AdvancedSegmentation.po

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Imaging Platform
# This file is distributed under the same license as the cellprofiler-tutorials package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
# Translators:
# Beth Cimini, 2024
# Marcelo Bispo de Jesus, 2026
# 
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: cellprofiler-tutorials\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-02-25 20:59+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2023-12-13 22:27+0000\n"
"Last-Translator: Marcelo Bispo de Jesus, 2026\n"
"Language-Team: Portuguese (Brazil) (https://app.transifex.com/center-for-open-bioimage-analysis/teams/169339/pt_BR/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: pt_BR\n"
"Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n == 0 || n == 1) ? 0 : n != 0 && n % 1000000 == 0 ? 1 : 2;\n"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:2
msgid "Advanced segmentation and organelle analysis"
msgstr "Segmentação avançada e análise de organelas"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:3
msgid ""
"***A computer exercise using the CellProfiler & CellProfiler Analyst "
"softwares***"
msgstr ""
"***Um exercício de computador usando os softwares CellProfiler e "
"CellProfiler Analyst***"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:5
msgid ""
"**Beth Cimini**  <br>  **Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA**"
msgstr ""
"**Beth Cimini** <br> **Broad Institute do MIT e Harvard, Cambridge, MA**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:9
msgid "**Background information:**"
msgstr "**Informações de contexto:**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:11
msgid ""
"The images in this experiment come from the [Broad Bioimage Benchmark "
"Collection](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). They are 240 of "
"69,120 fields of U2OS cells treated with a panel of 1600 known bioactive "
"compounds and imaged in five channels for a so-called Cell Painting assay- "
"see Gustafsdottir et al, 2013 for more information. The compounds target a "
"wide range of cell pathways, meaning that some cells and organelles will "
"have very different morphologies both from each other and from the mock "
"treated controls. This will give you an opportunity to try to find "
"segmentation parameters that work across a wide range of conditions."
msgstr ""
"As imagens neste experimento vêm da [Broad Bioimage Benchmark "
"Collection](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). Eles são 240 dos"
" 69.120 campos de células U2OS tratados com um painel de 1.600 compostos "
"bioativos conhecidos e imageadas em cinco canais para um chamado ensaio de "
"pintura celular - consulte Gustafsdottir et al, 2013 para obter mais "
"informações. Os compostos têm como alvo uma ampla gama de vias celulares, o "
"que significa que algumas células e organelas apresentarão morfologias muito"
" diferentes, tanto entre si quanto em relação aos controles tratados apenas "
"com o veículo (mock). Isso lhe dará a oportunidade de tentar encontrar "
"parâmetros de segmentação que funcionem em uma ampla gama de condições."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:26
msgid "*Figure 1: Images and channels from a CellPainting assay.*"
msgstr "*Figura 1: Imagens e canais de um ensaio CellPainting."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:29
msgid ""
"While in the traditional Cell Painting protocol we do not actually segment "
"out any organelles (other than the nucleus), the large number of stained "
"compartments make this an excellent set of images to find subcellular "
"features. Finding the average or count of smaller objects inside a larger "
"‘parent’ object is a feature of many pipelines and an important skill to "
"have in setting up a CellProfiler analysis."
msgstr ""
"Embora no protocolo tradicional do ensaio Cell Painting nós não segmentamos "
"de fato nenhuma organela (exceto o núcleo), o grande número de "
"compartimentos corados faz desse um excelente conjunto de imagens para "
"encontrar características subcelulares. Encontrar a média ou a contagem de "
"objetos menores dentro de um objeto \"parent\" maior é um recurso de muitos "
"pipelines e uma habilidade importante para a configuração de uma análise do "
"CellProfiler."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:36
msgid ""
"Cell Painting generally consists of a few simple segmentation steps followed"
" by adding as many measurement modules as can be reasonably included in a "
"single pipeline; we have found that by doing this we can measure ~1500 "
"features of each cell and from that create a ‘morphological profile’ that "
"can be used to predict interesting biology including drug mechanisms of "
"action, gene-pathway interactions, and more. See Bray et al 2016 and "
"citations within for more information."
msgstr ""
"O Cell Painting geralmente consiste em algumas etapas simples de "
"segmentação, seguidos pela adição do maior número possível de módulos de "
"medição que possam ser incluídos de forma razoável em um único pipeline; "
"constatamos que, ao fazer isso, é possível medir cerca de 1500 "
"características de cada célula e, a partir disso, criar um “perfil "
"morfológico” que pode ser usado para prever biologia de interesse, incluindo"
" mecanismos de ação de fármacos, interações gene–via, entre outros. Veja "
"Bray et al., 2016 e as citações contidas no trabalho para mais informações."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:44
msgid "**Goals of this exercise:**"
msgstr "**Objetivos deste exercício:**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:46
msgid ""
"This exercise will give you practice at finding segmentation parameters that"
" will be robust across whatever variability may exist in your sample. This "
"is not always straightforward, so examining your segmentation across a wide "
"range of images will be necessary."
msgstr ""
"Este exercício vai lhe dar prática para encontrar parâmetros de segmentação "
"que serão robustos em qualquer variabilidade que possa existir em sua "
"amostra. Isso nem sempre é simples, portanto, será necessário examinar sua "
"segmentação em uma ampla gama de imagens."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:55
msgid "*Figure 2: Examples of varied nuclei found in this data set.*"
msgstr ""
"*Figura 2: Exemplos da diversidade de núcleos encontrados nesse conjunto de "
"dados."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:58
msgid ""
"This exercise will additionally show you some ways to pull out smaller "
"features in your image by segmenting organelles within the cells and nuclei."
