BeginnerSegmentation.po

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Imaging Platform
# This file is distributed under the same license as the cellprofiler-tutorials package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
# Translators:
# Mario Costa Cruz, 2025
# Beth Cimini, 2026
# Marcelo Bispo de Jesus, 2026
# 
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: cellprofiler-tutorials\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-02-25 20:59+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2023-12-13 22:27+0000\n"
"Last-Translator: Marcelo Bispo de Jesus, 2026\n"
"Language-Team: Portuguese (Brazil) (https://app.transifex.com/center-for-open-bioimage-analysis/teams/169339/pt_BR/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: pt_BR\n"
"Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n == 0 || n == 1) ? 0 : n != 0 && n % 1000000 == 0 ? 1 : 2;\n"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:1
msgid ""
"Interfacing CellProfiler with Other Software Tools via Files and Plugins"
msgstr ""
"Conectando o CellProfiler a outras ferramentas usando arquivos e plugins"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:3
msgid ""
"Beth Cimini and Erin Weisbart\\ Imaging Platform, Broad Institute of MIT and"
" Harvard, Cambridge, MA."
msgstr ""
"Beth Cimini e Erin Weisbart\\ Imaging Platform, Broad Institute of MIT and "
"Harvard, Cambridge, MA."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:6
msgid "Preparation"
msgstr "Antes de começar"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:8
msgid "Download and install [CellProfiler](https://cellprofiler.org/)."
msgstr "Baixe e instale o [CellProfiler](https://cellprofiler.org/)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:9
msgid ""
"Download and install [Docker "
"Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) (recommended for "
"less computationally comfortable users) or [Podman "
"Desktop](https://podman.io) (an alternative to Docker for more "
"computationally comfortable users)."
msgstr ""
"Baixe e instale o [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-"
"desktop/) (recomendado para usuários com menos familiaridade com recursos "
"computacionais) ou o [Podman Desktop](https://podman.io) (uma alternativa ao"
" Docker para usuários mais familiarizados com recursos computacionais)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:10
msgid ""
"Download at least one RunCellpose Docker and one ilastik Docker from "
"Dockerhub. This will happen automatically the first time you call a given "
"Docker from CellProfiler (i.e. run a CellProfiler pipeline that uses the "
"Docker) but if you are running this tutorial in a workshop setting we "
"strongly recommend download in advance of the workshop as these are large "
"files (5-10 GB) and bandwidth is often limited in a workshop setting. In "
"Docker Desktop or Podman Desktop you can search for containers in the top "
"search bar (see below). Make sure you select a tag (version) that is "
"supported by the plugin you are using and then select \"Pull\". We recommend"
" `biocontainers/ilastik:1.4.0_cv2` for ilastik and "
"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained:3.1.2.2` for Cellpose."
msgstr ""
"Baixe pelo menos um Docker RunCellpose e um Docker Ilastik do Dockerhub. "
"Isso acontecerá automaticamente na primeira vez que você chamar um "
"determinado Docker do CellProfiler (ou seja, executar um pipeline do "
"CellProfiler que use o Docker), mas se você estiver executando este tutorial"
" em um workshop, recomendamos fortemente o download antes do workshop, pois "
"esses arquivos são grandes (5 a 10 GB) e a largura de banda costuma ser "
"limitada em um ambiente de workshop. No Docker Desktop ou Podman Desktop, "
"você pode pesquisar por contêineres na barra de pesquisa superior (veja "
"abaixo). Certifique-se de selecionar uma tag (versão) compatível com o "
"plugin que você está usando e, em seguida, selecione \"Pull\". Recomendamos "
"`biocontainers/ilastik:1.4.0_cv2` para o Ilastik e "
"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained:3.1.2.2` para o Cellpose."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:15
msgid ""
"Download the example images from the Beginner Segmentation Tutorial. [Click "
"here for "
"download](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/Archive_EN.zip)."
" (Delete/ignore the pipelines; we will just use the images.)"
msgstr ""
"Baixe as imagens de exemplo do Tutorial de Segmentação para Iniciantes. "
"[Clique aqui para "
"baixar](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/Archive_EN.zip)."
" (Exclua/ignore os pipelines; usaremos apenas as imagens.)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:18
msgid ""
"Download the pipelines/materials for this tutorial. [Click here for "
"download](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/bonus_materials_EN.zip)."
msgstr ""
"Baixe os pipelines/materiais para este tutorial. [Clique aqui para "
"baixar](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/bonus_materials_EN.zip)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:20
msgid ""
"(Optional but recommended) Download and install "
"[ilastik](https://www.ilastik.org/download)."
msgstr ""
"(Opcional, mas recomendado) Baixe e instale o "
"[ilastik](https://www.ilastik.org/download)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:21
msgid ""
"(Optional but recommended) Clone (i.e. download whole) the Cellprofiler-"
"plugins repository. In your terminal type `git clone "
"https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins.git`. Alternatively, "
"download just the [Runilastik "
"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) and [RunCellpose "
"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) by selecting the "
"\"Download raw file\" button."
msgstr ""
"(Opcional, mas recomendado) Clone (ou seja, baixe todo) o repositório "
"Cellprofiler-plugins. No seu terminal, digite `git clone "
"https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins.git`. Como alternativa,"
" baixe apenas o [plugin "
"Runilastik](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) e o [plugin "
"RunCellpose](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) selecionando o botão "
"\"Download raw file\"."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:29
msgid "Search in Docker Desktop for your desired container"
msgstr "Pesquise no Docker Desktop o contêiner desejado"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:32
msgid "Background information"
msgstr "Informações básicas"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:34
msgid "General background information"
msgstr "Informações gerais"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:36
msgid ""
"This exercise is meant to extend and build upon the Beginner Segmentation "
"exercise available from [the CellProfiler tutorials "
"page](tutorials.cellprofiler.org). Please consult that tutorial for general "
"information on how to configure CellProfiler as well as information about "
"the images. It will be generally assumed you understand the modules covered "
"in that tutorial, including input, object creation, overlays, and saving."
msgstr ""
"Este exercício foi elaborado para estender e dar continuidade ao exercício "
"Beginner Segmentation, disponível na [página de tutoriais do "
"CellProfiler](tutorials.cellprofiler.org). Consulte esse tutorial para obter"
" informações gerais sobre como configurar o CellProfiler, bem como "
"informações sobre as imagens. Em geral, pressupõe-se que você compreenda os "
"módulos abordados naquele tutorial, incluindo entrada de dados, criação de "
"objetos, sobreposições (overlays) e como salvar os dados."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:40
msgid "What is this exercise?"
msgstr "O que é esse exercício?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:42
msgid ""
"While CellProfiler is an image analysis tool itself, it also serves as a "
"workflow manager that can interact with other tools, automatically passing "
"data back and forth so that you can effectively use other tools within a "
"single CellProfiler pipeline. This means in a hypothetical pipeline you have"
" have CellProfiler do steps 1 and 2, Tool A do step 3, Tool B do step 4, and"
" CellProfiler do step 5 all while configuring Tools A and B within "
"CellProfiler and without having to handle data import or export from other "
"tools. In this tutorial, you'll explore 3 different ways of accessing work "
"done in other tools:"
msgstr ""
"Embora o CellProfiler seja uma ferramenta de análise de imagens em si, ele "
"também serve como um gerenciador de fluxo de trabalho, capaz de interagir "
"com outras ferramentas e transferir dados automaticamente entre elas. Assim,"
" você pode usar outras ferramentas de forma integrada dentro de um único "
"pipeline do CellProfiler. Por exemplo, em um pipeline hipotético, o "
"CellProfiler pode executar as etapas 1 e 2, a Ferramenta A a etapa 3, a "
"Ferramenta B a etapa 4 e, em seguida, o CellProfiler executar a etapa 5. "
"Tudo isso configurando as Ferramentas A e B dentro do próprio CellProfiler, "
"sem precisar lidar manualmente com importação e exportação de dados entre "
"ferramentas. Neste tutorial, você irá explorar três formas diferentes de "
"acessar o trabalho realizado em outras ferramentas:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:46
msgid ""
"Loading masks created by other segmentation tools (in this case, "
"[Cellpose](https://www.cellpose.org/), but the same strategy works for many "
"tools which use this format)."
msgstr ""
"Carregando máscaras criadas por outras ferramentas de segmentação (neste "
"caso, [Cellpose](https://www.cellpose.org/), mas a mesma estratégia funciona"
" para muitas ferramentas que utilizam este formato)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:47
msgid ""
"Accessing [ilastik](https://www.ilastik.org/) to use a trained pixel "
"classification model via CellProfiler's plugins system."
msgstr ""
"Acessando [ilastik](https://www.ilastik.org/) para usar um modelo de "
"classificação de pixels treinado através do sistema de plugins do "
"CellProfiler."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:48
msgid ""
"Running Cellpose in CellProfiler via CellProfiler's plugins system and a "
"Docker container."
msgstr ""
"Executando Cellpose no CellProfiler por meio do sistema de plugins do "
"CellProfiler e de um contêiner Docker."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:50
msgid "Plugins"
msgstr "Plugins"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:52
msgid ""
"CellProfiler has a number of plugins that act like modules within a "
"pipeline. Plugins are available [on "
"Github](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins). Read more "
"about them in [CellProfiler plugins documentation](plugins.cellprofiler.org)"
" to learn more. To quote from that site:"
msgstr ""
"O CellProfiler possui diversos plugins que atuam como módulos dentro de um "
"pipeline. Os plugins estão disponíveis [no "
"GitHub](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins). Leia mais "
"sobre eles na [documentação dos plugins do "
"CellProfiler](plugins.cellprofiler.org) para saber mais. Citando esse site:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:57
msgid ""
"Plugins advance the capabilities of CellProfiler but are not officially "
"supported in the same way as modules. A module may be in CellProfiler-"
"plugins instead of CellProfiler itself because:"
msgstr ""
"Os plugins aprimoram os recursos do CellProfiler, mas não são oficialmente "
"suportados da mesma forma que os módulos. Um módulo pode estar em plugins do"
" CellProfiler em vez do próprio CellProfiler porque:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:60
msgid "it is under active development"
msgstr "está em desenvolvimento ativo"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:61
msgid "it has a niche audience"
msgstr "tem um público específico"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:62
msgid "it is not documented to CellProfiler’s standards"
msgstr "não está documentado de acordo com os padrões do CellProfiler"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:63
msgid "it only works with certain versions of CellProfiler"
msgstr "funciona apenas com certas versões do CellProfiler"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:64
msgid ""
"it requires extra libraries or other dependencies we are unable or unwilling"
" to require for CellProfiler"
msgstr ""
"requer bibliotecas extras ou outras dependências que não podemos ou não "
"queremos exigir para o CellProfiler"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:65
msgid "it has been contributed by a community member"
msgstr "foi contribuído por um membro da comunidade"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:68
msgid ""
"While that documentation has instructions for [installing "
"plugins](https://plugins.cellprofiler.org/using_plugins.html#installing-"
"plugins-without-dependencies), in step 2 it suggests downloading all of the "
"CellProfiler plugins. This isn't a bad thing to do, but you can download "
"individual plugins from GitHub with the website button below as well or by "
"using GitHub's \"Download Raw Files\" button."
msgstr ""
"Embora essa documentação contenha instruções para [instalar "
"plugins](https://plugins.cellprofiler.org/using_plugins.html#installing-"
"plugins-without-dependencies), na passo 2 ela sugere baixar todos os plugins"
" do CellProfiler. Isso não é algo ruim, mas você também pode baixar plugins "
"individuais do GitHub usando o botão do site abaixo ou o botão \"Download "
"Raw Files\" do GitHub."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:74
msgid "GitHub's \"Download Raw Files\" button"
msgstr "Botão \"Baixar arquivos brutos\" do GitHub"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:79
msgid ""
"We strongly recommend making a dedicated folder to store your CellProfiler "
"plugins, as loading can be slow if there are a lot of other miscellaneous "
"files around (such if they sit in the Downloads folder, for example)."
msgstr ""
"É altamente recomendável criar uma pasta dedicada para armazenar seus "
"plugins do CellProfiler, pois o carregamento pode ser lento se houver muitos"
" outros arquivos diversos por aí (como se eles estiverem na pasta Downloads,"
" por exemplo)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:82
msgid "Docker Desktop"
msgstr "Área de Trabalho Docker"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:84
msgid ""
"In our tutorial, we want to access software that we can't or don't want to "
"install onto our local computer. (Deep learning tools like Cellpose are "
"often very difficult to install and ilastik may not play nicely with other "
"tools' multiprocessing setup.) To circumvent these issues, we use "
"**containers**. Computer scientists will often use software **containers** "
"to ship tools or data that are hard to install - here is a good "
"[introduction and overview to "
"containers](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/25152459211017853) for "
"non-computer scientists. You can think of containers as \"a pre-configured "
"operating system in a box\". Because they come to you pre-configured, "
"installation of any software happens once-and-only-once (by the creator of "
"the container, not by you), and should stay working for a long time. (e.g. "
"You don't have to worry about an upgrade to your laptop breaking a certain "
"older software you have installed on it.) Groups like "
"[biocontainers](https://biocontainers.pro/) have already containerized many "
"of the tools you know and love. There are a number of types of software "
"containers, but one of the most common is called a **Docker** container."
msgstr ""
"Em nosso tutorial, queremos acessar softwares que não podemos ou não "
"queremos instalar em nosso computador local. (Ferramentas de aprendizado "
"profundo como o Cellpose costumam ser muito difíceis de instalar e o ilastik"
" pode não funcionar bem com a configuração de multiprocessamento de outras "
"ferramentas.) Para contornar essas problemas, usamos **contêineres**. "
"Cientistas da computação costumam usar **contêineres** de software para "
"distribuir ferramentas ou dados difíceis de instalar — aqui está uma boa "
"[introdução e visão geral sobre "
"contêineres](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/25152459211017853) "
"para quem não é cientista da computação. Você pode pensar em contêineres "
"como \"um sistema operacional pré-configurado em uma caixa\". Como eles vêm "
"pré-configurados, a instalação de qualquer software acontece uma única vez "
"(pelo criador do contêiner, não por você) e deve permanecer funcionando por "
"um longo tempo (por exemplo, você não precisa se preocupar com uma "
"atualização do laptop quebrando algum software mais antigo instalado nele.) "
"Iniciativas como [biocontainers](https://biocontainers.pro/) disponibilizam "
"muitas das ferramentas que você conhece e usa. Existem vários tipos de "
"contêineres de software, mas um dos mais comuns é o chamado contêiner "
"**Docker**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:94
msgid ""
"Most life scientists aren't aware of or don't use containers, especially "
"because typical usage involves accessing them via your terminal. But you can"
" use Docker without using a terminal! CellProfiler has plugins that are "
"specifically set up to call other tools that live (and are executed) inside "
"Docker containers."
msgstr ""
"A maioria dos cientistas das ciências da vida não conhece ou não usa "
"contêineres, especialmente porque o uso típico envolve acessá-los pelo "
"terminal. Mas é possível usar o Docker sem usar o terminal! O CellProfiler "
"possui plugins configurados especificamente para chamar outras ferramentas "
"que “vivem” (e são executadas) dentro de contêineres Docker."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:98
msgid ""
"To do this, CellProfiler needs to have the infrastructure for Docker "
"containers up and running, which you can give it by installing a program "
"called [**Docker Desktop**](https://www.docker.com/products/docker-"
"desktop/). You don't need to make an account to use it, but you probably "
"will need to reboot your computer after installation is complete. [Podman "
"Desktop](https://podman.io) is an alternative to Docker that CellProfiler "
"also supports for more computationally comfortable users. Then, whenever you"
" want to use a Docker-calling plugin in CellProfiler, you simply must make "
"sure that Docker Desktop (or Podman Desktop) is open and running and "
"CellProfiler will take care of everything else!"
