.

🔜 അടുത്ത മോഡ്യൂളിലേക്ക് തുടരണം

നിങ്ങളുടെ MCP കഴിവുകൾ യഥാർത്ഥ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് വർക്ക്‌ഫ്ലോയിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാണോ? മോഡ്യൂൾ 4: പ്രായോഗിക MCP ഡെവലപ്പ്മെന്റ് - കസ്റ്റം GitHub ക്ലോൺ സർവർ-ലേക്ക് തുടരണം, ഇവിടെ നിങ്ങൾ:

• GitHub റിപോസിറ്ററി ഓപ്പറേഷനുകൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യുന്ന പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി MCP സർവർ നിർമ്മിക്കും
• MCP വഴി GitHub റിപോസിറ്ററി ക്ലോണിംഗ് ഫംഗ്ഷണാലിറ്റി നടപ്പാക്കും
• VS കോഡ്, GitHub Copilot ഏജന്റ് മോഡുമായി കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ ഇന്റഗ്രേറ്റ് ചെയ്യും
• പ്രൊഡക്ഷൻ പരിസ്ഥിതികളിൽ കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്ത് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യും
• ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള പ്രായോഗിക വർക്ക്‌ഫ്ലോ ഓട്ടോമേഷൻ പഠിക്കും

---

അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.