Skip to content

Commit 8cec2a1

Browse files
authored
Update README.es.md
Se ha capitalizado Pandas y Python ya que aparecían escritos en minusculas
1 parent ac64b4b commit 8cec2a1

1 file changed

Lines changed: 2 additions & 2 deletions

File tree

README.es.md

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -2,13 +2,13 @@
22
# Pandas for machine learning
33
<!-- endhide -->
44

5-
Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/lesson/que-es-python-tutorial) para machine learning. Esta biblioteca ofrece una amplia variedad de funciones que te ayudarán a manipular datos, optimizar tu algoritmo de machine learning y mucho más. Este **tutorial de python pandas** te ayudaremos a familiarizarte con esta biblioteca y dominar las funcionalidades más utilizadas con ejemplos de código y tutoriales en video que te ayudarán a crear tu primer marco de datos (data frame), limpiar un dataset de información, leer archivos CSV, entre otras cosas...
5+
Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/lesson/que-es-python-tutorial) para machine learning. Esta biblioteca ofrece una amplia variedad de funciones que te ayudarán a manipular datos, optimizar tu algoritmo de machine learning y mucho más. Este **tutorial de Python Pandas** te ayudaremos a familiarizarte con esta biblioteca y dominar las funcionalidades más utilizadas con ejemplos de código y tutoriales en video que te ayudarán a crear tu primer marco de datos (data frame), limpiar un dataset de información, leer archivos CSV, entre otras cosas...
66

77
> Este tutorial de pandas [es interactivo usando LearnPack](https://4geeks.com/es/learnpack-es) y tambien cuenta con un [mentor AI llamado Rigobot](https://4geeks.com/es/rigobot), que lee tu codigo y responde todas tus preguntas inmediatamente.
88
99
Los ejercicios en este tutorial han sido creados en aproximadamente 80 horas de desarrollo por expertos en machine learning y revisados cuidadosamente por nuestros [colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy/python-functions-programming-exercises/graphs/contributors) para asegurarnos de que tengas la información más precisa e importante que te ayudará a comenzar tu carrera en machine learning.
1010

11-
## Contenidos a revisar en el tutorial de pandas
11+
## Contenidos a revisar en el tutorial de Pandas
1212

1313
En este tutorial, veremos las funciones más importantes y básicas proporcionadas por Pandas que te ayudarán a trabajar con datos en machine learning. A continuación, algunos de los temas que se cubrirán en este tutorial son:
1414

0 commit comments

Comments
 (0)