msgstr ""
"Para isso, o CellProfiler precisa que a infraestrutura de contêineres Docker"
" esteja instalada e em execução e você pode fornecer isso instalando um "
"programa chamado [**Docker "
"Desktop**](https://www.docker.com/products/docker-desktop/). Você não "
"precisa criar uma conta para usá-lo, mas provavelmente será necessário "
"reiniciar o computador após a instalação. O [Podman "
"Desktop](https://podman.io) é uma alternativa ao Docker que o CellProfiler "
"também oferece suporte, voltada para usuários mais familiarizados com "
"computação. Depois, sempre que você quiser usar um plugin do CellProfiler "
"que chame ferramentas via Docker, basta garantir que o Docker Desktop (ou o "
"Podman Desktop) esteja aberto e em execução; o CellProfiler cuidará de todo "
"o restante!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:107
msgid ""
"The Docker Desktop interface for Mac. Containers can be searched for in the "
"top search bar."
msgstr ""
"Interface do Docker Desktop para Mac. Os contêineres podem ser pesquisados "
"na barra de pesquisa superior."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:111
msgid ""
"Anytime you're installing a program that can run other programs, you must of"
" course be careful. Dockers give you access to a huge variety of tools that "
"might otherwise be hard to install (or install together), but exercise "
"caution in only running containers you recognize or trust!"
msgstr ""
"Sempre que você instalar um programa que pode executar outros programas, é "
"claro que você deve ter cuidado. Os Dockers oferecem acesso a uma grande "
"variedade de ferramentas que, de outra forma, seriam difíceis de instalar "
"(ou instalar juntas), mas tenha cuidado, execute apenas contêineres que você"
" reconhece ou confia!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:115
msgid "**Exercise 1: Importing masks from another segmentation tool**"
msgstr ""
"**Exercício 1: Importando máscaras de outra ferramenta de segmentação**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:117
msgid ""
"In this exercise, we will be loading in *label masks* (sometimes also called"
" *label matrices*) made in Cellpose. Simply, a label mask is an image in "
"which all the background pixels have a value of 0, all the pixels of object "
"1 have a value of 1, all the pixels of object 2 have a value of 2, etc. It "
"is a commonly used format by many tools that do object segmentation (though "
"unsuitable for applications where you have overlapping objects). Since many "
"tools (including CellProfiler) can make these masks, CellProfiler has the "
"ability to read them in and automatically detect the objects in them."
msgstr ""
"Neste exercício, carregaremos *label masks* (máscaras de rótulo, às vezes "
"também chamadas de *label matrices*, matrizes de rótulo) criadas no "
"Cellpose. Simplificando, uma máscara de rótulo é uma imagem em que todos os "
"pixels de fundo têm valor 0, todos os pixels do objeto 1 têm valor 1, todos "
"os pixels do objeto 2 têm valor 2, etc. É um formato comumente usado por "
"muitas ferramentas que fazem segmentação de objetos (embora inadequado para "
"aplicações com objetos sobrepostos). Como muitas ferramentas (incluindo o "
"CellProfiler) podem criar essas máscaras, o CellProfiler tem a capacidade de"
" lê-las e detectar automaticamente os objetos nelas contidos."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:122
msgid ""
"We've used Cellpose 2.2.2 to generate nuclear masks from the DNA images and "
"cell masks from the ActinGolgi images."
msgstr ""
"Usamos o Cellpose 2.2.2 para gerar máscaras nucleares a partir de imagens de"
" DNA e máscaras celulares a partir de imagens de ActinGolgi."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:124
msgid "Only if you are curious - how did we make these label masks?"
msgstr "Só se você estiver curioso – como fizemos essas máscaras de rótulos?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:126
msgid ""
"Cellpose was installed in a conda environment according to the [official "
"instructions](https://github.com/MouseLand/cellpose?tab=readme-ov-"
"file#installation) for installation with the GUI. The software was started "
"in that conda environment using the command `cellpose`."
msgstr ""
"Cellpose foi instalado em um ambiente conda de acordo com as [instruções "
"oficiais](https://github.com/MouseLand/cellpose?tab=readme-ov-"
"file#installation) para instalação com GUI. O software foi iniciado nesse "
"ambiente conda usando o comando `cellpose`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:129
msgid ""
"Nuclear masks were made by dragging each DNA image into the GUI, selecting "
"the 'nuclei' model with default settings, and then saving them individually "
"as PNG using *Cmd+N* (Mac) *Ctl+N* (Windows). Since there were only 10 "
"images and the hotkeys were available, this was not too time-consuming to "
"do."
msgstr ""
"As máscaras nucleares foram geradas arrastando cada imagem de DNA para a "
"interface gráfica (GUI), selecionando o modelo “nuclei” com as configurações"
" padrão e salvando cada uma individualmente como PNG usando *Cmd+N* (Mac) e "
"*Ctrl+N* (Windows). Como eram apenas 10 imagens e havia atalhos de teclado, "
"isso não tomou muito tempo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:135
msgid "Nuclei segmented in the Cellpose GUI"
msgstr "Núcleos segmentados no GUI do Cellpose"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:138
msgid ""
"Cell masks were made by navigating into the image folder and then running "
"the command below; this requires some knowledge of the [Cellpose command "
"line syntax](https://cellpose.readthedocs.io/en/latest/cli.html) but is much"
" easier for large numbers of images."
msgstr ""
"As máscaras celulares foram feitas navegando até a pasta da imagem e "
"executando o comando abaixo; isso requer algum conhecimento da [sintaxe da "
"linha de comando do "
"Cellpose](https://cellpose.readthedocs.io/en/latest/cli.html), mas é muito "
"mais fácil para um grande número de imagens."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:140
msgid ""
"`python -m cellpose --dir . --img_filter Ch4 --pretrained_model cyto2 "
"--diameter 40 --save_png --verbose`"
msgstr ""
"`python -m cellpose --dir. --img_filter Ch4 --pretrained_model cyto2 "
"--diâmetro 40 --save_png --verbose`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:146
msgid "Command line execution of Cellpose"
msgstr "Execução de linha de comando do Cellpose"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:149
msgid "Loading the label masks into CellProfiler"
msgstr "Carregando as máscaras de rótulo no CellProfiler"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:151
msgid ""
"Open up a clean copy of CellProfiler (or run File -> New Project) and drag "
"`bonus_1_import_masks.cppipe` into the pipeline panel."
msgstr ""
"Abra uma cópia limpa do CellProfiler (ou execute Arquivo -> Novo Projeto) e "
"arraste `bonus_1_import_masks.cppipe` para o painel do pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:152
msgid ""
"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main Beginner "
"Segmentation exercise and also the `cellpose_masks_cells` subfolder from "
"this exercise. *Do not drag in the `cellpose_masks_nuclei` folder.*"
msgstr ""
"Arraste a subpasta `images_Illum-corriged` do exercício principal de "
"segmentação para iniciantes e também a subpasta `cellpose_masks_cells` deste"
" exercício. *Não arraste a pasta `cellpose_masks_nuclei`.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
msgid ""
"Put CellProfiler into TestMode <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode Button\"/>, open the eye icon <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\""
" width=\"20\" alt=\"Eye Icon\"/> next to OverlayOutlines, and then hit the "
"step button <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\" alt=\"Step "
"Button\"/> 3 times to create a classical segmentation and compare it with "
"the Cellpose-generated version. You can check the settings in the "
"OverlayOutlines module to see which outline color corresponds to which "
"segmentation in the output."
msgstr ""
"Coloque o CellProfiler no modo de teste, clicando em <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode Button\"/>, abra o ícone de olho <img "
"src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" alt=\"Eye Icon\"/> ao lado"
" de OverlayOutlines e, em seguida, pressione três vezes o botão que executa "
"um passo do pipeline <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\" "
"alt=\"Step Button\"/>, isso criará uma segmentação clássica, compare com a "
"versão gerada pelo Cellpose. Você pode verificar as configurações no módulo "
"OverlayOutlines para ver qual cor de contorno corresponde a qual segmentação"
" na saída."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
msgid "Start Test Mode Button"
msgstr "Botão Iniciar Modo de Teste"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
msgid "Eye Icon"
msgstr "Ícone de olho"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
msgid "Step Button"
msgstr "Botão de passo"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:154
msgid ""
"Optionally, open the Workspace Viewer using the View Workspace button <img "
"src=\"./TutorialImages/ViewWorkspace.png\" width=\"120\" alt=\"View "
"Workspace Button\"/> to create easily on-the-fly customizable overlays."
msgstr ""
"Opcionalmente, abra o Visualizador do Espaço de Trabalho usando o botão "
"Exibir Espaço de Trabalho, clicando em <img "
"src=\"./TutorialImages/ViewWorkspace.png\" width=\"120\" alt=\"View "
"Workspace Button\"/>, para criar sobreposições personalizáveis facilmente e "
"em tempo real."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:154
msgid "View Workspace Button"
msgstr "Botão Exibir área de trabalho"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:155
msgid ""
"Hit the Next Image Set button<img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" "
"width=\"120\" alt=\"Next Image Set button\"/> and repeat a couple of times "
"to examine the segmentations on more images."
msgstr ""
"Clique no botão <img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\""
" alt=\"Next Image Set button\"/> para avançar para o próximo conjunto de "
"imagens e  repita o procedimento algumas vezes para examinar as segmentações"
" em outras imagens."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:155
msgid "Next Image Set button"
msgstr "Botão Próximo Conjunto de Imagens"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:157
msgid "Question for you"
msgstr "Pergunta para você"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:158
msgid ""
"Are there cases where you think classical segmentation typically performs "
"better? Where Cellpose performs better?"
msgstr ""
"Existem casos em que você acha que a segmentação clássica normalmente tem "
"melhor desempenho? Onde o Cellpose tem melhor desempenho?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:165
msgid "Visualization of images and objects in the Workspace Viewer"
msgstr "Visualização de imagens e objetos no Workspace Viewer"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:168
msgid "Reverse engineer how this worked"
msgstr "Faça engenharia reversa, como isso funcionou?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:170
msgid "Open the NamesAndTypes module."
msgstr "Abra o módulo NamesAndTypes."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:171
msgid ""
"Scroll down in NamesAndTypes to find the entry that adds the masks - is "
"there any setting you notice about it that is different than for the other "
"images?"
msgstr ""
"Role para baixo em NamesAndTypes para encontrar a entrada que adiciona as "
"máscaras - há alguma configuração que você observe que seja diferente das "
"outras imagens?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:172
msgid ""
"Find the entry in NamesAndTypes that has 2 rules the image has to pass, not "
"just one - do you understand why that is?"
msgstr ""
"Encontre a entrada em NamesAndTypes que possui 2 regras pelas quais a imagem"
" deve passar, não apenas uma - você entende por que isso acontece?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:174
msgid "Bonus-to-the-Bonus - add the provided nuclear segmentations as well"
msgstr "Bônus ao bônus - adicione também as segmentações nucleares fornecidas"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:176
msgid ""
"Drag and drop the `cellpose_masks_nuclei` folder in the Images module to add"
" the nuclear masks to the image list."
msgstr ""
"Arraste e solte a pasta `cellpose_masks_nuclei` no módulo Imagens para "
"adicionar as máscaras nucleares à lista de imagens."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:177
msgid ""
"Go to the NamesAndTypes module and configure it so both kinds of masks can "
"be loaded (hint: there's a duplicate button you can use to make a second "
"copy of a channel!)"
msgstr ""
"Vá para o módulo NamesAndTypes e configure-o para que ambos os tipos de "
"máscaras possam ser carregados (dica: há um botão de duplicação que você "
"pode usar para fazer uma segunda cópia de um canal!)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:179
msgid ""
"You'll probably have to modify the existing settings for loading the cell "
"masks by changing its rule or adding a second rule. Do you understand "
"how/why?"
msgstr ""
"Você provavelmente terá que modificar as configurações existentes para "
"carregar as máscaras de células, alterando sua regra ou adicionando uma "
"segunda regra. Você entende como/por quê?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:181
msgid "**Exercise 2: Running ilastik locally or from a Docker container**"
msgstr ""
"**Exercício 2: Executando o ilastik localmente ou de um contêiner Docker**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:183
msgid ""
"Classical segmentation requires the thing you care about in an image be "
"bright and every single other pixel dark(er). If you have a good clean "
"fluorescent signal for the thing you care about, great! If not, you may need"
" to resort to some tricks, or use another tool such as a pixel classifier."
msgstr ""
"A segmentação clássica exige que o objeto que você quer segmentar na imagem "
"esteja brilhante e que todo o restante esteja (mais) escuro. Se você tiver "
"um sinal de fluorescência limpo e bem definido para o objeto de interesse, "
"ótimo! Caso contrário, pode ser necessário recorrer a alguns truques ou usar"
" outra ferramenta, como um classificador de pixels."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:187
msgid ""
"A pixel classifier is a classifier trained on a pixel-by-pixel basis to say "
"\"here is what I think is the likelihood that this is a pixel you want to "
"end up in your segmentation\". This classifier then ends up creating for "
"each  pixel a *probability value* that corresponds to how likely it thinks "
"it is you want to segment that pixel. If your classifier is good, that will "
"give you an image where the pixels you care about are high-probability "
"(bright) and everywhere else is low-probability (dark). That's exactly what "
"we want! Life scientists tend to call this **\"Pixel Classification\"**; "
"computer scientists will sometimes refer to it as **\"Semantic "
"Segmentation\"**."
msgstr ""
"Um classificador de pixels é um modelo treinado pixel a pixel para estimar "
"“qual a probabilidade de este pixel fazer parte da segmentação”. Ele gera, "
"para cada pixel, um *valor de probabilidade* que indica o quão provável é "
"que aquele pixel deva ser segmentado. Se o classificador for bom, você obtém"
" uma imagem ou mapa de probabilidade em que os pixels de interesse têm alta "
"probabilidade (ficam mais brilhantes) e o restante tem baixa probabilidade "
"(fica mais escuro). É exatamente isso que queremos! Na área de Ciências da "
"Vida, isso costuma ser chamado de **“Classificação de Pixels”**; na "
"Computação, às vezes aparece como **“Segmentação Semântica”**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:193
msgid ""
"We like to use ilastik for pixel classification because it makes it easy to "
"automate creating a classifier from a very small number of images and then "
"bulk-applying it to many others in \"Batch Processing\" mode. You can check "
"out a tutorial we have written for running ilastik, and *then* CellProfiler "
"at [tutorials.cellprofiler.org](https://tutorials.cellprofiler.org/) (look "
"for Pixel-based Classification). Fiji has a few popular plugins for pixel "
"classification, including Weka Trainable Segmentation and Labkit, and you "
"should absolutely use them if they work better for you!"