" You will also be shown how to use RelateObjects so that you can study the "
"average counts, distances, and measurements of the smaller organelles inside"
" their larger parent objects."
msgstr ""
"Além disso, este exercício mostrará algumas maneiras de extrair recursos "
"menores da imagem segmentando organelas dentro das células e dos núcleos. "
"Também será mostrado como usar o RelateObjects para que você possa estudar "
"as contagens médias, as distâncias e as medidas das organelas menores dentro"
" de seus objetos maiores (parent)."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:64
msgid "**Materials necessary for this exercise:**"
msgstr "**Materiais necessários para este exercício:**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:66
msgid ""
"These 1200 images (240 sites in 5 channels) represent 120 wells from a "
"single 384 well plate, either mock treated with DMSO or treated with a "
"variety of bioactive compounds. A CSV file containing associated drug "
"treatment information has also been included."
msgstr ""
"Essas 1200 imagens (240 sítios em 5 canais) representam 120 poços de uma "
"única placa de 384 poços, tratados com DMSO (mock/veículo) ou com uma "
"variedade de compostos bioativos. Também foi incluído um arquivo CSV "
"contendo as informações associadas aos tratamentos com os fármacos."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:71
msgid ""
"It is additionally expected that you are generally familiar with "
"CellProfiler, preferably after completing the Translocation tutorial or a "
"similar introductory exercise."
msgstr ""
"Além disso, espera-se que você já tenha familiaridade geral com o "
"CellProfiler, de preferência após concluir o tutorial de Translocation ou "
"algum exercício introdutório semelhante."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:75
msgid "**Input images and configure metadata**"
msgstr "**Inserir imagens e configurar metadados**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:77
msgid "**1. Load images and metadata**"
msgstr "**1. Carregando imagens e metadados**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:79
msgid ""
"Start CellProfiler by double-clicking the desktop icon <img "
"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" alt=\"CellProfiler icon\" "
"width=\"35\"/>"
msgstr ""
"Inicie o CellProfiler clicando duas vezes no ícone da área de trabalho <img "
"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" alt=\"CellProfiler icon\" "
"width=\"35\"/>"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:79
msgid "CellProfiler icon"
msgstr "Ícone do CellProfiler"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:81
msgid ""
"Drag and drop the ‘BBBC022_Analysis_Start.cppipe’ file into the ‘Analysis "
"modules’ box. 7 modules should pop up, and almost all of them will show "
"errors. **This is the expected behavior.**"
msgstr ""
"Arraste e solte o arquivo \"BBBC022_Analysis_Start.cppipe\" na caixa "
"\"Analysis modules\". Deverão aparecer 7 módulos, e quase todos eles "
"mostrarão erros. **Esse é o comportamento esperado.**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:84
msgid ""
"Drag and drop the ‘BBBC022_20585_AE’ folder into the ‘File list’ box. It "
"should automatically populate. Notice that illumination correction images "
"(with a file extension of ‘.npy’) are included in this data set."
msgstr ""
"Arraste e solte a pasta \"BBBC022_20585_AE\" na caixa \"File list\". Ela ira"
" preencher automaticamente. Observe que as imagens de correção de iluminação"
" (com uma extensão de arquivo '.npy') estão incluídas nesse conjunto de "
"dados."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:89
msgid "**2. Import metadata from the CSV**"
msgstr "**2. Importando metadados do arquivo CSV**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:91
msgid ""
"So that we can explore what cells treated with different drugs look like "
"later in the exercise, we must add this information into CellProfiler from "
"the CSV. Provided with this exercise is a CSV called ‘20585_AE.csv’ "
"detailing drug treatment info for each image."
msgstr ""
"Para que possamos explorar a morfologia das células tratadas com diferentes "
"medicamentos mais adiante no exercício, devemos adicionar essas informações "
"ao CellProfiler a partir do arquivo CSV. Este exercício inclui um CSV "
"chamado \"20585_AE.csv\" que detalha as informações sobre o tratamento "
"medicamentoso de cada imagem."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:94
msgid ""
"In the ‘Metadata’ module, three metadata extraction methods should already "
"be present and fully configured:"
msgstr ""
"No módulo \"Metadata\", três métodos de extração de metadados já devem estar"
" presentes e totalmente configurados:"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:96
msgid ""
"The first pulls Well, Site, and Channel metadata from all of the image files"
" except for the illumination correction functions"
msgstr ""
"A primeira extrai metadados do poço (Well), sítio (Site) e canal (Channel) "
"de todos os arquivos de imagem, exceto das funções de correção de iluminação"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:98
msgid "The second pulls Plate metadata from the image folder"
msgstr "O segundo extrai os metadados da placa (Plate) da pasta de imagens"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:99
msgid ""
"The third pulls Plate metadata from the illumination correction functions"
msgstr ""
"O terceiro extrai metadados de placa (Plate) das funções de correção de "
"iluminação"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:102
msgid ""
"The fourth metadata extraction step requires you to tell CellProfiler the "
"location of the CSV file.  It is looking for it in CellProfiler's Default "
"Input Folder, which we must therefore configure."
msgstr ""
"A quarta etapa de extração de metadados exige que você informe ao "
"CellProfiler o local do arquivo CSV.  Ele inicialmente procura na pasta de "
"entrada padrão (Default Input Folder) do CellProfiler, que deve ser "
"configurada."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:106
msgid ""
"Select the  <img src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/>"
" button in the bottom left corner of the screen."
msgstr ""
"Selecione o botão <img src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" "
"width=\"120\"/> no canto inferior esquerdo da tela."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:107
msgid ""
"Set the ‘Default Input Folder’ to the location of ‘20585_AE.csv’ within the "
"exercise folder"
msgstr ""
"Defina a  pasta do exercício, que contém o arquivo \"20585_AE.csv\", como "
"pasta de entrada padrão (Default Input Folder)."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:109
msgid ""
"Return to the ‘Metadata’ module and press ‘Update’. You should now see a "
"number of columns in the Metadata window."
