ഇത് ഒരു MCP സെർവറിനുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് സാമ്പിൾ ആണ്
ഒരു LLM-ലേക്ക് മോക് കോൾ നടത്തുന്ന ടൂൾ രജിസ്ട്രേഷൻ ഉദാഹരണമാണ് താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്നത്:
this.mcpServer.tool(
'completion',
{
model: z.string(),
prompt: z.string(),
options: z.object({
temperature: z.number().optional(),
max_tokens: z.number().optional(),
stream: z.boolean().optional()
}).optional()
},
async ({ model, prompt, options }) => {
console.log(`Processing completion request for model: ${model}`);
// മോഡൽ സാധുത പരിശോധിക്കുക
if (!this.models.includes(model)) {
throw new Error(`Model ${model} not supported`);
}
// നിരീക്ഷണത്തിനും മെട്രിക്സിനും ഇവന്റ് പുറപ്പെടുവിക്കുക
this.events.emit('request', {
type: 'completion',
model,
timestamp: new Date()
});
// യഥാർത്ഥ നടപ്പാക്കലിൽ, ഇത് ഒരു AI മോഡൽ വിളിക്കും
// ഇവിടെ ഞങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥനയുടെ ഭാഗങ്ങൾ മോക് പ്രതികരണത്തോടെ മടങ്ങി നൽകുന്നു
const response = {
id: `mcp-resp-${Date.now()}`,
model,
text: `This is a response to: ${prompt.substring(0, 30)}...`,
usage: {
promptTokens: prompt.split(' ').length,
completionTokens: 20,
totalTokens: prompt.split(' ').length + 20
}
};
// നെറ്റ്വർക്ക് വൈകിപ്പിക്കൽ അനുകരിക്കുക
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
// പൂർത്തീകരണ ഇവന്റ് പുറപ്പെടുവിക്കുക
this.events.emit('completion', {
model,
timestamp: new Date()
});
return {
content: [
{
type: 'text',
text: JSON.stringify(response)
}
]
};
}
);താഴെ കാണുന്ന കമാൻഡ് റൺ ചെയ്യുക:
npm installnpm startഅസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കപ്പെടണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.