msgstr ""
"Gostamos de usar o ilastik para classificação de pixels porque ele facilita "
"automatizar a criação de um classificador a partir de um número bem pequeno "
"de imagens e, depois, aplicá-lo em lote a muitas outras no modo “Batch "
"Processing”, processamento em lote. Você pode conferir um tutorial que "
"escrevemos para usar o ilastik e depois o CellProfiler em "
"[tutorials.cellprofiler.org](https://tutorials.cellprofiler.org/) (procure "
"por Pixel-based Classification / Classificação baseada em pixels). O Fiji "
"também tem alguns plugins populares para classificação de pixels, como Weka "
"Trainable Segmentation e Labkit, e vale muito a pena usá-los se funcionarem "
"melhor para você!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:201
msgid "ilastik's Batch Processing mode"
msgstr "Modo de processamento em lote do ilastik"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:204
msgid ""
"Why do two steps though, when you can do one instead? In this tutorial we'll"
" take a pre-trained ilastik classifer and run it inside our CellProfiler "
"pipeline, so we can find and measure objects all in one step."
msgstr ""
"Por que seguir duas etapas, quando você pode executar uma? Neste tutorial, "
"pegaremos um classificador ilastik pré-treinado e o executaremos dentro de "
"nosso pipeline CellProfiler, para que possamos encontrar e medir objetos em "
"uma única etapa."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:206
msgid ""
"You will need either ilastik or Docker Desktop (or Podman Desktop) installed"
" on your computer for this exercise. If using ilastik, make sure it is "
"CLOSED. If using Docker Desktop (or Podman Desktop), make sure it is OPEN. "
"We recommend installing ilastik because it is a good and helpful tool and "
"will allow you to do this exercise's bonus challenge."
msgstr ""
"Para este exercício, você precisa ter ilastik ou Docker Desktop (ou Podman "
"Desktop) instalado no seu computador. Se você for usar o ilastik, verifique "
"se ele está FECHADO. Se você for usar o Docker Desktop (ou Podman Desktop), "
"verifique se ele está ABERTO. Recomendamos instalar o ilastik, porque é uma "
"ferramenta bem útil e vai permitir que você faça o desafio bônus deste "
"exercício."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:212
msgid ""
"If you are on Windows, execute RunIlastik in Local mode (working on an "
"installed copy of ilastik, rather than a copy inside a Docker file), this "
"exercise will work in TestMode, but not will not run in analysis mode - we "
"are working with the ilastik developers to determine why that is. This is "
"fine for the purpose of this exercise; if you have a lot of your own data "
"you want to run later, you can still use ilastik in a two step process, "
"and/or use Dockerized ilastik."
msgstr ""
"Se você estiver no Windows, execute o RunIlastik no modo Local (trabalhando "
"em uma cópia instalada do ilastik, em vez de uma cópia dentro de um arquivo "
"Docker), este exercício funcionará no TestMode, mas não será executado no "
"modo de análise - estamos trabalhando com os desenvolvedores do ilastik para"
" determinar o porquê disso. Isto é adequado para o propósito deste "
"exercício; se você tiver muitos dados próprios que deseja executar "
"posteriormente, ainda poderá usar o ilastik em um processo de duas etapas "
"e/ou usar o ilastik Dockerizado."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:215
msgid "Only if you are curious - how did we train the classifier?"
msgstr "Somente se você estiver curioso – como treinamos o classificador?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:217
msgid ""
"This classifer was made in ilastik 1.4.1b5 by training on 4 images "
"(A14_site1, E18_site1, D16_site1, and C12_site1) in which we labeled just "
"two classes: one class for nucleoli (yellow in the figure below), and one "
"class for every other part of the image (blue in the imag ebelow). One COULD"
" have made more classes, but this worked for our purposes."
msgstr ""
"Este classificador foi criado no ilastik 1.4.1b5, treinando com 4 imagens "
"(A14_site1, E18_site1, D16_site1 e C12_site1), nas quais rotulamos apenas "
"duas classes: uma para nucléolos (amarelo na figura abaixo) e outra para "
"todo o restante da imagem (azul na figura abaixo). Seria possível criar mais"
" classes, mas isso foi suficiente para os nossos objetivos."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:224
msgid "Screenshot of this ilastik classifer"
msgstr "Captura de tela deste classificador ilastik"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:227
msgid ""
"When using ilastik for fluorescence microscopy, you will likely get the best"
" performance if you **keep your annotations extremely minimal** - the "
"classifier you're going to use was trained by using 31 total pixels of "
"annotation across the 4 images (13 pixels of annotation inside nucleoli, and"
" 18 pixels outside of them). No image had more than 14 pixels annotated in "
"total. We strongly suggest you make your classifiers one pixel at a time, "
"doing point annotations! Resist the urge to draw squiggly lines all over the"
" image! This feels counterintuitive but we promise it's true. Learn more "
"about using ilastik in the Ask Erin, Dear Beth video podcast [Intro to Pixel"
" Classification in ilastik - Episode 11](https://youtu.be/XwjZpAHZ9SM) and "
"[How to Train a Pixel Classifier - Episode "
"13](https://youtu.be/0cLZVKUJGNw)."
msgstr ""
"Ao usar o ilastik em microscopia de fluorescência, você provavelmente vai "
"ter o melhor desempenho se **mantiver suas anotações extremamente mínimas**,"
" o classificador que você vai usar foi treinado com apenas 31 pixels "
"anotados no total, ao longo de 4 imagens (13 pixels anotados dentro dos "
"nucléolos e 18 pixels fora deles). Nenhuma imagem teve mais de 14 pixels "
"anotados no total. Recomendamos fortemente que você crie o seu classificador"
" um pixel de cada vez, fazendo anotações pontuais! Resista à tentação de "
"desenhar linhas onduladas por toda a imagem! Isso parece contraintuitivo, "
"mas prometemos que funciona. Saiba mais sobre como usar o ilastik no podcast"
" em vídeo Ask Erin, Dear Beth:  [Intro to Pixel Classification in ilastik - "
"Episode 11](https://youtu.be/XwjZpAHZ9SM) and [How to Train a Pixel "
"Classifier - Episode 13](https://youtu.be/0cLZVKUJGNw)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:234
msgid "Grab the Runilastik plugin"
msgstr "Baixe o plugin Runilastik"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:236
msgid ""
"Download [the Runilastik "
"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) into a folder on your "
"local computer. As stated above, we strongly suggest a folder that contains "
"ONLY plugins."
msgstr ""
"Baixe [o plugin Runilastik](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) em uma pasta no seu "
"computador. Como mencionado acima, recomendamos fortemente uma pasta que "
"contenha SOMENTE plugins."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:238
msgid ""
"In CellProfiler's File -> Preferences menu (CellProfiler -> Preferences in "
"Mac), set the `CellProfiler plugins directory` to the folder containing the "
"plugin."
msgstr ""
"No menu Arquivo -> Preferências do CellProfiler (CellProfiler -> "
"Preferências no Mac), defina o `diretório de plugins do CellProfiler` para a"
" pasta que contém o plugin."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:239
msgid "Close and reopen CellProfiler in order to be able to load the plugin."
msgstr "Feche e reabra o CellProfiler para poder carregar o plugin."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:241
msgid "Load the Classifier"
msgstr "Carregue o Classificador"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:244
msgid ""
"If using Docker, the very first time you execute the Runilastik module, it "
"will need to download a ~5GB file, which may be slow depending on your "
"internet connection (unless you downloaded it in preparation as we suggest "
"above). You only need to do this step once, however!"
msgstr ""
"Se estiver usando o Docker, na primeira vez que você executar o módulo "
"Runilastik, será necessário baixar um arquivo de ~5 GB, o que pode ser lento"
" dependendo da sua conexão com a internet (a menos que você o tenha baixado "
"como preparação, como sugerimos acima). No entanto, você só precisa executar"
" esta etapa uma vez!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:248
msgid ""
"Drag `bonus_2_ilastik.cppipe` into the pipeline panel to load the pipeline."
msgstr ""
"Arraste `bonus_2_ilastik.cppipe` para o painel do pipeline para carregar o "
"pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:249
msgid ""
"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main exercise into the "
"Images panel."
msgstr ""
"Arraste a subpasta `images_Illum-corriged` do exercício principal para o "
"painel Imagens."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:250
msgid ""
"Open the RunIlastik module, set the path to your project file "
"(`NucleoliDetection.ilp`)."
msgstr ""
"Abra o módulo RunIlastik e defina o caminho para o arquivo do seu projeto "
"(`NucleoliDetection.ilp`)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:251
msgid ""
"If you have ilastik installed on your machine you can set the path to your "
"local installation of ilastik. Otherwise, change \"Runilatik in a "
"container\" to \"Docker\"."
msgstr ""
"Se você tiver o ilastik instalado em sua máquina, poderá definir o caminho "
"para a instalação local do ilastik. Caso contrário, altere \"Runilatik em um"
" contêiner\" para \"Docker\"."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
msgid ""
"You may wish to put a pause <img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
"width=\"20\" alt=\"Pause\"/> next to SaveImages, or uncheck it <img "
"src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"20\" "
"alt=\"Unchecked\"/>, to keep it from saving images while you are exploring "
"this pipeline."
msgstr ""
"Talvez você queira colocar uma pausa <img src=\"./TutorialImages/Pause.png\""
" width=\"20\" alt=\"Pause\"/> ao lado de SaveImages, ou desmarcá-la <img "
"src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"20\" "
"alt=\"Unchecked\"/>, para impedir que as imagens sejam salvas enquanto você "
"estiver explorando este pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
msgid "Pause"
msgstr "Pausa"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
msgid "Unchecked"
msgstr "Desmarcar"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
msgid ""
"Put CellProfiler into TestMode by pressing the Start Test Mode button <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode\"/>, open the eye icons <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
"width=\"20\" alt=\"Eye Open icon\"/> next to Runilastik and OverlayOutlines,"
" and then hit the Run button <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" "
"width=\"120\" alt=\"Run\"/>. You can check the settings in the "
"OverlayOutlines module to see which outline color corresponds to which "
"segmentation in the output."
msgstr ""
"Coloque o CellProfiler em modo de teste pressionando o botão <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode\"/>, abra os ícones de olho <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
"width=\"20\" alt=\"Eye Open icon\"/> ao lado de Runilastik e OverlayOutlines"
" e, em seguida, pressione o botão para executar <img "
"src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\" alt=\"Run\"/>. Você pode "
"verificar as configurações no módulo OverlayOutlines para ver qual cor de "
"contorno corresponde a qual segmentação na saída."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
msgid "Start Test Mode"
msgstr "Iniciar modo de teste (Test Mode)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
msgid "Eye Open icon"
msgstr "Ícone de olho aberto"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
msgid "Run"
msgstr "Exacutar (Run)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:255
msgid "Evaluate the Classifier"
msgstr "Avalie o Classificador"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:257
msgid ""
"Evaluate your prediction in Runilastik across a few image sets using "
"OverlayOutlines and/or the WorkspaceViewer"
msgstr ""
"Avalie sua previsão no Runilastik em alguns conjuntos de imagens usando "
"OverlayOutlines e/ou o WorkspaceViewer"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:259
msgid "How well does it perform?"
msgstr "Quão bem o classificador funciona?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:260
msgid "Does it perform worse on images it wasn't trained on?"
msgstr "Ele tem desempenho pior em imagens nas quais não foi treinado?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:261
msgid ""
"Are there cases where you think the ilastik model-based segmentation "
"performs better?"
msgstr ""
"Existem casos em que você acha que a segmentação baseada no modelo ilastik "
"tem melhor desempenho?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:262
msgid ""
"Are there cases where you think the filtering-and-masking segmentation "
"performs better?"
msgstr ""
"Há casos em que você acha que a segmentação usando filtros e máscara tem "
"melhor desempenho?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:268
msgid "Screenshot of the Runilastik module"
msgstr "Captura de tela do módulo Runilastik"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:275
msgid "Evaluating segmentations in the Workspace Viewer"
msgstr "Avaliando segmentações no Workspace Viewer"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:278
msgid "Bonus-to-the-Bonus - Train your own ilastik model"
msgstr "Bônus do bônus - Treine seu próprio modelo ilastik"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:280
msgid ""
"Based on your evaluations above, can you identify some places where "
"additional training might help fix some issues in the ilastik model? (To do "
"this, you will need ilastik downloaded on your computer.)"
msgstr ""
"Com base nas suas avaliações acima, você consegue identificar algumas "
"regiões em que um treinamento adicional poderia ajudar a corrigir problemas "
"no modelo do ilastik? (Para isso, você precisa ter o ilastik instalado no "
"seu computador.)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:283
msgid "Open `NucleoliDetection.ilp` in ilastik."
msgstr "Abra `NucleoliDetection.ilp` no ilastik."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:284
msgid "Navigate to the `Training` tab."
msgstr "Navegue até a guia `Treinamento`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:285
msgid "Turn `LiveUpdate` on."
msgstr "Ative o `LiveUpdate`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:286
msgid ""
"Pick an image you think needed some help and add (a very small number of "
"single-pixel) annotations. Did things get better or worse?"
msgstr ""
"Escolha uma imagem que você acha que precisa de ajuda e adicione anotações "
"(um número muito pequeno de pixel único). As coisas melhoraram ou pioraram?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:288
msgid ""
"Add some very large annotations (a long, squiggly line, for example) to one "
"image, then switch images in order to prove to yourself large annotations "
"can actually harm in some cases rather than help (if you want to save your "
"classifier, go back and use the eraser tool to delete these!)."
msgstr ""
"Adicione algumas anotações muito grandes (uma linha longa e ondulada, por "
"exemplo) a uma imagem e, em seguida, troque as imagens para provar a si "
"mesmo que anotações grandes podem realmente prejudicar em alguns casos, em "
"vez de ajudar (se você quiser salvar seu classificador, volte e use a "
"ferramenta borracha para excluí-los!)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:289
msgid ""
"If you think you've sufficiently improved the prediction, save this model "
"and return to CellProfiler. Did it help in the cases where you thought it "
"would?"
msgstr ""
"Se você acha que a segmentação melhorou, salve este modelo e retorne ao "
"CellProfiler. Ajudou nos casos em que você pensou que ajudaria?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:292
msgid "**Exercise 3: Running Cellpose from a Docker container**"
msgstr "**Exercício 3: Executando Cellpose a partir de um contêiner Docker**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:294
msgid ""
"RunCellpose is by far our most popular plugin, simply because a) Cellpose is"
" awesome! and b) `conda` installing software when you aren't very "
"computationally comfortable isn't. You can use the plugin in either of two "
"modes - using a local `conda` or `python` installation that contains both "
"CellProfiler and Cellpose in the same environment, OR using Docker. The "
"module is quite a bit slower running Cellpose in Docker but this is a "
"worthwhile trade-off to the challenge and frustration of installation for "
"many people!"
msgstr ""
"O RunCellpose é, de longe, o nosso plugin mais popular, simplesmente porque:"
" a) o Cellpose é incrível! e b) instalar software com `conda`, quando você "
"não tem muita familiaridade com a parte computacional, não é tão simples "
"assim. Você pode usar o plugin de duas maneiras: usando uma instalação local"
" via `conda` ou `python` que tenha o CellProfiler e o Cellpose no mesmo "
"ambiente OU usando Docker. O módulo fica um pouco mais lento ao rodar o "
"Cellpose via Docker, mas, para muita gente, essa é uma troca que vale a pena"
" para evitar a dor de cabeça da instalação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:298
msgid "Start Docker Desktop"
msgstr "Inicie o Docker Desktop"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:300
msgid ""
"If you have not already installed Docker Desktop from the link above, please"
" do so! This may involve rebooting your computer."
msgstr ""
"Se você ainda não instalou o Docker Desktop do link acima, faça-o! Isso pode"
" envolver a reinicialização do computador."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:301
msgid "Start Docker Desktop."