msgstr ""
"Volte ao módulo \"Metadata\" e pressione atualizar (Update). Agora você deve"
" ver várias colunas na janela Metadados."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:111
msgid ""
"If you like, examine the CSV and how the ‘Match file and image’ settings are"
" configured:"
msgstr ""
"Se desejar, examine o arquivo CSV e como as configurações de \"Match file "
"and image\" estão definidas:"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:113
msgid ""
"Image_Metadata_PlateID (from the spreadsheet) is matched to Plate (extracted"
" from the folder name by the second extraction step)"
msgstr ""
"Image_Metadata_PlateID (da planilha) corresponde a Plate (extraído do nome "
"da pasta pela segunda etapa de extração)"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:114
msgid ""
"Image_Metadata_CPD_WELL_POSITION (from the spreadsheet) is matched to Well "
"(extracted from the file name by the first extraction step)"
msgstr ""
"Image_Metadata_CPD_WELL_POSITION (da planilha) corresponde a Well (extraído "
"do nome do arquivo pela primeira etapa de extração)"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:116
msgid "**3. Examine the channel mappings in NamesAndTypes (optional)**"
msgstr ""
"**3. Examinando os mapeamentos de canais em NamesAndTypes (opcional)**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:118
msgid ""
"The channel mapping here is a bit more complicated than anything we've "
"worked with before- we have a single set of illumination correction images "
"that map to each and every well and site.  We can use the metadata we "
"extracted in the last module to make that association possible."
msgstr ""
"O mapeamento de canais aqui é um pouco mais complicado do que qualquer coisa"
" com que tenhamos trabalhado antes - temos um único conjunto de imagens de "
"correção de iluminação que mapeia cada poço e sítio.  Podemos usar os "
"metadados que extraímos no último módulo para tornar essa associação "
"possível."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:120
msgid ""
"Two different ways of mapping images to channel names are demonstrated here."
" There are several others, and often you could create several correct "
"mappings for a given set of images, but these may serve as a helpful example"
" to refer to in your own work."
msgstr ""
"Duas formas diferentes de mapear imagens com os nomes dos canais são "
"demonstradas aqui. Existem várias outras, e muitas vezes é possível criar "
"diferentes mapeamentos corretos para um mesmo conjunto de imagens; ainda "
"assim, estes exemplos podem servir como uma referência útil para o seu "
"próprio trabalho."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:125
msgid ""
"The ‘.tif’ image files are assigned a name by the Metadata extracted in the "
"previous module (specifically ChannelNumber)"
msgstr ""
"Os arquivos de imagem '.tif' recebem um nome atribuído pelos metadados "
"extraídos no módulo anterior (especificamente ChannelNumber)"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:128
msgid ""
"The ‘.npy’ illumination correction functions are assigned a name based on a "
"unique string in the name (such as ‘IllumER’)"
msgstr ""
"As funções de correção de iluminação '.npy' recebem um nome com base em uma "
"string exclusiva no nome (como \"IllumER\")"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:131
msgid ""
"As there is only one set of illumination correction functions for each "
"entire plate, the image sets cannot simply be constructed by using ‘Image "
"set matching’ as ‘Order’."
msgstr ""
"Como há apenas um conjunto de funções de correção de iluminação para cada "
"placa, os conjuntos de imagens não podem ser simplesmente construídos usando"
" \"Image set matching\" como \"Order\"."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:135
msgid ""
"Scroll to the bottom of the ‘NamesAndTypes’ to see how the image sets are "
"constructed"
msgstr ""
"Role até a parte inferior da seção \"NamesAndTypes\" para ver como os "
"conjuntos de imagens são construídos."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:138
msgid "‘Image set matching’ is set to ‘Metadata’"
msgstr "'Image set matching' está definido como 'Metadata'"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:139
msgid "Each image channel is set to ‘Plate->Well->Site’."
msgstr "Cada canal de imagem é definido como \"Plate->Well->Site\"."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:140
msgid ""
"Each illumination correction function is set to ‘Plate->(None)->(None)’"
msgstr ""
"Cada função de correção de iluminação é definida como "
"\"Plate->(None)->(None)"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:143
msgid ""
"Metadata based matching can be useful in any circumstance where a larger "
"group of images needs to be mapped with a smaller one, such as every plate "
"in an image set having its own illumination correction function or every "
"movie in a series of timelapse movies being matched to its own unique "
"cropping mask."
msgstr ""
"O pareamento baseado em metadados pode ser útil em qualquer situação em que "
"um conjunto maior de imagens precise ser associado a um conjunto menor, como"
" quando cada placa em um conjunto de imagens tem sua própria função de "
"correção de iluminação ou quando cada filme em uma série de time-lapse é "
"associado à sua própria máscara."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:153
msgid "*Figure 3: A section of the ‘Image set matching’ dialog.*"
msgstr "Figura 3: Uma seção da janela “Image set matching”."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:155
msgid "**Illumination correction**"
msgstr "**Correção de iluminação**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:157
msgid ""
"**4. Examine the output of the CorrectIlluminationApply module (optional)**"
msgstr ""
"**4. Examinando a saída do módulo CorrectIlluminationApply (opcional)**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:159
msgid ""
"Since microscope objectives don't typically have a completely uniform "
"illumination pattern, applying an illumination correction function can help "
"make segmentation better and measurements more even by compensating for "
"this.  Pay close attention to the top of the field of view to see the "
"greatest effect."
msgstr ""
"Como as objetivas do microscópio não costumam ter um padrão de iluminação "
"completamente uniforme, a aplicação de uma função de correção de iluminação "
"pode ajudar a melhorar a segmentação e tornar as medições mais uniformes, "
"compensando esse fato.  Preste muita atenção na parte superior do campo de "
"visão para ver o maior efeito."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:164
msgid ""
"Enter test mode and hit ‘Step’ to run the CorrectIlluminationApply module."
