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项目资料

历史模型 · 社区项目 · 模型协议 · 论文 · 引用

历史版本模型

模型 介绍信息和使用教程
MiniCPM-V 4.6 文档
MiniCPM-V 4.0 文档
MiniCPM-V 4.5 文档
MiniCPM-o 2.6 文档
MiniCPM-V 2.6 文档
MiniCPM-Llama3-V 2.5 文档
MiniCPM-V 2.0 文档
MiniCPM-V 1.0 文档
OmniLMM-12B 文档

基于 MiniCPM-V & o 的更多项目

  • text-extract-api: 利用 OCR 和 Ollama 模型的本地化文档提取与解析API,支持PDF、Word、PPTX GitHub Repo stars
  • comfyui_LLM_party: 基于 ComfyUI 的 LLM Agent 框架,用于构建并集成 LLM 工作流 GitHub Repo stars
  • Ollama-OCR: 通过 Ollama 调用视觉语言模型,从图像和 PDF 中提取文本的 OCR 工具 GitHub Repo stars
  • comfyui-mixlab-nodes: ComfyUI 多功能节点合集,支持工作流一键转APP、语音识别合成、3D等功能 GitHub Repo stars
  • OpenAvatarChat: 可在单台PC上完整运行的模块化、开源交互式数字人对话系统 GitHub Repo stars
  • pensieve: 完全本地化、保护隐私的被动式屏幕记录工具,自动截屏并建立索引,可通过Web界面进行检索 GitHub Repo stars
  • paperless-gpt: 利用LLM和视觉模型,为 paperless-ngx 实现AI驱动的文档自动化处理与OCR功能 GitHub Repo stars
  • Neuro: Neuro-Sama的复刻版,完全依赖消费级硬件上的本地模型运行 GitHub Repo stars

模型协议

  • 本仓库中的模型权重和代码依照 Apache-2.0 协议开源
  • 为帮助我们进一步了解并支持社区用户,若您能考虑填写一份简短的登记问卷,我们将深表感谢。 "questionnaire".

声明

作为多模态大模型,MiniCPM-o/V 系列模型通过学习大量的多模态数据来生成内容,但它无法理解、表达个人观点或价值判断,它所输出的任何内容都不代表模型开发者的观点和立场。

对于因使用 MiniCPM-o/V 系列模型而引发的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。

机构

本项目由以下机构共同开发:

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技术报告和支撑技术论文

👏 欢迎了解 MiniCPM-o/V 背后的支持技术和更多我们的多模态项目!

技术报告: MiniCPM-o 4.5 | MiniCPM-V 4.5 | MiniCPM-o 2.6 | MiniCPM-Llama3-V 2.5 | MiniCPM-V 2.0

其他多模态项目: VisCPM | RLPR | RLHF-V | LLaVA-UHD | RLAIF-V | LLaVA-UHD-v4

引用

如果您觉得我们模型/代码/论文有帮助,请给我们 ⭐ 和 引用 📝,感谢!

@misc{cui2026minicpmo45realtimefullduplex,
      title={MiniCPM-o 4.5: Towards Real-Time Full-Duplex Omni-Modal Interaction}, 
      author={Junbo Cui and Bokai Xu and Chongyi Wang and Tianyu Yu and Weiyue Sun and Yingjing Xu and Tianran Wang and Zhihui He and Wenshuo Ma and Tianchi Cai and others},
      year={2026},
      url={https://arxiv.org/abs/2604.27393}, 
}

@proceedings{yu2025minicpmv45cookingefficient,
      title={MiniCPM-V 4.5: Cooking Efficient MLLMs via Architecture, Data, and Training Recipe}, 
      author={Tianyu Yu and Zefan Wang and Chongyi Wang and Fuwei Huang and Wenshuo Ma and Zhihui He and Tianchi Cai and Weize Chen and Yuxiang Huang and Yuanqian Zhao and others},
      year={2025},
      url={https://arxiv.org/abs/2509.18154}, 
}

@article{yao2024minicpm,
  title={MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone},
  author={Yao, Yuan and Yu, Tianyu and Zhang, Ao and Wang, Chongyi and Cui, Junbo and Zhu, Hongji and Cai, Tianchi and Li, Haoyu and Zhao, Weilin and He, Zhihui and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.01800},
  year={2024}
}