msgstr "Inicie o Docker Desktop."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:302
msgid ""
"Optional but strongly recommended - once Docker Desktop opens, use the "
"search functionality to search `Cellpose` and look for a "
"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained` model and pull it (if you have "
"not already done so). If for whatever reason this isn't working, move on, "
"but it will save you some time later."
msgstr ""
"Opcional, mas altamente recomendado: assim que o Docker Desktop abrir, use a"
" busca para pesquisar `Cellpose`, encontre a imagem "
"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained` e faça o pull (se você ainda não "
"tiver feito isso). Se por algum motivo isso não funcionar, siga em frente, "
"mas isso vai economizar um tempo mais tarde."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:305
msgid "Grab the RunCellpose plugin"
msgstr "Pegue o plugin RunCellpose"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:307
msgid ""
"Download [the plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) into a folder on your "
"local computer. As stated above, we strongly suggest a folder that contains "
"ONLY plugins."
msgstr ""
"Baixe [o plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) em uma pasta no seu "
"computador local. Como mencionado acima, recomendamos fortemente uma pasta "
"que contenha SOMENTE plugins."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:308
msgid ""
"In CellProfiler's File -> Preferences menu, set the `CellProfiler plugins "
"directory` to the folder containing the plugin."
msgstr ""
"No menu Arquivo -> Preferências do CellProfiler, defina o `diretório de "
"plugins do CellProfiler` para a pasta que contém o plugin."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:309
msgid "Close and reopen CellProfiler to load the plugin."
msgstr "Feche e reabra o CellProfiler para carregar o plugin."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:311
msgid "Load the pipeline and evaluate segmentation"
msgstr "Carregue o pipeline e avalie a segmentação"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:314
msgid ""
"If using Docker/Podman, the very first time you execute the RunCellpose "
"module, it will need to download a ~5GB-10GB file (depending on the verison "
"of Cellpose), which may be slow depending on your internet connection "
"(unless you downloaded it in preparation as we suggest above). You only need"
" to do this step once, however!"
msgstr ""
"Se estiver usando Docker/Podman, na primeira vez que você executar o módulo "
"RunCellpose, será necessário baixar um arquivo de ~5 GB a 10 GB (dependendo "
"da versão do Cellpose), o que pode ser lento dependendo da sua conexão com a"
" internet (a menos que você tenha baixado o arquivo em preparação, como "
"sugerimos acima). No entanto, você só precisa executar esta etapa uma vez!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:318
msgid "Drag `bonus_3_cellpose.cppipe` into the pipeline panel."
msgstr "Arraste `bonus_3_cellpose.cppipe` para o painel do pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:319
msgid ""
"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main exercise into the "
"Images module"
msgstr ""
"Arraste a subpasta `images_Illum-corriged` do exercício principal para o "
"módulo Imagens"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:320
msgid ""
"Put CellProfiler into TestMode <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode button\"/>"
msgstr ""
"Coloque CellProfiler em TestMode <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
"Mode button\"/>"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:320
msgid "Start Test Mode button"
msgstr "Botão Iniciar modo de teste"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:321
msgid ""
"If using Docker/Podman, and if you've already pre-downloaded a container, "
"ensure that the `Select Cellpose Docker image` setting in the `RunCellpose` "
"module matches the container you already downloaded."
msgstr ""
"Se você estiver usando Docker/Podman e já tiver baixado uma imagem, "
"certifique-se de que a opção `Select Cellpose Docker image`  no módulo "
"`RunCellpose` corresponda à imagem que você já baixou."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
msgid ""
"Open the eye icons <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" "
"alt=\"Open Eye icon\"/> next to RunCellpose and OverlayOutlines, and then "
"hit Run <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\" alt=\"Run\"/>"
msgstr ""
"Abra os ícones de olho <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
"width=\"20\" alt=\"Open Eye icon\"/> ao lado de RunCellpose e "
"OverlayOutlines e clique em Executar <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" "
"width=\"120\" alt=\"Run\"/>"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
msgid "Open Eye icon"
msgstr "Ícone de olho aberto"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:324
msgid ""
"As before, using OverlayOutlines and/or the WorkspaceViewer, evaluate "
"segmentation on a few images. Where is CellProfiler doing better, and where "
"is Cellpose doing better?"
msgstr ""
"Como antes, usando OverlayOutlines e/ou WorkspaceViewer, avalie a "
"segmentação em algumas imagens. Onde o CellProfiler está melhor e onde o "
"Cellpose está melhor?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:325
msgid ""
"Use the Info <img src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\" "
"alt=\"Info\"/> button to learn more about the different parameters you can "
"pass to Cellpose (we don't offer all of them, but many!) - how does tweaking"
" these affect your output? How about changing the model you're using, and/or"
" the image you're segmenting?"
msgstr ""
"Clique no botão Info <img src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\" "
"alt=\"Info\"/> para saber mais sobre os diferentes parâmetros que você pode "
"usar no Cellpose (não oferecemos todos, mas muitos!). Como ajustar esses "
"parâmetros afeta o seu resultado? E se você mudar o modelo que está usando "
"e/ou a imagem que está segmentando?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:325
msgid "Info"
msgstr "Informações"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:331
msgid "The output of the RunCellpose module"
msgstr "Resultado do módulo RunCellpose"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:334
msgid "Bonus-to-the-Bonus 1 - test on a more varied data set"
msgstr "Bônus-para-o-bônus 1 - teste em um conjunto de dados mais variado"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:336
msgid ""
"The data we gave you in this exercise was all very clean, and all from the "
"negative control wells of this experiment. The [folder linked "
"here](https://drive.google.com/file/d/10kZMhr2bVR14vMP7kG5iZGujjUI3Nn3Y/view?usp=sharing)"
" contains images with a broader variety of phenotypes - try replacing the "
"images in the `Images` module with this folder instead and see how well the "
"two kinds of segmentation work in different conditions!"
msgstr ""
"Os dados que demos a você neste exercício eram todos muito limpos, e todos "
"dos poços de controle negativo deste experimento. A [pasta vinculada "
"aqui](https://drive.google.com/file/d/10kZMhr2bVR14vMP7kG5iZGujjUI3Nn3Y/view?usp=sharing)"
" contém imagens com uma variedade maior de fenótipos - tente substituir as "
"imagens no módulo `Images` por esta pasta e veja como os dois tipos de "
"segmentação funcionam bem em condições diferentes!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:342
msgid ""
"A broader range of phenotypes can be harder to consistently account for in "
"conducting segmentation."
msgstr ""
"Uma gama mais ampla de fenótipos pode ser mais difícil de ser reproduzida "
"consistentemente na condução da segmentação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:346
msgid ""
"You’re encouraged to explore the performance in some random images on your "
"own (you can do this from the `Test` menu with the `Random Image Set` "
"option), but if you find yourself consistently ending up with images that "
"look similar you can try examining images from the following list of wells- "
"A08, A12, B12, B18, C7, D6, D19, D22, E3. You can pick these with `Test` -> "
"`Choose Image Set`"
msgstr ""
"Você é encorajado a explorar o desempenho em algumas imagens aleatórias por "
"conta própria (você pode fazer isso no menu `Test` com a opção `Random Image"
" Set`), mas se você se encontrar consistentemente terminando com imagens que"
" parecem semelhantes, você pode tentar examinar imagens da seguinte lista de"
" poços - A08, A12, B12, B18, C7, D6, D19, D22, E3. Você pode escolher estes "
"com `Test` -> `Choose Image Set`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:350
msgid "Bonus-to-the-Bonus 2 - improve Cellpose segmentation"
msgstr "Bônus-para-o-Bônus 2 - melhore a segmentação do Cellpose"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:352
msgid ""
"Based on your evaluations above, can you identify some places where "
"additional training might help fix some issues in the Cellpose model? If you"
" happen to have Cellpose on your computer (or want to try installing it - "
"see Exercise 1 for a link to the official install instructions), open "
"Cellpose with some of the `Ch1` images and see if you can train a model that"
" will perform better."
msgstr ""
"Com base em suas avaliações acima, você pode identificar alguns lugares onde"
" treinamento adicional pode ajudar a corrigir alguns problemas no modelo "
"Cellpose? Se você tiver o Cellpose em seu computador (ou quiser tentar "
"instalá-lo - veja o Exercício 1 para um link para as instruções oficiais de "
"instalação), abra o Cellpose com algumas das imagens `Ch1` e veja se você "
"pode treinar um modelo que terá melhor desempenho."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:355
msgid "Bonus-to-the-Bonus 3 - test your classical segmentation skills"
msgstr "Bônus do Bônus 3 - teste suas habilidades clássicas de segmentação"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:357
msgid ""
"The classical segmentation parameters provided here are based on expert "
"tuning from a very experienced CellProfiler user - how close can you get? "
"Add another IdentifyPrimaryObjects module to the pipeline, tune it yourself,"
" and then look in the workspace viewer to see how it performs, especially in"
" the more diverse image set from Bonus-to-the-Bonus 1. Compare your "
"parameters to the expert ones - how do they differ? Do you understand why "
"some of these settings may have been chosen?"
msgstr ""
"Os parâmetros de segmentação clássicos fornecidos aqui são baseados no "
"ajuste especializado de um usuário muito experiente do CellProfiler - quão "
"perto você pode chegar? Adicione outro módulo IdentifyPrimaryObjects ao "
"pipeline, ajuste-o você mesmo e, em seguida, olhe no visualizador do espaço "
"de trabalho para ver como ele funciona, especialmente no conjunto de imagens"
" mais diversificado do Bônus-do-Bônus 1. Compare seus parâmetros com os de "
"um especialista - como eles diferem? Você entende por que algumas dessas "
"configurações podem ter sido escolhidas?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:362
msgid "What next? Want to know more about CellProfiler plugins and modules?"
msgstr "E agora? Quer saber mais sobre os plugins e módulos do CellProfiler?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:364
msgid ""
"Read the [CellProfiler-plugins "
"paper](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37690102/)."
msgstr ""
"Leia o artigo [CellProfiler-"
"plugins](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37690102/)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:365
msgid ""
"Read the [CellProfiler-plugins "
"documentation](https://plugins.cellprofiler.org/)."
msgstr ""
"Leia a [documentação do CellProfiler-"
"plugins](https://plugins.cellprofiler.org/)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:366
msgid ""
"Watch this [video](https://www.youtube.com/watch?v=fgF_YueM1b8) to learn how"
" to write a module."
msgstr ""
"Assista a este [vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=fgF_YueM1b8) para "
"aprender a escrever um módulo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:367
msgid ""
"Watch this [Ask Erin Dear Beth video podcast](https://youtu.be/31iK-ETKtFM) "
"to learn more about plugins."
msgstr ""
"Assista a este [podcast Ask Erin Dear Beth](https://youtu.be/31iK-ETKtFM) "
"para saber mais sobre plugins."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:2
msgid "Beginner segmentation and organelle analysis:"
msgstr "Segmentação e análise de organelas para iniciantes :"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:4
msgid "A computer exercise using CellProfiler"
msgstr "Um exercício de computador usando CellProfiler"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:7
msgid ""
"Beth Cimini, Barbara Diaz-Rohrer, Esteban Miglietta, Paula Llanos, Mario "
"Cruz and Rebecca Senft. <br> Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, "
"MA."
msgstr ""
"Beth Cimini, Barbara Diaz-Rohrer, Esteban Miglietta, Paula Llanos, Mario "
"Cruz e Rebecca Senft. <br> Broad Institute do MIT e Harvard, Cambridge, MA."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:11
msgid "**Background information:**"
msgstr "**Informações gerais:**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:13
msgid ""
"The images in this experiment come from the [Broad Bioimage Benchmark "
"Collection](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). They are fields "
"of U2OS cells imaged in five channels (Cell Painting assay; see Gustafsdottir"
" et al., 2013)."
msgstr ""
"As imagens neste experimento vêm do [Broad Bioimage Benchmark "
"Collection](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). Elas são campos "
"de células U2OS contendo cinco canais (ensaio Cell Painting; ver "
"Gustafsdottir et al., 2013)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:18
msgid "The Cell Painting assay"
msgstr "O ensaio de Cell Painting (Pintura celular)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:20
msgid ""
"is a high-content, high-throughput imaging technique used to capture a wide "
"array of cellular phenotypes in response to diverse perturbations. Briefly, "
"cells are treated with a variety of drugs, environmental changes or genetic "
"perturbations (using CRISPR, for example) and then fixed and stained with "
"six fluorescent dyes that mark different cellular compartments, including "
"nuclei, cytoplasm, endoplasmic reticulum, Golgi apparatus, mitochondria, and"
" actin."
msgstr ""
"é uma técnica de imagem de alto conteúdo e alto rendimento usada para "
"capturar uma ampla gama de fenótipos celulares em resposta a diversas "
"perturbações. Resumidamente, as células são tratadas com uma variedade de "
"medicamentos, alterações ambientais ou perturbações genéticas (usando "
"CRISPR, por exemplo) e depois fixadas e coradas com seis corantes "
"fluorescentes que marcam diferentes compartimentos celulares, incluindo "
"núcleos, citoplasma, retículo endoplasmático, aparelho de Golgi, "
"mitocôndrias. e actina."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:22
msgid ""
"High-resolution images are then captured using automated fluorescence "
"microscopy, and image analysis algorithms (like the one we will use in this "
"tutorial) are applied to extract thousands of morphological features. These "
"features are used to create a high dimensional **\"morphological profile\"**"
" (consisting of up to several thousand features) for each perturbation."
msgstr ""
"Imagens de alta resolução são então capturadas usando microscopia de "
"fluorescência automatizada, e algoritmos de análise de imagem (como o que "
"usaremos neste tutorial) são aplicados para extrair milhares de "
"características morfológicas. Esses recursos são usados para criar um "
"**\"perfil morfológico\"** de alta dimensão (consistindo de até vários "
"milhares de medidas) para cada perturbação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:24
msgid ""
"Finally, by comparing and clustering the morphological profiles of cells "
"treated with different compounds, researchers can identify potential new "
"drug candidates, assess their toxicity or understand the mechanism of action"
" of existing drugs; or, in combination with genetic perturbations, these "
"profiles assays can be used to determine the function of genes or to "
"understand the underlying mechanisms of genetic diseases and potential "
"therapeutic interventions."
msgstr ""
"Finalmente, ao comparar e agrupar os perfis morfológicos das células "
"tratadas com diferentes compostos, os investigadores podem identificar "
"potenciais novos candidatos a medicamentos, avaliar a sua toxicidade ou "
"compreender o mecanismo de ação dos medicamentos existentes; ou, em "
"combinação com perturbações genéticas, estes ensaios de perfis podem ser "
"utilizados para determinar a função dos genes ou para compreender os "
"mecanismos subjacentes de doenças genéticas e potenciais intervenções "
"terapêuticas."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:30
msgid ""
"Figure 1: Cell Painting assays are commonly run on multiwell plates and "
"several Images ('Sites') are taken from each well. Each image contains "
"information of 6 different cellular dyes, imaged in 5 channels."
msgstr ""
"Figura 1: Os ensaios de pintura celular são comumente executados em placas "
"multipoços e várias imagens (“Sites”) são adquiridas de cada poço. Cada "
"imagem contém informações de 6 corantes celulares diferentes, visualizados "
"em 5 canais."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:33
msgid "**Goals of this exercise:**"
msgstr "**Objetivos deste exercício:**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:35
msgid ""
"This exercise will give you the chance to practice finding segmentation "
"parameters for larger “parent” objects (nucleus, cell, and cytoplasm) and "
"show you ways to pull out smaller features in your image by segmenting "
"organelles within the cells and nuclei (like nucleoli or mitochondria). You "
"will also be shown how to use RelateObjects so that you can relate the "
"average counts, distances, and measurements of the smaller “child” "
"organelles to their larger “parent” objects (i.e., cell and nucleus)."