msgstr ""
"Entre no modo de teste clicando em \"Start Test Mode\" e depois em \"Step\" "
"para executar o módulo CorrectIlluminationApply."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:167
msgid ""
"Briefly examine the output of the CorrectIlluminationApply module- you can "
"see that the illumination correction functions show significant "
"heterogeneity across the field of view."
msgstr ""
"Examine brevemente a saída do módulo CorrectIlluminationApply - você pode "
"ver que as funções de correção de iluminação mostram uma heterogeneidade "
"significativa no campo de visão."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:171
msgid ""
"These functions were created by averaging and smoothing all 3456 images from"
" this plate, indicating the image captured is consistently dimmer in those "
"regions for nearly all images."
msgstr ""
"Essas funções foram criadas pela média e suavização de todas as 3456 imagens"
" desta placa, o que indica que as imagens adquiridas são consistentemente "
"mais escuras nessas regiões em quase todas as imagens."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:175
msgid ""
"Also note that while the illumination correction functions for each channel "
"are similar, they aren’t identical; each channel in your own experiments "
"should therefore be illumination corrected independently."
msgstr ""
"Observe também que, embora as funções de correção de iluminação para cada "
"canal sejam semelhantes, elas não são idênticas; portanto, em seus "
"experimentos, cada canal deve passar por correção de iluminação de forma "
"independente."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:183
msgid "*Figure 4: Application of the illumination correction functions.*"
msgstr "*Figura 4: Aplicação das funções de correção de iluminação."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:186
msgid "**Segment Nuclei, Cells and Cytoplasm**"
msgstr "**Segmentando mitocôndrias dentro do citoplasma**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:188
msgid "**5. IdentifyPrimaryObjects- Nuclei**"
msgstr "**5. IdentifyPrimaryObjects - Núcleos**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:190
msgid ""
"Next we'll take a first pass at identifying nuclei and cells in our initial "
"image."
msgstr ""
"Em seguida, faremos uma primeira análise para identificar núcleos e células "
"em nossa imagem inicial."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:192
msgid ""
"**After** the CorrectIlluminationApply module but **before** any others, add"
" an IdentifyPrimaryObjects module (from the ‘Object Processing’ module "
"category)."
msgstr ""
"**Depois** do módulo CorrectIlluminationApply, mas **antes** de qualquer "
"outro, adicione um módulo IdentifyPrimaryObjects (da categoria de módulo "
"'Object Processing')."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:195
msgid ""
"Create objects called Nuclei by segmenting on the Hoechst channel. Hit "
"‘Step’ to run the module. How does your segmentation look?"
msgstr ""
"Crie objetos com o nome “Nuclei” segmentando a partir do canal Hoechst. "
"Pressione “Step” para executar o módulo. Como ficou a sua segmentação?"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:197
msgid ""
"Use the magnifying glass at the top of the window to zoom in on an area that"
" was segmented poorly, then update some of your parameters in "
"IdentifyPrimaryObjects and hit ‘Step’ to rerun the segmentation."
msgstr ""
"Clique no ícone da lupa na parte superior da janela e depois clique na "
"imagem para ampliar uma área que foi mal segmentada. Em seguida, ajuste "
"alguns parâmetros no IdentifyPrimaryObjects e pressione “Step” para executar"
" novamente a segmentação."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:200
msgid ""
"Adjust the segmentation parameters until you feel you’re ready to move on to"
" identifying the cells around the nuclei; as you will test the parameters "
"for robustness later, however, the identification should be good but doesn’t"
" need to be perfect before you move on."
msgstr ""
"Ajuste os parâmetros de segmentação até sentir que está pronto para passar à"
" identificação das células ao redor dos núcleos; como você testará a "
"robustez desses parâmetros mais tarde, a identificação deve ser boa, mas não"
" precisa ser perfeita antes de prosseguir."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:205
msgid "**6. IdentifySecondaryObjects- Cells**"
msgstr "**6. IdentificarSecondaryObjects - Células**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:207
msgid ""
"**After** the IdentifyPrimaryObjects module but **before** the "
"EnhanceOrSuppressFeatures module, add an IdentifySecondaryObjects module."
msgstr ""
"**Depois** do módulo IdentifyPrimaryObjects, mas **antes** do módulo "
"EnhanceOrSuppressFeatures, adicione um módulo IdentifySecondaryObjects."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:210
msgid ""
"Create an object called Cells that is seeded on the Nuclei primary objects "
"that you just created; use the Ph_golgi image."
msgstr ""
"Crie um objeto chamado Cells, iniciado a partir do objeto primário Nuclei "
"que você acabou de criar, usando a imagem Ph_golgi."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:212
msgid ""
"For the purposes of this exercise, you need not worry about excluding cell "
"bodies that touch the edge of the image."
msgstr ""
"Para este exercício não é necessário excluir citoplasmas que tocam a borda "
"da imagem."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:214
msgid ""
"Examine the segmentation and adjust the segmentation parameters until you "
"feel you’re ready to test them on another image; they need not be perfect "
"before you move on."
msgstr ""
"Examine a segmentação e ajuste os parâmetros de segmentação até sentir que "
"está pronto para testá-los em outra imagem; eles não precisam estar "
"perfeitos antes de prosseguir."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:218
msgid ""
"**7. Test the robustness of your segmentation parameters across multiple "
"compounds**"
msgstr ""
"**7. Testando a robustez dos seus parâmetros de segmentação em vários "
"compostos**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:220
msgid ""
"It's (relatively!) easy to come up with a good set of segmentation "
"parameters for a single image or a set of similar images; this data set "
"however contains images from cells treated with many different classes of "
"drugs, many of which have very different phenotypes. It's valuable to learn "
"how to create a set of parameters that can segment cells that display a "
"variety of morphologies since you may come across a similar problem in your "
"own experiments!"
