Learnrs for module 6 ready for 2025-2026

Author: phgrosjean

DESCRIPTION

@@ -1,5 +1,5 @@
 Package: BioDataScience1
-Version: 2025.5.0
+Version: 2025.6.0
 Title: A Series of Learnr Documents for Biological Data Science 1
 Description: Interactive documents using learnr and shiny applications for studying biological data science.
 Authors@R: c(

NEWS.md

@@ -1,3 +1,7 @@
+# BioDataScience1 2025.6.0
+
+-   Learnrs **A06La_proba** and **A06Lb_distri** revised for 2025-2026.
+
 # BioDataScience1 2025.5.0
 
 -   Learnrs **A05La_recombinaison** and **A05Lb_multi_table** revised for 2025-2026.

inst/tutorials/A03Lc_comp_fig/A03Lc_comp_fig.html

@@ -15,6 +15,34 @@ runtime: shiny_prerendered
 ```{r setup, include=FALSE}
 BioDataScience1::learnr_setup()
 SciViews::R()
+# Required for RSConnect
+# SciViews::R
+library(rlang)
+library(data.table)
+library(ggplot2)
+library(tibble)
+library(tidyr)
+library(dplyr)
+library(dtplyr)
+library(broom)
+library(forcats)
+library(collapse)
+library(fs)
+library(data.trame)
+library(svFast)
+library(svTidy)
+library(svMisc)
+library(svBase)
+library(svFlow)
+library(data.io)
+library(chart)
+library(tabularise)
+library(SciViews)
+# ... more
+library(readxl)
+library(testthat)
+library(equatags)
+library(BioDataScience)
 ```
 
 ```{r, echo=FALSE}
@@ -43,7 +71,7 @@ Le calcul des probabilités et le B-A-BA des statistiques. Il n'est pas toujours
 
 -   Calculer des probabilités sur base d'un tableau de contingence
 
-Avant d'aborder ce tutoriel, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu de la [section 6.1](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2024/proba.html) du cours. En effet, ce learnr sert d'auto-évaluation sur cette matière et ne sera utile que dans un contexte où vous la maîtrisez déjà, à des fins de vérification de vos acquis.
+Avant d'aborder ce tutoriel, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu de la [section 6.1](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2025/proba.html) du cours. En effet, ce learnr sert d'auto-évaluation sur cette matière et ne sera utile que dans un contexte où vous la maîtrisez déjà, à des fins de vérification de vos acquis.
 
 ## Lire des probabilités
 

inst/tutorials/A03Lc_comp_fig/A03Lc_comp_fig_files/figure-html/unnamed-chunk-3-1.png

@@ -15,6 +15,36 @@ runtime: shiny_prerendered
 ```{r setup, include=FALSE}
 BioDataScience1::learnr_setup()
 SciViews::R("infer")
+# Required for RSConnect
+# SciViews::R
+library(rlang)
+library(data.table)
+library(ggplot2)
+library(tibble)
+library(tidyr)
+library(dplyr)
+library(dtplyr)
+library(broom)
+library(forcats)
+library(collapse)
+library(fs)
+library(data.trame)
+library(svFast)
+library(svTidy)
+library(svMisc)
+library(svBase)
+library(svFlow)
+library(data.io)
+library(chart)
+library(tabularise)
+library(SciViews)
+# ... more
+library(readxl)
+library(testthat)
+library(equatags)
+library(distributional)
+library(inferit)
+library(BioDataScience)
 library(BioDataScience1)
 ```
 
@@ -45,7 +75,7 @@ La loi de distribution normale est centrale en statistiques. Ce tutoriel vous pe
 -   Être capable de calculer des probabilités à partir de quantiles
 
 
-Vous devez avoir étudié le contenu du [module 6](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2024/probacorr.html) du cours SDD I, et en particulier les sections relatives à la [distribution normale](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2024/distribution-normale.html). Assurez-vous également au préalable d'être à l'aise avec le calcul des probabilités (que vous vérifiez avec le learnr `BioDataScience1::run("A06La_proba")`).
+Vous devez avoir étudié le contenu du [module 6](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2025/probacorr.html) du cours SDD I, et en particulier les sections relatives à la [distribution normale](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2025/distribution-normale.html). Assurez-vous également au préalable d'être à l'aise avec le calcul des probabilités (que vous vérifiez avec le learnr `BioDataScience1::run("A06La_proba")`).
 
 ## Distribution normale