msgstr ""
"Este exercício lhe dará a oportunidade de praticar e encontrar os parâmetros"
" de segmentação para objetos “pais” maiores (núcleo, célula e citoplasma) e "
"mostrará maneiras de extrair características menores em sua imagem, "
"segmentando organelas dentro das células e núcleos (como nucléolos ou "
"mitocôndria). Também será mostrado como usar RelateObjects (um módulo do "
"CellProfiler) para que você possa relacionar as contagens médias, distâncias"
" e medidas das organelas “filhas” menores com seus objetos “pais” maiores "
"(ou seja, célula e núcleo)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:43
msgid "**Materials necessary for this exercise:**"
msgstr "**Materiais necessários para este exercício:**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:45
msgid ""
"The images are contained in the **images** folder; these 50 images (10 sites"
" imaged in 5 channels) represent 5 mock treated wells from a single 384 well"
" plate experiment."
msgstr ""
"As imagens estão contidas na pasta **images**; essas 50 imagens (5 canais de"
" 10 campos diferentes) representam 5 poços com tratamento simulado de um "
"único experimento em uma placa de 384 poços."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:49
msgid "**Exercise instructions:**"
msgstr "**Instruções para exercício:**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:51
msgid ""
"Read through the steps below and follow instructions where stated. Steps "
"where you must figure out a solution are marked with 🔴 **TO DO.**"
msgstr ""
"Leia as etapas abaixo e siga as instruções onde indicado. As etapas nas "
"quais você deve encontrar uma solução estão marcadas com 🔴 **PARA FAZER.**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:53
msgid "**1. Load starting pipeline (2 min)**"
msgstr "**1. Carregar o pipeline inicial (2 min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:55
msgid ""
"Start CellProfiler by double-clicking the desktop icon: <img "
"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" width=\"40\">"
msgstr ""
"Inicie o CellProfiler clicando duas vezes no ícone da área de trabalho: <img "
"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" width=\"40\">"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:61
msgid ""
"Figure 2: **Main CellProfiler window**. To load images, drag and drop images"
" into the right area. To load a pipeline (.cppipe or .cpproj files), drag "
"and drop the pipeline file into the left area."
msgstr ""
"Figura 2: **Janela principal do CellProfiler**. Para carregar imagens, "
"arraste e solte-as na área à direita. Para carregar um arquivo pipeline "
"(.cppipe ou .cpproj), arraste e solte o arquivo pipeline na área à esquerda."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:64
msgid ""
"Drag and drop the `‘segmentation_start.cppipe’` file into the `‘Analysis "
"modules’` pane on the left."
msgstr ""
"Arraste e solte o arquivo ``segmentation_start.cppipe'` no painel ``Módulos "
"de análise'` à esquerda."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:66
msgid ""
"Alternatively, you can also import a pipeline by going to `File` in the main"
" menu (top), then `Import  >  Pipeline from file`"
msgstr ""
"Alternativamente, você também pode importar um pipeline acessando `Arquivo` "
"no menu principal (parte superior) e depois `Importar > Pipeline do arquivo`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:72
msgid ""
"Figure 2b: **Loading the starting pipeline**. When you succesfully load the "
"`‘segmentation_start.cppipe’` file into CellProfiler, you will notice a "
"welcome message in the Notes panel. This initial pipeline has no analysis "
"modules (you will fix that soon!) but has all the Loading modules already "
"configured for you (see **Step 3** for more details)"
msgstr ""
"Figura 2b: **Carregando o pipeline inicial**. Ao carregar com sucesso o "
"arquivo `‘segmentation_start.cppipe’` no CellProfiler, você verá uma "
"mensagem de boas-vindas no painel Notas. Este pipeline inicial não possui "
"módulos de análise (você corrigirá isso em breve!), mas já possui todos os "
"módulos de carregamento configurados para você (consulte a **Etapa 3** para "
"mais detalhes)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:75
msgid "**2. Load images**"
msgstr "**2. Carregar imagens**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:78
msgid ""
"Click on the **Images** module in the top left corner of the **Input** pane "
"on CellProfiler window."
msgstr ""
"Clique no módulo **Images** no canto superior esquerdo do painel **Input** "
"na janela do CellProfiler."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:79
msgid ""
"Drag and drop the folder named `'images_Illum-corrected'` into the `Drop "
"files and folders here` pane. It should automatically populate."
msgstr ""
"Arraste e solte a pasta chamada `'images_Illum-corrected'` no painel `Drop "
"files and folders here`. O módulo deve se preencher automaticamente."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:81
msgid ""
"Alternatively, you can also load the images by double clicking in the `Drop "
"files and folders here` pane and using the pop-up window to select them."
msgstr ""
"Alternativamente, você também pode carregar as imagens clicando duas vezes "
"no painel `Drop files and folders here` e usando a janela pop-up para "
"selecioná-las."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:87
msgid ""
"*Figure 3: The **Images** module, grey out files will **not** be available "
"for downstream modules*"
msgstr ""
"*Figura 3: Módulo **Images**, arquivos  com os nomes mais claros (cinzas) "
"**não** estarão disponíveis para módulos subjacentes*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:89
msgid ""
"**TIP**: You can use the `‘Filter images?’` options to filter out any file "
"that you don't want CellProfiler to process. For example, if `‘Images only’`"
" is selected, all files that are not images will be filtered out (they "
"appear greyed out)."
msgstr ""
"**DICA**: Você pode usar as opções `‘Filter images?’` (``Filtrar imagens?'`)"
" para filtrar qualquer arquivo que você não deseja que o CellProfiler "
"processe. Por exemplo, se `‘Images only’` (``Somente imagens'`) for "
"selecionado, todos os arquivos que não são imagens serão filtrados (eles "
"aparecem em cinza)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:91
msgid "You can open and examine any image by double clicking on them"
msgstr "Você pode abrir e examinar qualquer imagem clicando duas vezes nela"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:92
msgid ""
"🔴 **TO DO.** Open an image and familiarize yourself with the tools in the "
"image toolbar: <img src=\"./TutorialImages/ImageToolbar.png\" width=\"220\">"
msgstr ""
"🔴 **PARA FAZER.** Abra uma imagem e familiarize-se com as ferramentas na "
"barra de ferramentas de imagens: <img "
"src=\"./TutorialImages/ImageToolbar.png\" width=\"220\">"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:94
msgid ""
"**TIP** you can manually adjust brightness and contrast in the image display"
" by right-clicking on it and going to `'Adjust Contrast'`"
msgstr ""
"**DICA** você pode ajustar manualmente o brilho e o contraste na exibição da"
" imagem clicando com o botão direito sobre ela e indo em `'Adjust Contrast'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:97
msgid "**3. [OPTIONAL STEP] Set up the input modules**"
msgstr "**3. [ETAPA OPCIONAL] Configurar os módulos de entrada**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:99
msgid ""
"*We suggest you skip this step for now, it will not affect the rest of the "
"pipeline, as these modules have been properly set up in the starting "
"pipeline (`segmentation_start.cppipe`).*"
msgstr ""
"*Você pode pular esta etapa se preferir, isso não afetará o restante do "
"pipeline, pois esses módulos já estão configurados corretamente no pipeline "
"inicial (`segmentation_start.cppipe`).*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:101
msgid ""
"*At the end of this tutorial you will find instructions on how to set up the"
" input modules*"
msgstr ""
"*No final deste tutorial você encontrará instruções sobre como configurar os"
" módulos de entrada*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:106
msgid "Build the analysis pipeline"
msgstr "Construa o pipeline de análise"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:108
msgid ""
"Now, you are ready to start building your image analysis pipeline. But, "
"**what IS an analysis pipeline?**"
msgstr ""
"Agora você está pronto para começar a construir seu pipeline de análise de "
"imagem. Mas, **o que É um pipeline de análise?**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:110
msgid ""
"Basically, it is a series of sequential processes, in which the output of "
"one process serves as the input of one of the following ones."
msgstr ""
"Basicamente, é uma série de módulos sequenciais, em que a saída de um módulo"
" serve como entrada de um ou mais dos seguintes."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:112
msgid ""
"Thus, the order in which this processes are executed is **very** important, "
"as is the proper naming of the inputs and the outputs (as you will see in "
"this tutorial)"
msgstr ""
"Assim, a ordem em que esses módulos são executados é **muito** importante, "
"assim como a nomenclatura adequada das entradas e saídas (como você verá "
"neste tutorial)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:114
msgid ""
"During the construction of the pipeline, you will see two symbols appearing "
"next to the modules:"
msgstr ""
"Durante a construção do pipeline, você verá dois símbolos aparecendo ao lado"
" dos módulos:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:116
msgid ""
"<img src=\"./TutorialImages/Check.png\" width=\"35\"/> Checked box means "
"that the module is activated and well configured"
msgstr ""
"<img src=\"./TutorialImages/Check.png\" width=\"35\"/> A caixa marcada "
"significa que o módulo está ativado e bem configurado"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:117
msgid ""
"<img src=\"./TutorialImages/Error.png\" width=\"35\"/> This means that there"
" is an error in the configuration of the module. You can hover with your "
"mouse on it to get information on the problem."
msgstr ""
"<img src=\"./TutorialImages/Error.png\" width=\"35\"/> Isso significa que há"
" um erro na configuração do módulo. Você pode parar o mouse sobre o ícone "
"para obter informações sobre o problema."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:118
msgid ""
"Because the pipeline is sequential, it is possible that changing an upstream"
" module will generate errors on a downstream module."
msgstr ""
"Como o pipeline é sequencial, é possível que a alteração de um módulo acima "
"gere erros em um módulo baixo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:119
msgid ""
"You can click on any of the two symbols above to inactivate the module, "
"which is signaled as <img src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" "
"width=\"35\"/>. This means that the module (and any output it produces) is "
"no longer a part of the pipeline and will be skipped."
msgstr ""
"Você pode clicar em qualquer um dos dois símbolos acima para desativar o "
"módulo, que é sinalizado como <img "
"src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"35\"/>. Isso "
"significa que o módulo (e qualquer saída que ele produz) não faz mais parte "
"do pipeline e será ignorado."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:121
msgid ""
"The <img src=\"./TutorialImages/open_eyes.png\" width=\"35\"/> icon means "
"that the module output will be visible (it will pop-up in a new window or "
"tab) when you run the pipeline."
msgstr ""
"O ícone <img src=\"./TutorialImages/open_eyes.png\" width=\"35\"/> significa"
" que o resultado do módulo estará visível (aparecerá em uma nova janela ou "
"guia) quando você executar o pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:123
msgid ""
"The <img src=\"./TutorialImages/close_eyes.png\" width=\"35\"/> icon means "
"that the module output will not be visible when you run the pipeline."
msgstr ""
"O ícone <img src=\"./TutorialImages/close_eyes.png\" width=\"35\"/> "
"significa que o resultado do módulo não estará visível quando você executar "
"o pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:125
msgid ""
"The usefulness of building a pipeline is that you can apply the same series "
"of processing/analysis steps to all the image dataset, which makes the "
"analysis both fast and reproducible. However, while constructing the "
"pipeline, we don't want to run our unfinished pipeline on ALL the images "
"every time we try something new. That's why CellProfiler has a `'Test "
"Mode'`, which allows you to run every step individually and separately one a"
" SINGLE IMAGE at a time. Once your pipeline has at least one non-input "
"module in it, you can activate this mode by clicking on <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/> in the lower-left"
" of the window.  When you are done developing your pipeline, you can exit "
"the `'Test Mode'` by clicking on <img "
"src=\"./TutorialImages/exitTestMode.png\" width=\"120\"/> and then finally "
"run the entire pipeline on your complete image dataset using the <img "
"src=\"./TutorialImages/analyzeImages.png\" width=\"120\"/> button."
msgstr ""
"A utilidade de construir um pipeline é que você pode aplicar a mesma série "
"de etapas de processamento/análise a todo o conjunto de dados de imagem, o "
"que torna a análise rápida e reproduzível. No entanto, ao construir o "
"pipeline, não queremos executar nosso pipeline inacabado em TODAS as imagens"
" toda vez que tentamos algo novo. É por isso que o CellProfiler possui um "
"`'Modo de Teste'`, que permite executar cada etapa individualmente e "
"separadamente, uma ÚNICA IMAGEM por vez. Quando seu pipeline tiver pelo "
"menos um módulo sem entrada, você poderá ativar esse modo clicando em <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/> no canto inferior"
" esquerdo da janela. Quando terminar de desenvolver seu pipeline, você pode "
"sair do `'Modo de Teste'` clicando em <img "
"src=\"./TutorialImages/exitTestMode.png\" width=\"120\"/> e finalmente "
"executar todo o pipeline em seu conjunto de dados de imagem completo usando "
"o <span botão class='notranslate'><img "
"src=\"./TutorialImages/analyzeImages.png\" width=\"120\"/></span>."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:132
msgid ""
"*Overview of the final **pipeline** that you will be building with the "
"general aim of each section*"
msgstr ""
"*Visão geral do **pipeline** final que você construirá com o objetivo geral "
"de cada seção*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:135
msgid "**4. IdentifyPrimaryObjects – Nuclei (10min)**"
msgstr "**4. IdentifyPrimaryObjects – Núcleos (10min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:137
msgid ""
"**AIM: use the nuclear channel to segment (isolate and identify all the "
"pixels belonging to) each nuclei.**"
msgstr ""
"**OBJETIVO: usar o canal nuclear para segmentar (isolar e identificar todos "
"os pixels pertencentes a cada núcleo.**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:139
msgid ""
"Add an **IdentifyPrimaryObjects** module to the pipeline. Do this by "
"clicking on the <img src=\"./TutorialImages/AddModule.png\" width=\"35\"/>  "
"button in the bottom left corner of the CellProfiler window, which will pop "
"up a small window called `‘Add modules’`. Navigate to the `Object "
"Processing` category and select **IdentifyPrimaryObjects**. Double click on "
"the module or click on <img src=\"./TutorialImages/AddToPipeline.png\" "
"width=\"120\"/>."
msgstr ""
"Adicione um módulo **IdentifyPrimaryObjects** ao pipeline. Faça isso "
"clicando no botão <img src=\"./TutorialImages/AddModule.png\" width=\"35\"/>"
" no canto inferior esquerdo da janela do CellProfiler, que abrirá uma "
"pequena janela chamada ``Add modules`. Navegue até a categoria `Object "
"Processing` e selecione **IdentifyPrimaryObjects**. Clique duas vezes no "
"módulo ou clique em <img src=\"./TutorialImages/AddToPipeline.png\" "
"width=\"120\"/>."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:141
msgid ""
"**Tip**: You can also use the `'Find Modules'` search bar at the top of the "
"‘Add modules’ window to search all modules by name."
msgstr ""
"**Dica**: Você também pode usar a barra de pesquisa `'Encontrar Módulos'` na"
" parte superior da janela ‘Add modules’ para pesquisar todos os módulos por "
"nome."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:147
msgid ""
"*Figure 8: The 'Add Modules' window, modules are divided in categories based"
" on their function*"
msgstr ""
"*Figura 8: Na janela 'Add modules', os módulos são divididos em categorias "
"com base em sua função*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:151
msgid ""
"Select `'OrigDNA'` image as your input image from the drop-down menu. "
"`'OrigDNA'` is the name assigned to the nuclei channel in **NamesAndTypes** "
"module. You can check it in the setting of Input Modules described before."