msgstr ""
"É (relativamente!) fácil criar um bom conjunto de parâmetros de segmentação "
"para uma única imagem ou para um conjunto de imagens semelhantes; no "
"entanto, este conjunto de dados contém imagens de células tratadas com "
"muitas classes diferentes de fármacos, e muitas delas apresentam fenótipos "
"bastante distintos. É valioso aprender a criar um conjunto de parâmetros "
"capaz de segmentar células com uma variedade de morfologias, pois você pode "
"se deparar com um problema semelhante em seus próprios experimentos!"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:222
msgid ""
"Go to Test->Choose Image Set to bring up a list of the images in your "
"experiment."
msgstr ""
"Vá em “Test > Choose Image Set” para abrir uma lista das imagens do seu "
"experimento."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:229
msgid "*Figure 5: A section of the ‘Choose Image Set’ menu.*"
msgstr "*Figura 5: Uma seção do menu 'Choose Image Set'."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:232
msgid ""
"Look at the column titled ‘Image_Metadata_SOURCE_COMPOUND_NAME’ to see what "
"chemical was used in each well of the experiment. You may click on the "
"column to sort the whole table by the values in it if you so desire."
msgstr ""
"Observe a coluna intitulada “Image_Metadata_SOURCE_COMPOUND_NAME” para ver "
"qual composto foi usado em cada poço do experimento. Se desejar, clique na "
"coluna para ordenar a tabela inteira pelos valores dessa coluna."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:237
msgid ""
"Choose a row where ‘Image_Metadata_SOURCE_COMPOUND_NAME’ is blank- this will"
" be a mock treated well. Press the ‘OK’ button, then run that image in test "
"mode for your first 3 modules (through your IdentifySecondaryObjects step). "
"Examine the output – did your nuclear and cellular segmentation hold up "
"compared to the first images you looked at? Once your segmentation is good, "
"try it on one additional mock treated image."
msgstr ""
"Escolha uma linha em que “Image_Metadata_SOURCE_COMPOUND_NAME” esteja em "
"branco — isso corresponderá a um poço mock-treated (tratado apenas com o "
"veículo, por exemplo, DMSO). Clique em “OK” e, em seguida, execute essa "
"imagem no modo de teste para os seus três primeiros módulos (até o passo "
"IdentifySecondaryObjects). Examine a saída: a segmentação de núcleos e "
"células se manteve em comparação com as primeiras imagens que você analisou?"
" Quando a segmentação estiver boa, teste-a em mais uma imagem mock-treated."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:244
msgid ""
"Test your segmentation on images from a few different compounds- you may "
"choose ones you’ve worked with before, random ones, or some combination "
"therein; if possible avoid using multiple compounds you KNOW have the same "
"mechanism of action, though it’s alright if they occasionally do. Update "
"your segmentation parameters until they work well on a few different "
"compound wells, then go back to a mock treated well to make sure it still "
"works well there."
msgstr ""
"Teste sua segmentação em imagens de alguns compostos diferentes — você pode "
"escolher compostos com os quais já trabalhou antes, compostos aleatórios ou "
"uma combinação dessas opções; se possível, evite escolher vários compostos "
"que você sabe terem o mesmo mecanismo de ação, embora não haja problema se "
"isso acontecer ocasionalmente. Ajuste os parâmetros de segmentação até que "
"funcionem bem em alguns poços tratados com compostos diferentes e, em "
"seguida, volte a um poço mock-treated (tratamento com veículo) para "
"confirmar que a segmentação ainda funciona bem ali."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:252
msgid ""
"You’re encouraged to explore the compound list on your own, but if you find "
"yourself consistently ending up with images that look similar you can try "
"adding images from the following list of wells- A08, A12, B12, B18, C7, D6, "
"D19, D22, E3"
msgstr ""
"Incentivamos você a explorar a lista de compostos por conta própria, mas se "
"acabar sempre com imagens semelhantes, tente adicionar imagens da seguinte "
"lista de poços: A08, A12, B12, B18, C7, D6, D19, D22, E3"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:256
msgid ""
"Some hints on what to play with: \\-  In both IdentifyPrimaryObjects and "
"IdentifySecondaryObjects adjusting the threshold limits can be a good thing "
"for when wells are empty, confluent, or have bright debris in them \\-  In "
"both IdentifyPrimaryObjects and IdentifySecondaryObjects adjusting the "
"threshold method may lead to better (or worse!) results. \\-  In "
"IdentifyPrimaryObjects, adjusting the declumping settings (make sure to turn"
" 'Use advanced settings?' on) will probably be necessary for a robust "
"segmentation \\-  In IdentifySecondaryObjects, you will want to test the "
"effects of using the various methods for identifying secondary objects "
"(Propagation, Watershed-Image, Distance-N, etc) and, if using Propagation, "
"the regularization factor."
msgstr ""
"Algumas dicas sobre o que brincar: \\- Em IdentifyPrimaryObjects e "
"IdentifySecondaryObjects, ajustar os limites do limiar (threshold limits) "
"pode ajudar quando os poços estão vazios, confluentes ou contêm detritos "
"brilhantes. \\- Em IdentifyPrimaryObjects e IdentifySecondaryObjects, "
"ajustar o método de limiarização (threshold method) pode levar a resultados "
"melhores (ou piores!). \\- Em IdentifyPrimaryObjects, ajustar as "
"configurações de declumping (certifique-se de ativar “Use advanced "
"settings?”) provavelmente será necessário para obter uma segmentação "
"robusta. \\- Em IdentifySecondaryObjects, teste o efeito de usar os "
"diferentes métodos para identificar objetos secundários (Propagation, "
"Watershed-Image, Distance-N, etc.) e, se estiver usando Propagation, o "
"regularization factor."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:262
msgid "**8. IdentifyTertiaryObjects- Cytoplasm**"
msgstr "**8. IdentifyTertiaryObjects - Citoplasma**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:264
msgid ""
"**After** the IdentifySecondaryObjects module but **before** the "
"EnhanceOrSuppressFeatures module, add an IdentifyTertiaryObjects module."
