Learnrs of module 9 ready

Author: phgrosjean

DESCRIPTION

@@ -1,5 +1,5 @@
 Package: BioDataScience1
-Version: 2025.8.0
+Version: 2025.9.0
 Title: A Series of Learnr Documents for Biological Data Science 1
 Description: Interactive documents using learnr and shiny applications for studying biological data science.
 Authors@R: c(

NEWS.md

@@ -1,3 +1,7 @@
+# BioDataScience1 2025.9.0
+
+-   Learnrs **A09La_anova** and **A09Lb_kruskal** revised for 2025-2026.
+
 # BioDataScience1 2025.8.0
 
 -   Learnrs **A08La_ttest** and **A08Lb_ttest_wmw** revised for 2025-2026.

…/A09La_anova/A09La_anova.Rmd.inactivated …st/tutorials/A09La_anova/A09La_anova.Rmdinst/tutorials/A09La_anova/A09La_anova.Rmd.inactivated renamed to inst/tutorials/A09La_anova/A09La_anova.Rmd inst/tutorials/A09La_anova/A09La_anova.Rmd.inactivated renamed to inst/tutorials/A09La_anova/A09La_anova.Rmd

@@ -15,6 +15,40 @@ runtime: shiny_prerendered
 ```{r setup, include=FALSE}
 BioDataScience1::learnr_setup()
 SciViews::R("infer", "model", lang = "fr")
+# Required for RSConnect
+# SciViews::R
+library(rlang)
+library(data.table)
+library(ggplot2)
+library(tibble)
+library(tidyr)
+library(dplyr)
+library(dtplyr)
+library(broom)
+library(forcats)
+library(collapse)
+library(fs)
+library(data.trame)
+library(svFast)
+library(svTidy)
+library(svMisc)
+library(svBase)
+library(svFlow)
+library(data.io)
+library(chart)
+library(tabularise)
+library(SciViews)
+# infer section
+library(distributional)
+library(inferit)
+# model section
+library(modelit)
+# ... more
+library(readxl)
+library(testthat)
+library(equatags)
+library(BioDataScience)
+library(BioDataScience1)
 ```
 
 ```{r, echo=FALSE}
@@ -37,7 +71,7 @@ BioDataScience1::learnr_server(input, output, session)
 
 Vous avez découvert il y a peu la moyenne et plusieurs tests d'hypothèses associés (différentes variantes du test *t* de Student). Le test *t* de Student indépendant vous permet de comparer les moyennes de deux populations.
 
-Le [module 9](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2024/variance.html) du cours vous explique pourquoi c'est une mauvaise idée de l'appliquer pour comparer plus de deux moyennes simultanément via des comparaisons deux à deux multiples sans précautions particulières.
+Le [module 9](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2025/variance.html) du cours vous explique pourquoi c'est une mauvaise idée de l'appliquer pour comparer plus de deux moyennes simultanément via des comparaisons deux à deux multiples sans précautions particulières.
 
 ![](images/red-traffic-lights.png){width="10%"}
 

…Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmd.inactivated …utorials/A09Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmdinst/tutorials/A09Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmd.inactivated renamed to inst/tutorials/A09Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmd inst/tutorials/A09Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmd.inactivated renamed to inst/tutorials/A09Lb_kruskal/A09Lb_kruskal.Rmd

@@ -15,8 +15,40 @@ runtime: shiny_prerendered
 ```{r setup, include=FALSE}
 BioDataScience1::learnr_setup()
 SciViews::R("infer", lang = "fr")
-
-# dataframe
+# Required for RSConnect
+# SciViews::R
+library(rlang)
+library(data.table)
+library(ggplot2)
+library(tibble)
+library(tidyr)
+library(dplyr)
+library(dtplyr)
+library(broom)
+library(forcats)
+library(collapse)
+library(fs)
+library(data.trame)
+library(svFast)
+library(svTidy)
+library(svMisc)
+library(svBase)
+library(svFlow)
+library(data.io)
+library(chart)
+library(tabularise)
+library(SciViews)
+# infer section
+library(distributional)
+library(inferit)
+# ... more
+library(readxl)
+library(testthat)
+library(equatags)
+library(BioDataScience)
+library(BioDataScience1)
+
+# Data frame
 set.seed(43)
 plant <- dtx(
   group = as.factor(rep(c("cont", "trt1", "trt2"), each = 30)),
@@ -52,7 +84,7 @@ Dans ce tutoriel, vous allez pouvoir auto-évaluer votre capacité à :
 -   Déterminer quand utiliser un test de Kruskal-Wallis à la place de l'ANOVA à un facteur
 -   Utiliser ce test non paramétrique pour résoudre des questions pratiques en biologie
 
-N'entamer ce tutoriel qu'après avoir compris ce qu'est une ANOVA à un facteur présentée dans le [module 9](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2024/variance.html) du cours et vous être auto-évalué via le learnr **A09La_anova** intitulé "ANOVA à un facteur et tests post-hocs".
+N'entamer ce tutoriel qu'après avoir compris ce qu'est une ANOVA à un facteur présentée dans le [module 9](https://wp.sciviews.org/sdd-umons/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons-2025/variance.html) du cours et vous être auto-évalué via le learnr **A09La_anova** intitulé "ANOVA à un facteur et tests post-hocs".
 
 ## Situation