msgstr ""
"Selecione a imagem `'OrigDNA'` como sua imagem de entrada no menu suspenso. "
"`'OrigDNA'` é o nome atribuído ao canal de núcleos no módulo "
"**NamesAndTypes**. Você pode verificar isso na configuração dos Módulos de "
"Entrada descrita anteriormente."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:152
msgid "Change the name of the output objects to ‘Nuclei’."
msgstr "Altere o nome dos objetos de saída para ‘Nuclei’."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:154
msgid ""
"Enter '`Test Mode'` by clicking on <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/>.\\"
msgstr ""
"Entre no '`Modo de Teste'` clicando em <img "
"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/>.\\"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:156
msgid ""
"Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> to run the "
"module. A new window will pop up showing you the original input image (top "
"left) and the results of running the module."
msgstr ""
"Clique em <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> para "
"executar o módulo. Uma nova janela aparecerá mostrando a imagem de entrada "
"original (canto superior esquerdo) e os resultados da execução do módulo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:157
msgid ""
"In this case, you can see the segmented nuclei both as outlines on top of "
"the original image (bottom left) and as labeled objects (top right)."
msgstr ""
"Neste caso, você pode ver os núcleos segmentados tanto como contornos no "
"topo da imagem original (canto inferior esquerdo) quanto como objetos "
"rotulados (canto superior direito)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:159
msgid ""
"Notice that the colors in the labeled objects are assigned at random and "
"might change ecery time you run the module."
msgstr ""
"Observe que as cores nos objetos rotulados são atribuídas aleatoriamente e "
"podem mudar toda vez que você executa o módulo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:161
msgid ""
"On the outlines display pane (bottom left) you can see three different "
"colors; green is for accepted objects, orange for objects touching the "
"border, and pink for objects outside the diameter range."
msgstr ""
"No painel de exibição de contornos (canto inferior esquerdo), você pode ver "
"três cores diferentes; verde é para objetos aceitos, laranja para objetos "
"que tocam a borda e magenta para objetos fora do tamanho."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:162
msgid ""
"On the table pane (bottom right) there is useful information that you can "
"use to adjust your segmentation settings, like the median diameter, and the "
"threshold."
msgstr ""
"No painel da tabela (canto inferior direito) há informações úteis que você "
"pode usar para ajustar suas configurações de segmentação, como o diâmetro "
"médio e o limite (threshold)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:163
#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:207
msgid "**How does your segmentation look?**"
msgstr "**Como está sua segmentação?**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:169
msgid ""
"*Figure 9: The **IdentifyPrimaryObjects** module output, you can use the "
"information in this window to modify your segmentation parameters*"
msgstr ""
"*Figura 9: Resultado do módulo **IdentifyPrimaryObjects**, você pode usar as"
" informações nesta janela para modificar seus parâmetros de segmentação*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:172
msgid ""
"Use the <img src=\"./TutorialImages/Zoom.png\" width=\"35\"/> at the top of "
"the window to activate the Zoom tool. Click and drag the mouse on the image "
"to zoom in on an area that was segmented poorly."
msgstr ""
"Use o <img src=\"./TutorialImages/Zoom.png\" width=\"35\"/> na parte "
"superior da janela para ativar a ferramenta Zoom. Clique e arraste o mouse "
"sobre a imagem para ampliar uma área que foi mal segmentada."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:175
msgid "**🔴 TO DO**: Improve your segmentation of nuclei:"
msgstr "**🔴 PARA FAZER**: Melhore sua segmentação de núcleos:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:177
msgid ""
"Select `‘Yes’` for the `‘Use advanced settings?’` option, then change some "
"of the parameters:"
msgstr ""
"Selecione ``Yes'` para a opção `‘Use advanced settings?’`  e altere alguns "
"dos parâmetros:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:179
msgid "Adjust the threshold method, may lead to better (or worse!) results."
msgstr ""
"Ajustar o método de limite (threshold) pode levar a resultados melhores (ou "
"piores!)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:180
msgid "Adjust the declumping settings."
msgstr "Ajuste as configurações de desagregação de objetos (declumping)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:182
msgid ""
"Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> after each change"
" to rerun the module and see how the new parameters affect the segmentation."
msgstr ""
"Clique em <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> após cada "
"alteração para executar novamente o módulo e ver como os novos parâmetros "
"afetam a segmentação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:184
msgid ""
"Adjust the segmentation parameters until you feel you’re ready to move on to"
" identifying the cells around the nuclei."
msgstr ""
"Ajuste os parâmetros de segmentação até sentir que está pronto para "
"identificar as células ao redor dos núcleos."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:186
msgid ""
"The segmentation should be good but **doesn’t need to be perfect** before "
"you move on."
msgstr ""
"A segmentação deve ser boa, mas **não precisa ser perfeita** antes de "
"prosseguir."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:188
msgid ""
"On that topic, we recommend checking this blog post on [When To Say ‘Good "
"Enough’](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/when-to-say-"
"good-enough)."
msgstr ""
"Sobre esse assunto, recomendamos verificar esta postagem do blog em [Quando "
"dizer ‘bom o suficiente’](https://carpenter-singh-"
"lab.broadinstitute.org/blog/when-to-say-good-enough)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:192
msgid "**5. IdentifySecondaryObjects – Cells (5min)**"
msgstr "**5. IdentifySecondaryObjects – Células (5min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:194
msgid ""
"**AIM: segment each cell individually using the previously segmented nuclei "
"as a guide**"
msgstr ""
"**OBJETIVO: segmentar cada célula individualmente usando os núcleos "
"previamente segmentados como guia**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:196
msgid ""
"Since we don't have a cellular marker that labels homogenously the whole "
"cell, we will use the `'OrigActin_Golgi_Membrane'` channel, which is the "
"closest we have."
msgstr ""
"Como não temos um marcador celular que marque homogeneamente toda a célula, "
"usaremos o canal `'OrigActin_Golgi_Membrane'`, que é o mais próximo que "
"temos."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:198
msgid ""
"After the **IdentifyPrimaryObjects**, add a **IdentifySecondaryObjects** "
"module."
msgstr ""
"Após **IdentifyPrimaryObjects**, adicione um módulo "
"**IdentifySecondaryObjects**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:199
msgid ""
"Select the `'OrigActin_Golgi_Membrane'` image as your input image, select "
"the `'Nuclei'` objects (created by the previous module) as input objects and"
" change the name to `'Cells'`."
msgstr ""
"Selecione a imagem `'OrigActin_Golgi_Membrane'` como sua imagem de entrada, "
"selecione os objetos `'Nuclei'` (criados pelo módulo anterior) como objetos "
"de entrada e mude o nome para `'Cells'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:201
msgid ""
"The **IdentifySecondaryObject** module uses a \"primary\" object (in this "
"case, the `'Nuclei'`) as a reference to find a \"secondary\" object, which "
"contains the \"primary\". The \"primary\" is used as seed from which the "
"\"secondary\" expands out."
msgstr ""
"O módulo **IdentifySecondaryObject** usa um objeto \"primário\" (neste caso,"
" o `'Nuclei'`) como referência para encontrar um objeto \"secundário\", que "
"contém o \"primário\". O “primário” é usado como semente a partir do qual o "
"“secundário” se expande."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:203
msgid "Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> to run the module."
msgstr ""
"Clique em <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> para "
"executar o módulo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:205
msgid ""
"In this module output, the outline colors correspond to the seed object "
"(green-Nuclei) and the segmented objects (magenta-Cell)"
msgstr ""
"Na janela de resultados deste módulo, as cores do contorno correspondem ao "
"objeto semente (núcleos verdes) e aos objetos segmentados (células magenta)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:213
msgid "*Figure 10: The **IdentifySecondaryObjects** module output*"
msgstr "*Figura 10: Resultado do módulo **IdentifySecondaryObjects***"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:217
msgid "**🔴 TO DO**: Improve cell segmentation"
msgstr "**🔴 PARA FAZER**: Melhorar a segmentação da célula"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:219
msgid "Adjust the thresholding method."
msgstr "Ajuste o método de limite (threshold)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:220
msgid ""
"Test the effects of using the various methods for identifying secondary "
"objects (Propagation, Watershed-Image Distance-N, etc) and, if using "
"Propagation, the regularization factor."
msgstr ""
"Teste os efeitos da utilização dos diversos métodos de identificação de "
"objetos secundários (Propagation, Watershed-Image Distance-N, etc) e, se "
"utilizar Propagation, teste também o fator de regularização."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:221
msgid ""
"Examine the segmentation and adjust the module parameters until you feel "
"you’re ready to test them on another image"
msgstr ""
"Examine a segmentação e ajuste os parâmetros do módulo até sentir que está "
"pronto para testá-los em outra imagem"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:223
msgid "Remember, **they don’t need to be perfect!**"
msgstr "Lembre-se, **a segmentação não precisa ser perfeita!**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:225
msgid ""
"**6. Test the robustness of your segmentation parameters across images "
"(5min)**"
msgstr ""
"**6. Teste a robustez dos seus parâmetros de segmentação em outras imagens "
"(5min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:227
msgid ""
"It’s (relatively!) easy to come up with a good set of segmentation "
"parameters for a single image however we aim to create a set of parameters "
"that can segment cells on all the images on an experiment."
msgstr ""
"É (relativamente!) fácil criar um bom conjunto de parâmetros de segmentação "
"para uma única imagem, mas nosso objetivo é criar um conjunto de parâmetros "
"que possa segmentar células em todas as imagens de um experimento."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:229
msgid ""
"To test the parameters, there are two options to change the image you are "
"working on in Test Mode:"
msgstr ""
"Para testar os parâmetros, existem duas opções para alterar a imagem em que "
"você está trabalhando a primeira no Modo de Teste (Test Mode):"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:231
msgid ""
"Click on the <img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\"/> "
"at the bottom left corner,"
msgstr ""
"Clique em <img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\"/> no "
"canto inferior esquerdo,"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:233
msgid "or"
msgstr "ou"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:235
msgid ""
"Go to `‘Test’` on the top menu bar → `Choose Image Set` to bring up a list "
"of the images in your experiment, select the image you want to test, and "
"press the `‘OK’` button."
msgstr ""
"Vá para ``Test'` na barra de menu superior → `Choose Image Set` para abrir "
"uma lista das imagens em seu experimento, selecione a imagem que deseja "
"testar e pressione o botão ``OK'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:237
msgid "You can also use the `'Test'` menu to choose a random image set"
msgstr ""
"Você também pode usar o menu `'Test'` para escolher um conjunto de imagens "
"de forma aleatória"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:243
msgid "*Figure 11: A section of the `‘Choose Image Set’` menu.*"
msgstr "*Figura 11: Uma seção do menu ``Choose Image Set'`.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:246
msgid ""
"Run tthe new image set you selected in test mode for your first 2 modules "
"(through your **IdentifySecondaryObjects** step)."
msgstr ""
"Execute o novo conjunto de imagens selecionado no modo de teste para seus "
"dois primeiros módulos (por meio da etapa **IdentifySecondaryObjects**)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:248
msgid ""
"You can do it by clicking the <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" "
"width=\"120\"/> button, or"
msgstr ""
"Você pode fazer isso clicando no botão <img "
"src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> ou"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:249
msgid ""
"You can activate the pause button (<img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
"width=\"40\"/>) on the module after **IdentifySecondaryObjects** and hit "
"<img src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\"/>, this will run all "
"modules before the pause."
msgstr ""
"Você pode ativar o botão de pausa (<img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
"width=\"40\"/>) no módulo após **IdentifySecondaryObjects** e clicar em <img"
" src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\"/>, isso executará todos "
"módulos antes da pausa."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:256
msgid "*Figure 12: A section of the ‘Analysis modules’ pane.*"
msgstr "*Figura 12: Uma seção do painel ‘Analysis modules’.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:259
msgid ""
"Examine the output – did your nuclear and cellular segmentation hold up "
"compared to the first images you looked at?"
msgstr ""
"Examine o resultado – a qualidade da sua segmentação nuclear e celular se "
"manteve em comparação com as primeiras imagens que você viu?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:260
msgid ""
"**🔴 TO DO**: Adjust the parameters to get comparable results to the first "
"image. Once your segmentation is good, try it on another image."
msgstr ""
"**🔴 PARA FAZER**: Ajuste os parâmetros para obter resultados comparáveis aos"
" da primeira imagem. Quando sua segmentação estiver boa, experimente em "
"outra imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:262
msgid "**7. IdentifyTertiaryObjects- Cytoplasm (2min)**"
msgstr "**7. IdentifyTertiaryObjects - Citoplasma (2min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:264
msgid "**AIM: Identify the Cytoplasm of the cell**"
msgstr "**OBJETIVO: Identificar o citoplasma da célula**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:266
msgid ""
"The `'Cells'` objects that we just identified contain both the cytoplasm of "
"the cells and the nucleus. However the nucleus and the cytoplasm are two "
"very distinct cellular compartments and, thus, we want to be able to make "
"measurements in each of them separately."
msgstr ""
"Os objetos `'Cells'' que acabamos de identificar contêm tanto o citoplasma "
"das células quanto o núcleo. Porém o núcleo e o citoplasma são dois "
"compartimentos celulares muito distintos e, assim, queremos poder fazer "
"medições em cada um deles separadamente."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:268
msgid ""
"Fortunately, to identify the cytoplasm, all we have to do is to subtract the"
" `'Nuclei'` object, from the `'Cells'`object. We can do this using the "
"**IdentifyTertiaryObjects** module"
msgstr ""
"Felizmente, para identificar o citoplasma, basta subtrair o objeto "
"`'Nuclei'` do objeto `'Cells'`. Podemos fazer isso usando o módulo "
"**IdentifyTertiaryObjects**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:270
msgid ""
"After the **IdentifySecondaryObjects** module, add an "
"**IdentifyTertiaryObjects** module."
msgstr ""
"Após o módulo **IdentifySecondaryObjects**, adicione o módulo "
"**IdentifyTertiaryObjects**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:272
msgid ""
"Create an object called `'Cytoplasm'` using the `'Cells'` and `'Nuclei'` "
"objects you’ve created."
msgstr ""
"Crie um objeto chamado `'Cytoplasm'` usando os objetos `'Cells'` e "
"`'Nuclei'` que você criou."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:274
msgid ""
"Select the larger and smaller identified objects from the drop-down menu."
msgstr ""
"Selecione os objetos identificados maiores e menores no menu suspenso."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:275
msgid "Change the name of the objects to be identified."
msgstr "Altere o nome dos objetos a serem identificados."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:276
msgid "‘Shrink smaller object prior to subtraction?’ should both set to ‘No’."
msgstr ""
"‘Shrink smaller object prior to subtraction?’ (‘Reduzir o objeto menor antes"
" da subtração?’) devem ambos ser definidos como ‘No’."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:278
msgid "**8. Segment the nucleoli (15min)**"
msgstr "**8. Segmentar os nucléolos (15min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:280
msgid "**AIM: Segment a more challenging cellular compartment: the nucleoli**"
msgstr ""
"**OBJETIVO: Segmentar um compartimento celular mais desafiador: os "
"nucléolos**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:282
msgid ""
"So far, we have used untransformed images for object detection, but not all "
"objects can be segmented from raw images. CellProfiler contains a variety of"
" image processing modules that can aid segmentation. For this exercise, we "
"will use two such modules, but there are other ones you can explore."