msgstr ""
"**Após** o módulo IdentifySecondaryObjects, mas **antes** do módulo "
"EnhanceOrSuppressFeatures, adicione um módulo IdentifyTertiaryObjects."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:267
msgid ""
"Create an object called Cytoplasm using the Cell and Nuclei objects you’ve "
"created; ‘Shrink smaller object prior to subtraction?’ should both set to "
"‘No’."
msgstr ""
"Crie um objeto chamado Cytoplasm usando os objetos Cell e Nuclei que você "
"criou; a opção \"Shrink smaller object prior to subtraction?\" deve ser "
"definida como \"No\"."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:270
msgid "**Segment Nucleoli inside the Nuclei**"
msgstr "**Segmentação dos Nucléolos dentro dos Núcleos**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:272
msgid "**9. Examine the steps used to segment the Nucleoli**"
msgstr "**9. Examinando as etapas utilizadas para segmentar os nucléolos**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:274
msgid ""
"The next 3 modules have to do with the creation of the Nucleoli objects. "
"Look at the output from each to see how the image is transformed to aid in "
"segmentation."
msgstr ""
"Os próximos três módulos têm a ver com a criação dos objetos Nucleoli. "
"Observe a saída de cada um deles para ver como a imagem é transformada para "
"ajudar na segmentação."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:278
msgid ""
"EnhanceOrSuppressFeatures is a module that helps enhance particular parts of"
" an image- in this case, punctate objects or ‘Speckles’. By specifying the "
"feature size, you can enhance different parts of the object. As we are "
"looking for nucleoli, we apply this to the RNA channel (Syto) image, and "
"call the output ‘FilteredRNA’. (See Fig 6 below)"
msgstr ""
"EnhanceOrSuppressFeatures é um módulo que ajuda a realçar partes específicas"
" de uma imagem — neste caso, objetos pontiformes/pontuais (punctate objects)"
" ou “speckles”. Ao especificar o tamanho da característica (feature size), "
"você pode realçar diferentes componentes do objeto. Como estamos procurando "
"nucléolos, aplicamos esse módulo à imagem do canal de RNA (Syto) e chamamos "
"a saída de “FilteredRNA”. (Veja a Figura 6 abaixo.)"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:285
msgid ""
"MaskImage allows you to create a version of the ‘FilteredRNA’ image called "
"‘SytoNuclei’ where all of the pixels except the ones you specify are set to "
"an intensity of 0- in this case, we set to 0 any pixel not inside a nucleus."
" By doing this, we can decrease the likelihood of detecting the cytoplasmic "
"RNA dots."
msgstr ""
"MaskImage permite criar uma versão da imagem “FilteredRNA”, chamada "
"“SytoNuclei”, na qual todos os pixels, exceto os que você especificar, são "
"definidos para intensidade 0. Neste caso, definimos como 0 qualquer pixel "
"que não esteja dentro de um núcleo. Ao fazer isso, reduzimos a probabilidade"
" de detectar pontos de RNA no citoplasma."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:291
msgid ""
"IdentifyPrimaryObjects is used to find the Nucleoli- this is a Primary "
"object segmentation because we are not using another object as a seed to "
"grow around, but only segmenting based off the intensity in our ‘SytoNuclei’"
" image."
msgstr ""
"IdentifyPrimaryObjects é usado para encontrar os nucléolos, esta é uma "
"segmentação de objeto primário, pois não estamos usando outro objeto como "
"ponto de partida para expandir ao redor; em vez disso, segmentamos apenas "
"com base na intensidade da nossa imagem “SytoNuclei”."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:296
msgid ""
"If you like, you can add an \"OverlayOutlines\" module at this point to "
"overlay the identified nucleoli on the original Syto image to assure "
"yourself that the segmentation not only matches the speckle-enhanced "
"‘SytoNuclei’ image, but also looks accurate on the unprocessed image as "
"well.  This is not necessary but can be a nice \"sanity check\"."
msgstr ""
"Se desejar, você pode adicionar, neste ponto, um módulo “OverlayOutlines” "
"para sobrepor os nucléolos identificados à imagem original do Syto, para "
"confirmar que a segmentação não apenas corresponde à imagem “SytoNuclei” "
"(com realce de speckles), mas também parece precisa na imagem não "
"processada. Isso não é necessário, mas pode ser uma boa checagem de sanidade"
" (sanity check)."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:306
msgid ""
"*Figure 6: Enhancing the Syto image allows you to isolate nucleoli against "
"the nucleoplasmic background signal.*"
msgstr ""
"*Figura 6: O realce da imagem Syto permite isolar os nucléolos em relação ao"
" sinal de fundo do nucleoplasma.*"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:309
msgid "**Segment the Mitochondria inside the Cytoplasm**"
msgstr "**Segmentação das mitocôndrias dentro do citoplasma**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:311
msgid "**10. Mask the Mito image by the Cytoplasm object**"
msgstr ""
"**10. Aplicando uma máscara na imagem “Mito” com base no objeto "
"“Cytoplasm”**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:313
msgid ""
"Now that you’ve seen an example of how to segment an organelle, you will do "
"so for Mitochondria in the following steps."
msgstr ""
"Agora que você viu um exemplo de como segmentar uma organela, você o fará "
"para a mitocôndria nas etapas a seguir."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:316
msgid ""
"**After** the IdentifyPrimaryObjects module for Nucleoli but **before** the "
"RelateObjects modules, add a MaskImage module (from the Image Processing "
"module category)."
msgstr ""
"**Depois** do módulo IdentifyPrimaryObjects para nucléolos, mas **antes** "
"dos módulos RelateObjects, adicione um módulo MaskImage (da categoria de "
"módulo de processamento de imagens)."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:320
msgid "Call your output image ‘MaskedMito’."
msgstr "Chame sua imagem de saída de 'MaskedMito'."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:322
msgid ""
"As you saw above with the Nucleoli example, mask the image via Objects, and "
"use the Cytoplasm objects to create the mask."
msgstr ""
"Como você viu acima no exemplo dos nucléolos, mascare a imagem via “Objects”"
" e use os objetos “Cytoplasm” para criar a máscara."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:325
msgid ""
"You may even experiment with doing a similar EnhanceOrSuppressFeatures step "
"before the masking as was used for the Nucleoli; you may get greater signal-"
"to-noise, but possibly at the expense of \"fragmenting\" the Mitochondria "
"objects in the later identification steps."
msgstr ""
"Você pode até experimentar fazer uma etapa semelhante de "
"EnhanceOrSuppressFeatures antes da criação da máscara, como foi feito para "
"os nucléolos; isso pode aumentar a relação sinal-ruído, mas possivelmente à "
"custa de fragmentar os objetos Mito nas etapas posteriores de identificação."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:334
msgid ""
"*Figure 7: The MaskedMito image contains only the regions of interest.*"
msgstr ""
"*Figura 7: A imagem MaskedMito contendo apenas as regiões de interesse."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:338
msgid "**11. IdentifyPrimaryObjects- Mitochondria**"
msgstr "**11. IdentifyPrimaryObjects - Mitocôndrias**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:340
msgid ""
"**After** your MaskImage module but **before** the RelateObjects modules, "
"add an IdentifyPrimary Objects module to identify Mitochondria from your "
"MaskedMito image."
msgstr ""
"**Após** o módulo MaskImage, mas **antes** dos módulos RelateObjects, "
"adicione um módulo IdentifyPrimary Objects para identificar as mitocôndrias "
"da imagem MaskedMito."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:344
msgid ""
"You should consider using a wide range of pixel sizes here; 2-20 is a "
"reasonable first place to start."
msgstr ""
"Você deve considerar o uso de uma ampla gama de tamanhos de pixel aqui; 2-20"
" é um primeiro ponto razoável para começar."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:347
msgid ""
"If you did use EnhanceOrSuppressFeatures in the previous step, using "
"OverlayOutlines to compare the outlines with the original image is a good "
"idea once again."
msgstr ""
"Se você usou EnhanceOrSuppressFeatures na etapa anterior, usar "
"OverlayOutlines para comparar os contornos com a imagem original é uma boa "
"ideia mais uma vez."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:351
msgid "**Perform Measurements**"
msgstr "**Realizando as medidas**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:353
msgid "**12. Add measurement modules to your pipeline**"
msgstr "**12. Adicionando módulos de medição ao seu pipeline**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:355
msgid ""
"**After** your segmentation of the mitochondria but **before** the "
"RelateObjects modules, add as many object measurement modules as you would "
"like."
msgstr ""
"**Depois** da segmentação das mitocôndrias, mas **antes** dos módulos "
"RelateObjects, adicione quantos módulos de medição de objetos desejar."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:359
msgid ""
"Some suggested modules to add- MeasureObjectSizeShape, "
"MeasureObjectIntensity, MeasureGranularity, MeasureObjectNeighbors."
msgstr ""
"Algumas sugestões de módulos para adicionar: MeasureObjectSizeShape, "
"MeasureObjectIntensity, MeasureGranularity, MeasureObjectNeighbors."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:362
msgid ""
"Which objects do you think would be valuable to measure with each of these "
"modules? Which channels would you measure your objects in?"
msgstr ""
"Quais objetos você acha que seriam valiosos para medir com cada um desses "
"módulos? Em quais canais você mediria seus objetos?"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:365
msgid ""
"For a typical Cell Painting experiment you would add as many measurements as"
" possible, but that isn’t necessary here; however, do make sure every object"
" gets at least some measurements."
msgstr ""
"Em um experimento típico de Cell Painting, costuma-se adicionar o máximo "
"possível de medições, mas isso não é necessário aqui; ainda assim, garanta "
"que cada objeto tenha pelo menos algumas medições associadas."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:369
msgid ""
"While MeasureCorrelation, MeasureTexture, and "
"MeasureObjectIntensityDistribution can produce valuable data for downstream "
"profiling, they can be memory-intensive and/or slow so should not be added "
"for this example pipeline in the interest of pipeline run time. "
"MeasureNeurons is not well suited for this pipeline."
msgstr ""
"Embora MeasureCorrelation, MeasureTexture e "
"MeasureObjectIntensityDistribution possam produzir dados valiosos para o "
"perfilamento posterior, eles podem consumir muita memória e/ou ser lentos; "
"portanto, para este pipeline de exemplo, não devem ser adicionados para "
"evitar aumentar o tempo de execução. MeasureNeurons não é adequado para este"
" pipeline."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:376
msgid "**Export data**"
msgstr "**Exportanto os dados**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:377
msgid ""
"In order to use the data visualization and machine learning tools in "
"CellProfiler Analyst, the measurements will need to be saved to a database "
"using the **ExportToDatabase**."
msgstr ""
"Para usar as ferramentas de visualização de dados e aprendizado de máquina "
"no CellProfiler Analyst, as medições devem ser salvas em um banco de dados "
"usando **ExportToDatabase**."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:381
msgid ""
"Add a module **ExportToDatabase** located under the module *“File "
"Processing” category*"
msgstr ""
"Adicione o módulo ExportToDatabase, localizado na categoria “File "
"Processing”."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:383
msgid ""
"**NOTE:**  while in *Test mode*, the **ExportToDatabase** module will have a"
" yellow warning sign in the pipeline panel and yellow- highlighted text in "
"the module settings. Holding the mouse over the yellow-highlighted text "
"informs the user that measurements produced in Test mode are not written to "
"the database. This is normal behavior and does NOT indicate an error."