msgstr ""
"Até agora, usamos imagens não transformadas (processadas) para detecção de "
"objetos, mas nem todos os objetos podem ser segmentados a partir de imagens "
"brutas. O CellProfiler contém uma variedade de módulos de processamento de "
"imagem que podem auxiliar na segmentação. Para este exercício, usaremos dois"
" desses módulos, mas existem outros que você pode explorar."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:288
msgid ""
"We will segment the nucleoli using the `'OrigRNA'` channel, in which all "
"nucleic acids (DNA and RNA) are labeled, both inside and outside the nucleus"
" (using Syto, a commercial dye). This means some trouble, because:"
msgstr ""
"Segmentaremos os nucléolos usando o canal `'OrigRNA'`, no qual todos os "
"ácidos nucléicos (DNA e RNA) são marcados, tanto dentro quanto fora do "
"núcleo (usando Syto, um corante comercial). Isso resulta em alguns "
"problemas, porque:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:289
msgid ""
"Not only the nucleoli but also the nuclei are labeled, which means that the "
"nucleoli will not contrast so well with their background (the nucleus)"
msgstr ""
"Não apenas os nucléolos, mas também os núcleos são marcados, o que significa"
" que os nucléolos não contrastarão tão bem com o seu fundo (o núcleo)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:290
msgid ""
"There are RNA spots in the cytoplasm which are NOT nucleoli, and we don't "
"want to identify those."
msgstr ""
"Existem manchas de RNA no citoplasma que NÃO são nucléolos e não queremos "
"identificá-las."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:292
msgid ""
"The next 3 modules will help address these issues to create the `'Nucleoli'`"
" object. Look at the output from each to see how the image is transformed to"
" aid in segmentation."
msgstr ""
"Os próximos 3 módulos ajudarão a resolver esses problemas para criar o "
"objeto `'Nucleoli'`. Observe o resultado de cada um para ver como a imagem é"
" transformada para auxiliar na segmentação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:294
msgid ""
"After the **IdentifyTertiaryObjects** module, add an "
"**EnhanceOrSuppressFeatures** module."
msgstr ""
"Após o módulo **IdentifyTertiaryObjects**, adicione um módulo "
"**EnhanceOrSuppressFeatures** (Melhorar ou suprimir características)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:296
msgid ""
"**EnhanceOrSuppressFeatures** is a module that helps enhance parts of an "
"image, in this case, punctate objects or `‘Speckles’`. As we are looking for"
" nucleoli, we apply this to the RNA channel (`'OrigRNA'`) image and call the"
" output `‘FilteredRNA’`."
msgstr ""
"**EnhanceOrSuppressFeatures** é um módulo que ajuda a aprimorar partes de "
"uma imagem, neste caso, objetos pontilhados ou ``Speckles'`. Como procuramos"
" nucléolos, aplicamos isso à imagem do canal de RNA (`'OrigRNA'`) e chamamos"
" o resultado de ``FilteredRNA'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:298
msgid "**🔴 TO DO: Enhance nucleoli spots**"
msgstr "**🔴 PARA FAZER: Melhore marcação de nucléolos**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:300
msgid "Change the input image from the drop-down menu to `‘OrigRNA’`"
msgstr "Altere a imagem de entrada no menu suspenso para ``OrigRNA'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:301
msgid "Change the name of the output image to `‘FilteredRNA’`"
msgstr "Altere o nome da imagem de saída para ``FilteredRNA'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:302
msgid ""
"Change the feature size to see how this affects the output and find a value "
"that works well."
msgstr ""
"Altere o valor do tamanho da característica para ver como isso afeta o "
"resultado e encontre um valor que funcione bem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:303
msgid ""
"**NOTE**: be careful when using large numbers as the module might take a "
"long time to run"
msgstr ""
"**NOTA**: tenha cuidado ao usar números grandes, pois o módulo pode demorar "
"muito para ser executado"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:304
#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:322
msgid "See below for an example of results to aim for:"
msgstr "Veja abaixo um exemplo de um bom resultado:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:310
msgid ""
"*Figure 13. The **EnhanceOrSuppress** module output, enhancing the OrigRNA "
"image allows you to isolate nucleoli against the nucleoplasmic background "
"signal.*"
msgstr ""
"*Figura 13. Resultado do módulo **EnhanceOrSuppress**, aprimorando a imagem "
"OrigRNA, permite isolar nucléolos contra o sinal de fundo nucleoplasmático.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:313
msgid ""
"After the **EnhanceOrSuppressFeatures** module, add an **MaskImage** module."
msgstr ""
"Após o módulo **EnhanceOrSuppressFeatures**, adicione um módulo "
"**MaskImage**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:315
msgid ""
"**MaskImage** allows you to create a version of the `‘FilteredRNA’` image "
"called `‘RNA_in_Nuclei’` where all the pixels except the ones you specify "
"are set to an intensity of 0. In this case, we set to 0 any pixel not inside"
" a nucleus. By doing this, we can decrease the likelihood of detecting "
"cytoplasmic RNA dots."
msgstr ""
"**MaskImage** permite que você crie uma versão da imagem `'FilteredRNA'` "
"chamada `'RNA_in_Nuclei'` onde todos os pixels, exceto aqueles que você "
"especificou, são definidos com uma intensidade 0. Neste caso, definimos como"
" 0 qualquer pixel que não esteja dentro de um núcleo. Ao fazer isso, podemos"
" diminuir a probabilidade de detecção de pontos de RNA citoplasmático."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:317
msgid "**🔴 TO DO: Mask the RNA image to show only the nuclear region**"
msgstr ""
"**🔴 PARA FAZER: Mascarar a imagem do RNA para mostrar apenas a região "
"nuclear**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:319
msgid "Change the input image from the drop-down menu to ‘FilteredRNA’."
msgstr "Altere a imagem de entrada no menu suspenso para ‘FilteredRNA’."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:320
msgid "Change the name of the output image to ‘RNA_in_Nuclei’."
msgstr "Altere o nome da imagem de saída para ‘RNA_in_Nuclei’."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:321
msgid "Use the objects ‘Nuclei’ as the mask."
msgstr "Use os objetos ‘Nuclei’ como máscara."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:328
msgid ""
"*Figure 14. The **MaskImage** module output, the contrast was adjusted to "
"show that the intensity of the pixels outside the nuclei are now set to 0.*"
msgstr ""
"*Figura 14. Resultado do módulo **MaskImage**, o contraste foi ajustado para"
" mostrar que a intensidade dos pixels fora dos núcleos agora está definida "
"como 0.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:331
msgid ""
"After the **MaskImage** module, add an **IdentifyPrimaryObject** module."
msgstr ""
"Após o módulo **MaskImage**, adicione um módulo **IdentifyPrimaryObject**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:332
msgid ""
"**IdentifyPrimaryObjects** is used to find the nucleoli. This is a Primary "
"object segmentation because we are not using another object as a seed (i.e.,"
" starting point), and are only segmenting based off the intensity in our "
"`‘RNA_in_Nuclei’` image."
msgstr ""
"**IdentifyPrimaryObjects** é usado para encontrar os nucléolos. Esta é uma "
"segmentação de objeto primário porque não estamos usando outro objeto como "
"semente (ou seja, ponto de partida), e estamos apenas segmentando com base "
"na intensidade em nossa imagem ``RNA_in_Nuclei'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:334
msgid "**🔴 TO DO: Segment nucleoli**"
msgstr "**🔴 PARA FAZER: segmentar nucléolos**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:336
msgid "Change the input image from the drop-down menu to `‘RNA_in_Nuclei’`"
msgstr "Altere a imagem de entrada no menu suspenso para ``RNA_in_Nuclei'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:337
msgid "Change the name of the objects to `‘Nucleoli’`"
msgstr "Mude o nome dos objetos para ``Nucleoli'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:338
msgid ""
"Adjust the segmentation parameters until you are satisfied with the results."
msgstr ""
"Ajuste os parâmetros de segmentação até ficar satisfeito com os resultados."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:340
msgid ""
"**Tip**: you can use a similar strategy to segment mitochondria using the "
"`'OrigMito'` channel"
msgstr ""
"**Dica**: você pode usar uma estratégia semelhante para segmentar "
"mitocôndrias usando o canal `'OrigMito'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:342
msgid ""
"**🔴 TO DO**: Add an **OverlayOutlines** module at this point to overlay the "
"identified nucleoli on the `'Orig_RNA'` image to assure yourself that the "
"segmentation not only matches the speckle enhanced `'FilteredRNA'` image, "
"but also looks accurate on the unprocessed image as well. This is not "
"strictly necessary but can be a nice “sanity check”."
msgstr ""
"**🔴 PARA FAZER**: Adicione um módulo **OverlayOutlines** ao pipeline para "
"sobrepor os nucléolos identificados na imagem `'Orig_RNA'`, isto é "
"necessário para garantir que a segmentação feita na imagem `'FilteredRNA'` "
"aprimorada pelo módulo **EnhanceOrSupressFeatures**, corresponda ao que você"
" gostaria na imagem não processada. Isso não é estritamente necessário, mas "
"pode ser uma boa “verificação de sanidade”."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:344
msgid ""
"**Goal**: display outlines of your nucleoli and your nuclei on the "
"unprocessed `'OrigRNA'` image."
msgstr ""
"**Objetivo**: exibir contornos de seus nucléolos e seus núcleos na imagem "
"`'OrigRNA'` não processada."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:345
msgid "Name the output image `'SanityCheck'`"
msgstr "Nomeie a imagem de saída como `'SanityCheck'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:346
msgid ""
"Here’s an example of what that could look like (red=Nuclei, green=Nucleoli):"
msgstr ""
"Aqui está um exemplo de como seria o resultado (vermelho=Núcleos, "
"verde=Nucléolos):"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:353
msgid ""
"*Figure 15. The **OverlayOutlines** module output, all detected nucleoli are"
" within the nuclei.*"
msgstr ""
"*Figura 15. Resultado do módulo **OverlayOutlines** mostra que todos os "
"nucléolos detectados estão dentro dos núcleos.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:357
msgid "**9. 🔴 TO DO: Add measurement modules to your pipeline (10min)**"
msgstr ""
"**9. 🔴 PARA FAZER: Adicione módulos de medição ao seu pipeline (10min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:359
msgid ""
"After your segmentation of the nucleoli, add as many object measurement "
"modules as you would like."
msgstr ""
"Após a segmentação dos nucléolos, adicione quantos módulos de medição de "
"objetos desejar."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:360
msgid ""
"Some suggested modules to add: **MeasureObjectIntensity**, "
"**MeasurebjectSizeShape**, **MeasureColocalization**, "
"**MeasureObjectNeighbors**."
msgstr ""
"Alguns módulos sugeridos são: **MeasureObjectIntensity**, "
"**MeasurebjectSizeShape**, **MeasureColocalization**, "
"**MeasureObjectNeighbors**."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:361
msgid "**IMPORTANT!**"
msgstr "**IMPORTANTE!**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:363
msgid ""
"If you choose to include the **MeasureColocalization** module, we highly "
"recommend setting the `'Calculate the Manders coefficients using Costes auto"
" threshold'` option to `'NO'`. Otherwise, this module can be very time-"
"consuming"
msgstr ""
"Se você optar por incluir o módulo **MeasureColocalization**, é altamente "
"recomendável definir a opção `'Calcular os coeficientes de Manders usando o "
"limite automático de custos'` como `'NÃO'`. Caso contrário, este módulo pode"
" consumir muito tempo"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:365
msgid ""
"Which objects do you think would be valuable to measure with each of these "
"modules?"
msgstr ""
"Quais objetos você acha que seriam valiosos para medir com cada um desses "
"módulos?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:366
msgid "Which channels would you measure your objects in?"
msgstr "Em quais canais você mediria seus objetos?"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:368
msgid ""
"For a typical Cell Painting experiment you would add as many measurements as"
" possible, but that isn’t necessary here; however, do make sure every object"
" gets at least some measurements."
msgstr ""
"Para um experimento típico de pintura celular (Cell Painting Assay), você "
"adicionaria tantas medidas quanto possível, mas aqui isso não é necessário; "
"no entanto, certifique-se de que cada objeto tenha alguma medição."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:370
msgid ""
"**IMPORTANT NOTE**: there are many more measurement modules and, while we "
"encourage you to explore them and some of them like **MeasureCorrelation**, "
"**MeasureTexture** and **MeasureObjectIntensityDistribution** can produce "
"valuable data for downstream profiling, they can be memory-intensive and/or "
"slow. So, for the sake of running this analysis within a reasonable time, "
"they should **not** be added for this example pipeline."
msgstr ""
"**NOTA IMPORTANTE**: existem outros módulos de medição e, embora encorajemos"
" você a explorá-los, alguns deles como **MeasureCorrelation**, "
"**MeasureTexture** e **MeasureObjectIntensityDistribution** podem produzir "
"dados valiosos para a criação de perfil, eles podem consumir muita memória "
"e/ou ser lentos. Portanto, para executar esta análise dentro de um prazo "
"razoável, eles **não** devem ser adicionados a este pipeline de exemplo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:372
msgid ""
"**10. Relate Nucleoli to their corresponding Nuclei using the RelateObjects "
"module (5min)**"
msgstr ""
"**10. Relacione Nucléolos com seus Núcleos correspondentes usando o módulo "
"RelateObjects (5min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:374
msgid ""
"Right now, you have segmented the nucleoli independently. However, we would "
"like to associate every `'Nucleoli'` to their respective `'Nuclei'`."
msgstr ""
"Neste momento, você segmentou os nucléolos de forma independente. No "
"entanto, gostaríamos de associar cada `'Nucléolo'` aos seus respectivos "
"`'Núcleos'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:376
msgid ""
"**🔴 TO DO:** Add a **RelateObjects** module and configure it to relate "
"`‘Nucleoli’` to `‘Nuclei’`."
msgstr ""
"**🔴 PARA FAZER:** Adicione um módulo **RelateObjects** e configure-o para "
"relacionar ``Nucleoli'` a ``Nuclei'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:382
msgid "*Figure 16: The **RelateObjects** module output.*"
msgstr "*Figura 16: Resultado do módulo **RelateObjects**.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:385
msgid ""
"Relating the objects allows you to create per-parent means (e.g., for this "
"cell, what is the average size of an individual mitochondrion) and calculate"
" distances from the child objects to the edge and/or the center of the "
"parent (e.g., how far is each nucleolus from the center of the nucleus)."
msgstr ""
"Relacionar os objetos permite criar médias por objeto pai (por exemplo, para"
" esta célula, qual é o tamanho médio de uma mitocôndria individual) e "
"calcular distâncias dos objetos filhos até a borda e/ou centro do objeto "
"parental (por exemplo, quão longe está cada nucléolo do centro do núcleo)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:387
msgid "**11. Export measurements**"
msgstr "**11. Exportar medidas**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:389
msgid "Add a **ExportToSpreadsheet** module at the end of the pipeline."