msgstr ""
"NOTA: enquanto estiver no *Test mode*, o módulo **ExportToDatabase** exibirá"
" um ícone de aviso amarelo no painel do pipeline e texto realçado em amarelo"
" nas configurações do módulo. Ao manter o cursor do mouse sobre o texto "
"realçado, o usuário é informado de que as medições geradas no modo Teste não"
" são gravadas no banco de dados. Esse é um comportamento normal e NÃO indica"
" erro."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:390
msgid "Set up the module as in the image below:"
msgstr "Configure o módulo conforme imagem abaixo:"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:396
msgid ""
"*Figure 8: The ExportToDatabase module.  The yellow warning symbol warns you"
" that since you've chosen to make individual tables for each object, you "
"will only be able to examine one object at a time in CellProfiler Analyst.*"
msgstr ""
"*Figura 8: O módulo ExportToDatabase.  O símbolo de aviso amarelo avisa que,"
" como você optou por criar tabelas individuais para cada objeto, só será "
"possível examinar um objeto de cada vez no CellProfiler Analyst."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:401
msgid ""
"Check the box “Write image thumbnails directly to database?” From the list-"
"box that subsequently appears, select “rawDNA” and “rawGFP”; you can make "
"multiple selections by using Ctrl-click (Windows) or Command-click (Mac). "
"Leave the rest of the settings at the default values."
msgstr ""
"Marque a caixa “Write image thumbnails directly to database?” Na caixa de "
"listagem que aparece posteriormente, selecione “rawDNA” e “rawGFP”; você "
"pode fazer várias seleções usando Ctrl-clique (Windows) ou Command-clique "
"(Mac). Deixe o restante das configurações com os valores padrão."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:408
msgid ""
"**NOTE:** Because you have different object counts for some of your "
"different   types of objects (the counts of Nuclei, Cells, and Cytoplasm "
"will be   the same, but the counts of Mitochondria and Nucleoli will not "
"be),   you will not be able to export the objects as a single data table but"
"   must instead use a different data table for each object. This will   not "
"affect the actual outcome of the experiment, but will mean that   each "
"object will get its own properties file and that you can only   look at the "
"measurement for one object at a time in CellProfiler   Analyst."
msgstr ""
"NOTA: Como alguns tipos de objetos têm contagens diferentes (as contagens de"
" Núcleos, Células e Citoplasma serão iguais, mas as de Mitocôndrias e "
"Nucléolos não), você não conseguirá exportar os objetos em uma única tabela "
"de dados. Em vez disso, será necessário usar uma tabela de dados separada "
"para cada tipo de objeto. Isso não afeta o resultado do experimento, mas "
"significa que cada objeto terá seu próprio arquivo de propriedades e que, no"
" CellProfiler Analyst, você só poderá visualizar as medições de um tipo de "
"objeto por vez."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:422
msgid ""
"*Figure 9: The  warning symbol warns you that since you've chosen to make "
"individual tables for each object, you will only be able to examine one "
"object at a time in CellProfiler Analyst.*"
msgstr ""
"Figura 9: O símbolo de aviso indica que, como você optou por criar tabelas "
"individuais para cada objeto, só será possível examinar um objeto por vez no"
" CellProfiler Analyst."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:427
msgid "**Relate Nucleoli and Mitochondria to their respective nuclei/cells**"
msgstr ""
"**Relacionando Nucléolos e Mitocôndrias com seus respectivos "
"núcleos/células**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:429
msgid "**13. Examine the settings of RelateObjects**"
msgstr "**13. Examinando as configurações de RelateObjects**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:431
msgid ""
"**After** your Measurement and **before** your Export modules you should "
"find two RelateObjects modules. One relates Nucleoli to Nuclei, while the "
"other relates Mitochondria to Cells."
msgstr ""
"**Depois** dos módulos de Medição e **antes** dos módulos de Exportação, "
"você deverá encontrar dois módulos RelateObjects. Um deles relaciona os "
"Nucléolos aos Núcleos, enquanto o outro relaciona as Mitocôndrias às "
"Células."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:434
msgid ""
"Relating the objects allows you to create per-parent means (ie, for this "
"cell what is the average size of an individual mitochondrion) and calculate "
"distances from the child objects to the edge and/or the center of the parent"
" (ie how far is each nucleolus from the center of the nucleus)."
msgstr ""
"Relacionar os objetos permite calcular médias por objeto de referência (isto"
" é, para cada célula, qual é o tamanho médio de uma mitocôndria individual) "
"e calcular as distâncias dos objetos associados até a borda e/ou o centro do"
" objeto de referência (isto é, quão longe cada nucléolo está do centro do "
"núcleo)."

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:440
msgid "**Perform the analysis on ALL the images**"
msgstr "**Realizando a análise em TODAS as imagens**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:442
msgid "**14. Run the pipeline (optional)**"
msgstr "**14. Executando o pipeline (opcional)**"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:444
msgid ""
"If you have time and/or if you’d like to play with the data in CellProfiler "
"Analyst later, exit test mode, close the eyes next to each module, and run "
"the pipeline"
msgstr ""
"Se você tiver tempo e/ou se quiser trabalhar com os dados no CellProfiler "
"Analyst mais tarde, saia do modo de teste, feche os olhos ao lado de cada "
"módulo e execute o pipeline"

#: ../../source/AdvancedSegmentation/BBBC022_AnalysisExercise.md:447
msgid ""
"The pipeline will create a database called BBBC022.db, containing the output"
" of all of the measurements you have added to your pipeline"
msgstr ""
"O pipeline criará um banco de dados chamado BBBC022.db, contendo a saída de "
"todas as medições que você adicionou ao pipeline"