msgstr "Adicione um módulo **ExportToSpreadsheet** no final do pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:390
msgid "In `'Output file location'` select `'Default Output Folder'`"
msgstr ""
"Em  `'Output file location'` (`'Local do arquivo de saída'`) selecione "
"`'Default Output Folder'` (`'Pasta de saída padrão'`)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:391
msgid ""
"You can change the `'Default Output Folder'` by clicking the <img "
"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> button at the "
"bottom left corner of the window"
msgstr ""
"Você pode alterar a `'Default Output Folder'` clicando no botão <img "
"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> no canto "
"inferior esquerdo da janela"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:392
msgid "Leave all the default settings (as shown in Figure 17)"
msgstr "Deixe todas as configurações padrão (conforme mostrado na Figura 17)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:393
msgid ""
"You can pick and choose which measurements to export by selecting `'No'` in "
"the `'Export all measurement types?'` setting"
msgstr ""
"Você pode escolher quais medidas exportar selecionando `'No'` nas "
"configuração  `'Export all measurement types?'` (`'Exportar todos os tipos "
"de medidas?'`)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:395
msgid ""
"**Note** that a <img src=\"./TutorialImages/Warning.png\" width=\"35\"/> "
"appears next to the module. This is not an error. If you hover over it with "
"your mouse, you will see that it is just a warning saying that "
"'**ExportToSpreadsheet** will not produce output in Test Mode'. The "
"measurements will only be saved when you run the pipeline for all images "
"(see next section)."
msgstr ""
"**Observe** que um <img src=\"./TutorialImages/Warning.png\" width=\"35\"/> "
"aparece próximo ao módulo. Isso não é um erro. Se você passar o mouse sobre "
"ele, verá que é apenas um aviso dizendo que '**ExportToSpreadsheet** não "
"pode ser executado no modo de teste'. As medições só serão salvas quando "
"você executar o pipeline para todas as imagens (veja a próxima seção)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:401
msgid "*Figure 17: The **ExportToSpreadsheet** module.*"
msgstr "*Figura 17: O módulo **ExportToSpreadsheet**.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:405
msgid "**12. Save overlay images** **[OPTIONAL]**"
msgstr "**12. Salvar imagens sobrepostas** **[OPCIONAL]**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:407
msgid ""
"As we are exporting the results of our analysis, it can also be worthwhile "
"to save the SanityCheck images we made previously because they are useful as"
" a control of your segmentations and to share your work with others!"
msgstr ""
"Como estamos exportando os resultados de nossas análises, pode ser "
"interessante salvar as imagens do SanityCheck que fizemos anteriormente, "
"pois elas são úteis para controlar suas segmentações e para compartilhar seu"
" trabalho com outras pessoas!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:409
msgid "Add a **SaveImages** module at the end of the pipeline."
msgstr "Adicione um módulo **SaveImages** no final do pipeline."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:410
msgid "Choose `'SanityCheck'` as the image to save."
msgstr "Escolha `'SanityCheck'` como imagem a ser salva."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:411
msgid ""
"We want to name the resulting image after the OrigRNA image that was used to"
" create it."
msgstr ""
"Queremos nomear a imagem resultante com o mesmo nome da imagem OrigRNA que "
"foi usada para criá-la."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:412
msgid ""
"In the `'Select method to construct file names'` field, leave '`From iamge "
"filename'`."
msgstr ""
"No campo  `'Select method to construct file names'` (`'Selecionar método "
"para construir nomes de arquivos'`), deixe '`From image filename'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:413
msgid ""
"In the `'Select image name for file prefix'` field, select '`OrigRNA'`."
msgstr ""
"No campo `'Select image name for file prefix'` (`'Selecionar nome da imagem "
"para prefixo de arquivo'`), selecione '`OrigRNA'`."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:414
msgid ""
"Add `'_overlay'` as a suffix to the saved images. Then, the image name will "
"be the original filename + `'_overlay'`"
msgstr ""
"Adicione `'_overlay'` como sufixo às imagens salvas. Então, o nome da imagem"
" será o nome do arquivo original + `'_overlay'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:415
msgid ""
"In `'Output file location'` select `'Default Output Folder sub-folder'` and "
"name that sub-folder `'overlay_images'`"
msgstr ""
"Em `'Output file location'`  (`'Local do arquivo de saída'`) selecione "
"`'Default Output Folder sub-folder'` (`'Subpasta da pasta de saída padrão'`)"
" e nomeie essa subpasta como `'overlay_images'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:416
msgid ""
"You can change the `'Default Output Folder'` by clicking the <img "
"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> button at the "
"bottom left corner of the window."
msgstr ""
"Você pode alterar a `'Default Output Folder'` (`'Pasta de Saída Padrão'`) "
"clicando no botão <img src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" "
"width=\"120\"/> no canto inferior esquerdo da janela."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:417
msgid ""
"Leave the rest of the settings as they are in the default (as shown in "
"Figure 18)"
msgstr ""
"Deixe o restante das configurações como estão no padrão (conforme mostrado "
"na Figura 18)"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:424
msgid "*Figure 18: The **SaveImages** module.*"
msgstr "*Figura 18: O módulo **SaveImages**.*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:428
msgid "**13. Run the pipeline**"
msgstr "**13. Execute o pipeline**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:429
msgid ""
"Now you have a pipeline that works well across different images. It is time "
"to run it through your entire dataset and collect the results!"
msgstr ""
"Agora você tem um pipeline que funciona bem em imagens diferentes. É hora de"
" analisar todo o seu conjunto de dados e coletar os resultados!"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:431
msgid ""
"Exit test mode by clicking on the <img "
"src=\"./TutorialImages/ExitTestMode.png\" width=\"120\"/> button."
msgstr ""
"Saia do modo de teste clicando no botão <img "
"src=\"./TutorialImages/ExitTestMode.png\" width=\"120\"/>."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:433
msgid ""
"Turn all the <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"50\"/> "
"symbols to <img src=\"./TutorialImages/EyeClosed.png\" width=\"50\"/> so "
"that module outputs don't pop up during analysis."
msgstr ""
"Transforme todos os símbolos <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
"width=\"50\"/> em <img src=\"./TutorialImages/EyeClosed.png\" width=\"50\"/>"
" para que os resultados dos módulos não apareçam durante a análise."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:434
msgid ""
"You can also do this by going to `'Windows'` in the main menu (top of the "
"screen) and selecting `'Hide All Windows On Run'`"
msgstr ""
"Você também pode fazer isso acessando `'Windows'` no menu principal (parte "
"superior da tela) e selecionando `'Hide All Windows On Run'`"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:436
msgid ""
"Then, click on <img src=\"./TutorialImages/AnalyzeImages.png\" "
"width=\"120\"/> button at the bottom left corner."
msgstr ""
"Em seguida, clique no botão <img src=\"./TutorialImages/AnalyzeImages.png\" "
"width=\"120\"/> no canto inferior esquerdo."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:438
msgid "Explore the spreadsheets created for each object."
msgstr "Explore as planilhas criadas para cada objeto."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:442
msgid ""
"**CONGRATULATIONS!! YOU HAVE SUCCESSFULLY RUN YOUR FIRST CELL PROFILER "
"PIPELINE!**"
msgstr ""
"**PARABÉNS!! VOCÊ EXECUTOU COM SUCESSO SEU PRIMEIRO PIPELINE DO "
"CELLPROFILER!**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:446
msgid "**3. [OPTIONAL] Set up the input modules (10min)**"
msgstr "**3. [OPCIONAL] Configurar os módulos de entrada (10min)**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:448
msgid ""
"The four input modules (**Images**, **Metadata**, **NamesAndTypes**, and "
"**Groups**) are crucial for any CellProfiler pipeline because they define "
"how images are loaded and organized."
msgstr ""
"Os quatro módulos de entrada (**Images**, **Metadada**, **NamesAndTypes** e "
"**Groups**) são cruciais para qualquer pipeline do CellProfiler porque "
"definem como as imagens são carregadas e organizadas."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:450
msgid ""
"The **Metadata** module is already configured. With it, you can extract "
"information that is required for you analysis and which is not contained "
"within the images themselves (thus, the name 'Metadata'):"
msgstr ""
"O módulo **Metadada** já está configurado. Com ele, você pode extrair "
"informações necessárias para sua análise e que não estão contidas nas "
"próprias imagens (daí o nome 'Metadados'):"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:452
msgid ""
"In this case, the module extracts the **Plate**, **Well**, **Site** and "
"**ChannelNumber** from the image files' names."
msgstr ""
"Neste caso, o módulo extrai **Plate**, **Well**, **Site** e "
"**ChannelNumber** dos nomes dos arquivos de imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:454
msgid ""
"This situation is a rather simple one, but if your own data is more complex,"
" there are other ways of obtaining metadata. You can `Add another extraction"
" method` and choose which images to apply them to."
msgstr ""
"Esta situação é bastante simples, mas se os seus próprios dados forem mais "
"complexos, existem outras formas de obter metadados. Você pode `Adicionar "
"outro método de extração` e escolher em quais imagens aplicá-los."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:455
msgid "You can also add a file which adds extra Metadata per image."
msgstr ""
"Você também pode adicionar um arquivo que contém metadados extras por "
"imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:457
msgid ""
"The module uses a `'regular expression'` (also known as RegEx), a sort of "
"template that fits all the file names and allows to obtain data from them."
msgstr ""
"O módulo utiliza uma `'expressão regular'` (também conhecida como RegEx), "
"uma espécie de modelo que ajusta todos os nomes de arquivos e permite obter "
"dados deles."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:459
msgid ""
"Click on the magnifying glass at the end of the regular expression box for "
"each extraction method to see how it works."
msgstr ""
"Clique na lupa no final da caixa de expressão regular de cada método de "
"extração para ver como funciona."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:461
msgid "Let's analyze the example used in this tutorial:"
msgstr "Vamos analisar o exemplo usado neste tutorial:"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:462
msgid ""
"**`^(?P<Plate>.*)_(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})_site(?P<Site>[0-9])_Ch(?P<ChannelNumber>[1-5]).tif`**"
msgstr ""
"**`^(?P<Plate>.*)_(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})_site(?P<Site>[0-9])_Ch( "
"?P<ChannelNumber>[1-5]).tif`**"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:464
msgid ""
"Expressions contained between parentheses are VARIABLE and are captured into"
" named variables (denoted as `(?P<VariableName>)`)."
msgstr ""
"As expressões contidas entre parênteses são VARIÁVEIS e são capturadas em "
"variáveis nomeadas (denotadas como `(?P<VariableName>)`)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:466
msgid ""
"Expressions outside parentheses are CONSTANT and should be present in ALL "
"image file names (like the underscores and the '.tif')"
msgstr ""
"Expressões fora dos parênteses são CONSTANTES e devem estar presentes em "
"TODOS os nomes de arquivos de imagem (como os sublinhados e o '.tif')"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:468
msgid "`^`: Start the regular expression"
msgstr "`^`: Inicia a expressão regular"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:470
msgid ""
"`(?P<Plate>.*)`: Extract all the characters before the first underscore "
"character (_) and assign them to the measurement **\"Plate\"** for the "
"image."
msgstr ""
"`(?P<Plate>.*)`: Extraia todos os caracteres antes do primeiro caractere de "
"sublinhado (_) e atribua-os à medida **\"Placa\"** para a imagem ."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:472
msgid ""
"`(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})`: Extract a single (denoted as {1}) uppercase "
"letter from A to P (denoted as [A-P]). Then, extract the next two digits "
"({2}) between [0-9] and assign it to the measurment **\"Well\"** for the "
"image."
msgstr ""
"`(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})`: Extraia uma única letra maiúscula (denotada "
"como {1}) de A a P (denotada como [A-P]). Em seguida, extraia os próximos "
"dois dígitos ({2}) entre [0-9] e atribua-os à medição **\"Well\"** para a "
"imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:474
msgid ""
"`site(?P<Site>[0-9])`: After the constant string \"site\", extract the next "
"two digits {2} between [0-9] and assign it to the measurement **\"Site\"** "
"for the image."
msgstr ""
"`site(?P<Site>[0-9])`: Após a string constante \"site\", extraia os próximos"
" dois dígitos {2} entre [0-9] e atribua-o à medição **\"Site\"** para a "
"imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:476
msgid ""
"`Ch(?P<ChannelNumber>[1-5])`: After the constant string \"Ch\", extract the "
"next digit between [1-5] and assign it to the measurement "
"**\"ChannelNumber\"** for the image."
msgstr ""
"`Ch(?P<ChannelNumber>[1-5])`: Após a string constante \"Ch\", extraia o "
"próximo dígito entre [1-5] e atribua-o à medição **\"ChannelNumber\"** para "
"a imagem."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:478
msgid ""
"If you want to learn more about how these regular expressions work or how to"
" adapt them to other situations, click on the <img "
"src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\"> button."
msgstr ""
"Se quiser saber mais sobre como funcionam essas expressões regulares ou como"
" adaptá-las a outras situações, clique no botão <img "
"src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\">."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:484
msgid ""
"*Figure 4: The **Metadata** module, columns in table correspond to metadata "
"categories*"
msgstr ""
"*Figura 4: O módulo **Metadada**, as colunas na tabela correspondem às "
"categorias de metadados*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:487
msgid ""
"In the **NamesAndTypes** module, we assign names to the images and configure"
" image sets (i.e., all the different channels for a field of view). We will "
"use the metadata we extracted in the previous module to make that "
"association possible."
msgstr ""
"No módulo **NamesAndTypes**, atribuímos nomes às imagens e configuramos "
"conjuntos de imagens (ou seja, todos os diferentes canais de cada campo). "
"Usaremos os metadados que extraímos no módulo anterior para possibilitar "
"essa associação."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:489
msgid ""
"This module is also fully configured already, but scroll and look through "
"the configuration to see how we use the **ChannelNumber** obtained from the "
"**Metadata** module to assign names to each image (There are several other "
"ways to create correct mappings, but these may serve as a helpful example to"
" refer to in your own work)."
msgstr ""
"Este módulo também já está totalmente configurado, mas observe a "
"configuração para ver como usamos o **ChannelNumber** obtido do módulo "
"**Metadata** para atribuir nomes a cada imagem (existem várias outras "
"maneiras de criar mapeamentos, mas estes podem servir como um exemplo útil "
"para referência em seu próprio trabalho)."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:496
msgid "*Figure 5: Image mapping using extracted metadata*"
msgstr "*Figura 5: Mapeamento de imagens usando metadados extraídos*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:499
msgid ""
"Scroll to the bottom of the **NamesAndTypes** module settings to see how the"
" image sets are constructed ‘`Image set matching’` is set to `‘Metadata’`. "
"Each image channel is set to ‘Well → Site’."
msgstr ""
"Role até a parte inferior das configurações do módulo **NamesAndTypes** para"
" ver como os conjuntos de imagens são construídos. ‘`Image set matching’` "
"(‘`Correspondência do conjunto de imagens’`) está definida como "
"`‘Metadada’`. Cada canal de imagem está definido como ‘Well → Site’."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:506
msgid "*Figure 6: Image set matching using extracted metadata*"
msgstr ""
"*Figura 6: Correspondência do conjunto de imagens usando metadados "
"extraídos*"

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:509
msgid ""
"For this exercise the **Groups** module is not needed so it is set to ‘No’, "
"this module can be useful when you have more than one plate, or different "
"movies."
msgstr ""
"Para este exercício o módulo **Groups** não é necessário, por isso está "
"definido como ‘Não’. Este módulo pode ser útil quando você tem mais de uma "
"placa ou arquivos de videos diferentes."

#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:511
msgid ""
"**For more information and examples on how to configure the Input modules we"
" have created a blog and video tutorial that can be accessed "
"[here](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/input-modules-"
"tutorial).**"
msgstr ""
"**Para mais informações e exemplos de como configurar os módulos de entrada "
"criamos um blog e um tutorial em vídeo que pode ser acessado "
"[aqui](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/input-modules-"
"tutorial).**"